Alle apparaten en systemen waarop wij internet gebruiken, zijn onderling verbonden met de netwerkaanbieder en ook op een of andere manier direct of indirect met elkaar.
Ze wisselen informatie uit, bruikbare bestanden en gebruiken Artificial Intelligence AI in de vorm van machine learning of het Internet of Things.
Key Takeaways
- IoT verbindt verschillende apparaten en sensoren, waardoor ze gegevens kunnen uitwisselen, terwijl machine learning gegevens analyseert en voorspellingen doet of beslissingen neemt.
- IoT richt zich op interconnectiviteit en communicatie tussen apparaten, terwijl machine learning de nadruk legt op de ontwikkeling van algoritmen voor data-analyse.
- IoT-toepassingen zijn meer hardwaregericht, terwijl toepassingen voor machine learning meer softwaregestuurd zijn en gebaseerd zijn op gegevensverwerking.
Internet der dingen versus machinaal leren
Internet of Things (IoT) is het netwerk van apparaten die via internet met elkaar kunnen communiceren. machine learning is een kunstmatige intelligentie die algoritmen gebruikt om van gegevens te leren. IoT richt zich op het verbinden van apparaten, terwijl machine learning is gericht op data-analyse en voorspelling.
internet van dingen is een gigantisch netwerk dat deel uitmaakt van internet en verschillende apparaten en onderling verbonden systemen met elkaar en met hun netwerkaanbieders verbindt. Dit helpt bij de uitwisseling van nuttige media en bestanden van systeem naar systeem.
Het wordt afgekort als IoT. Machine Learning is een zeer breed vakgebied dat zich bezighoudt met de implementatie van menselijk gedrag in machines, zodat kunstmatige intelligentie in de machines kan worden verbeterd en het internet der dingen vereist om aan te werken.
Machine Learning geeft de computer de mogelijkheid om de gedachten van gebruikers te leren kennen.
Vergelijkingstabel
| Parameters van vergelijking: | internet van dingen | Machine leren |
|---|---|---|
| Betekenis | Internet of Things is de manier om de apparaten met elkaar en met internet te verbinden. | Machine Learning is een manier om de systemen hardware te laten begrijpen, de psychologie van hun gebruiker door middel van AI. |
| Veld | Het Internet of Things is gebaseerd op zowel software- als hardwaremodellen. | Machine Learning is strikt een software-ding en omvat algoritmen. |
| Te gebruiken | Internet of Things benadert en produceert enorme hoeveelheden gegevens die zijn opgeslagen op de servers of cloud van een bedrijf. | Machine Learning beheert en gebruikt de gegevens om de gebruikerservaring te verbeteren door middel van kunstmatige intelligentie. |
| NATUUR | Het internet der dingen heeft een voorspelbare en geloofwaardige reikwijdte. | Machine Learning is een op software gebaseerd proces en heeft onvoorspelbare gevolgen. |
| strekking | Het Internet of Things is een ander onderwerp waar ook ondersteuning van Machine Learning en AI bij hoort. | Machine Learning is een manier om de kracht van het internet der dingen te vergroten en het gebruik ervan uit te breiden. |
Wat is het internet der dingen?
Internet of Things wordt afgekort als IoT en het is de studie van gecompliceerde systemen en andere apparaten, inclusief hun software-eigenschappen en onderling verbonden apparaten om verbinding te maken met internet en toegang te krijgen tot internet.
Deze apparaten delen ook informatie en bestanden om de communicatie te verbeteren en een sterk netwerk met elkaar op te bouwen.
Internet of Things houdt zich bezig met zowel software- als hardwarefuncties van een apparaat en communiceert met andere apparaten om de onderlinge koppeling te verbeteren.
Het heeft verschillende toepassingen, zoals in cloud computing, machine learning, softwareontwikkeling, de hardware die wordt gebruikt in computers, de studie van draadloze netwerken en hun verbindingseigenschappen, en vooral kunstmatige intelligentie.
We gebruiken het internet der dingen ook in ons dagelijks leven. Het bevat alle apparaten die gegevens delen en de gegevens dupliceren, zodat organisaties en bedrijven die deze gebruikersgegevens bezitten, hiervan profiteren.
Het heeft een brede reikwijdte en eigenschappen. Het Internet of Things gebruikt bijvoorbeeld sensoren om de datakoppeling te detecteren en communiceert met andere systemen om data te delen of te ontvangen naargelang de behoefte.
Met andere woorden, het verlicht het werk van mensen, maar kan tegelijkertijd ook gevaarlijk zijn omdat het AI gebruikt.
Wat is machinaal leren?
Machine Learning is een zeer breed en diep onderwerp dat zijn aspecten heeft in het internet der dingen, de geprogrammeerde functies die we gebruiken in computersystemen en op internet.
Machine Learning is erg belangrijk omdat het kunstmatige intelligentie en andere softwaretools gebruikt om menselijk gedrag te imiteren en de gebruikerservaring verbetert door hen te laten zien wat ze leuk vinden en de moeilijkheden van de gebruiker te verlichten.
Machine Learning is een variërend concept en omvat geen directe programmering. Het laat de machine of de software zelf programmeren en ondersteunt de gebruikers om ons te helpen.
Elk platform maakt gebruik van machine learning en kunstmatige intelligentie en is geïntegreerd met de gegevens die erin staan en ook met de gegevens die zijn opgeslagen op servers en online cloudruimtes.
Ze gebruiken handmatige en niet-programmeerbare gegevens om de onderwerpen te analyseren en het helpt de machine automatisch te programmeren. Machine Learning en kunstmatige intelligentie hebben over het algemeen een aantal dingen gemeen.
Ze zijn zelfs op zo'n niveau gekomen dat als twee krachtige AI-robots worden gemaakt om meerdere dagen oog in oog met elkaar te zitten, ze zelfs kunnen komen door een geheel nieuwe taal te ontwikkelen. Machine Learning kan zelfs wonderen doen.
Belangrijkste verschillen tussen internet der dingen en machinaal leren
- Internet of Things is een totale schaal van leren en het gebruik van internet op apparaten, terwijl Machine Learning een manier is om deze apparaten efficiënt te gebruiken voor eigen voordeel.
- Internet of Things is gebaseerd op aspecten als kunstmatige intelligentie, machine learning, programmeren en hardwareapparaten, terwijl machine learning is gebaseerd op analyse en gebruikspatronen van gegevens.
- Het internet der dingen is een heel groot onderwerp en heeft een grote reikwijdte in het begrijpen van kennis over systemen, terwijl machine learning niet enorm is, maar diep in logica en analyse.
- Internet of Things maakt gebruik van OOP's en programmeertalen op hoog niveau, terwijl Machine Learning complexe data-algoritmen gebruikt.
- Het Internet of Things verbindt de apparaten terwijl Machine Learning de apparaten analyseert.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7964681/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8424629/
Laatst bijgewerkt: 13 juli 2023
Ik heb zoveel moeite gestoken in het schrijven van deze blogpost om jou van waarde te kunnen zijn. Het zal erg nuttig voor mij zijn, als je overweegt het te delen op sociale media of met je vrienden/familie. DELEN IS ️
Sandeep Bhandari heeft een Bachelor of Engineering in Computers van Thapar University (2006). Hij heeft 20 jaar ervaring op het gebied van technologie. Hij heeft een grote interesse in verschillende technische gebieden, waaronder databasesystemen, computernetwerken en programmeren. Je kunt meer over hem lezen op zijn bio pagina.
