Mensen zijn vanaf het begin gebombardeerd met gegevens en met de groei van technologische middelen om gegevens te verkrijgen, worden er nog steeds meer gegevens ontdekt.
Data Science is de studie van gegevens, terwijl het internet der dingen een netwerk van slimme en verbonden apparaten is.
Key Takeaways
- Het Internet of Things (IoT) is een netwerk van fysieke objecten die met elkaar kunnen communiceren, terwijl data science de studie van data is.
- IoT verzamelt gegevens uit verschillende bronnen, terwijl datawetenschap gegevens analyseert en interpreteert om inzichten te verkrijgen.
- IoT is meer gericht op het verzamelen en verzenden van gegevens, terwijl datawetenschap gericht is op de analyse en interpretatie van gegevens.
Internet der dingen versus gegevenswetenschap
Het Internet of Things (IoT) beschrijft het netwerk van fysieke objecten ('dingen') die zijn ingebed met sensoren, software en andere technologieën. Gegevenswetenschap is de studie van gegevens om zinvolle inzichten voor het bedrijfsleven te extraheren. Het is een multidisciplinaire aanpak die principes en praktijken combineert.
Het internet der dingen is een zeer groot netwerk van apparaten die zijn ingebed met sensoren en de benodigde hardware en software om verbinding te maken met internet via
waarmee ze informatie delen via verschillende consumenten-, commerciële of overheidscommunicatienetwerken. Het is een zeer brede term die allerlei heterogene apparaten omvat.
Data Science is een vakgebied dat zich primair richt op het extraheren van gegevens uit zeer grote datasets en het nuttig en bruikbaar maken van de geëxtraheerde informatie voor een breed scala aan doeleinden in verschillende domeinen.
Het is nuttig bij het genereren van inzichten uit anders minder bruikbare en moeilijk te analyseren gegevens.
Vergelijkingstabel
| Parameters van vergelijking: | Internet van dingen | data Science |
|---|---|---|
| Betekenis | Het is een term die wordt gebruikt om via internet verbonden apparaten te beschrijven die informatie delen. | Het is de wetenschap die zich bezighoudt met het verzamelen, analyseren en interpreteren van gegevens uit ongeorganiseerde Big Data. |
| Aanvraag | Het wordt gebruikt voor het creëren van technologie die constant kan leren zonder menselijke inspanning. | Het is gericht op het analyseren van een gegeven set gegevens en het toepassen van de gevolgtrekking in strategieën die de mensheid ontwikkelen. |
| Onderwerp van analyse | Het internet der dingen gaat over het analyseren van door machines gegenereerde gegevens. | Data Science houdt zich bezig met zowel door mensen als door machines gegenereerde gegevens. |
| Te gebruiken | Het wordt gebruikt als onderdeel van machine learning en ook om slimme apparaten te monitoren. | Data Science wordt veelvuldig gebruikt om slimme informatie te verzamelen uit grote datasets die onbruikbare informatie bevatten. |
| Periode | Het internet der dingen bestaat uit slimme apparaten die gegevens snel of in realtime verwerken en verzenden. | Data Science is overwegend menselijke analyse en is daarom tijdrovend. |
Wat is internet der dingen?
Het internet der dingen is een zeer grote verzameling fysieke objecten of apparaten die de mogelijkheid hebben om gegevens te verzamelen, zelfs als het zeer kleine gegevens zijn, en deze via internet naar andere apparaten te verzenden.
Daarom wordt het het internet der dingen genoemd, omdat het internet gebruikt om een slim netwerk van dingen te creëren dat gegevens van over de hele wereld verzamelt die
verbetert leer- en machinemogelijkheden en heeft tot doel dit te doen tot een punt waarop menselijke tussenkomst niet nodig zou zijn.
Het internet der dingen is zeer heterogeen en bevat machines variërend van mobiele telefoons, smartwatches, homepods en andere apparaten met sensoren en transmissiemogelijkheden.
Thuissystemen die een controlenetwerk vormen in een huis, zijn een voorbeeld van een veel kleiner netwerk en het internet der dingen is precies zo, maar beslaat in plaats daarvan de hele wereld.
Het internet der dingen wordt toegepast in verschillende sectoren, zoals consumentenelektronica, commerciële computers, industriële apparaten, enz. Het is een constant groeiend netwerk.
De snelle uitbreiding van het internet der dingen heeft vragen doen rijzen over privacy en veiligheid, omdat digitale apparaten uiteindelijk nog steeds kunnen worden gehackt en privégegevens kunnen worden gestolen.
Wat is Data Science?
Datawetenschap is een studiegebied dat vele andere studiegebieden heeft gecombineerd, zoals wiskunde, statistiek, informatica, enz.
Het gebruikt verschillende technieken voor gegevensverwerking om gegevens van zeer grote en ongeorganiseerde sets gemakkelijker te begrijpen en directer te maken. De term Data Science werd voor het eerst gebruikt in 1985 in China als vervanging voor Statistiek.
Traditionele methoden voor het verzamelen en verwerken van gegevens kunnen niet worden toegepast op zeer grote gegevensvelden om zinvolle resultaten te produceren, daarom worden er veel efficiëntere technieken geïntroduceerd op het gebied van gegevenswetenschap.
Het is een nuttig studiegebied omdat er strategieën kunnen worden ontwikkeld die zeer efficiënt en innovatief kunnen blijken te zijn gevolgtrekking uit de datawetenschap.
Data Science is erg handig voor bedrijfsorganisaties en ze kunnen methoden voor kostenbesparingen bedenken en hun budget beter benutten.
Big Data is de term die wordt gebruikt om te verwijzen naar de grootste sets ongefilterde gegevens die in het digitale tijdperk zijn geproduceerd en die het potentieel hebben om ongelooflijk nuttig te zijn als ze worden gesorteerd en er belangrijke conclusies uit worden getrokken.
Data Science behandelt Big Data en datawetenschappers zetten deze verspreide informatie om in bruikbare inzichten voor organisaties om dienovereenkomstig te plannen.
Belangrijkste verschillen tussen internet der dingen en datawetenschap
- Het internet der dingen is een verzameling tastbare fysieke apparaten, terwijl Data Science een vakgebied is en ongrijpbaar is.
- Het internet der dingen wordt bevolkt door machines en gebruiken machine learning en kunstmatige intelligentie, terwijl Data Science een menselijke taak is met behulp van statistieken.
- Het internet der dingen is digitaal en is erg snel of bijna in realtime, terwijl datawetenschap erg tijdrovend is.
- De gegevens die door het internet der dingen zijn verzameld, zijn ook gegenereerd door machines, terwijl in de gegevenswetenschap de geanalyseerde gegevens uit elke bron kunnen komen.
- Het internet der dingen is afhankelijk van internet en connectiviteit brengt het tot leven, terwijl Data Science geen duidelijke behoefte heeft aan internet.
- https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10796-014-9492-7.pdf
- https://www.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/big.2013.1508
Laatst bijgewerkt: 06 juli 2023
Ik heb zoveel moeite gestoken in het schrijven van deze blogpost om jou van waarde te kunnen zijn. Het zal erg nuttig voor mij zijn, als je overweegt het te delen op sociale media of met je vrienden/familie. DELEN IS ️
Sandeep Bhandari heeft een Bachelor of Engineering in Computers van Thapar University (2006). Hij heeft 20 jaar ervaring op het gebied van technologie. Hij heeft een grote interesse in verschillende technische gebieden, waaronder databasesystemen, computernetwerken en programmeren. Je kunt meer over hem lezen op zijn bio pagina.
Dit is zeer informatief. Veel nieuwe kennis voor mij, interessant om zulke verschillen te kennen!
Rechts? Zeer interessant bericht.
Een tot nadenken stemmend contrast tussen de twee onderwerpen. Bedankt voor het delen.
Graag gedaan. Zeer tot nadenken stemmend inderdaad.
Het artikel is ongelooflijk nuttig bij het begrijpen van twee complexe onderwerpen, bedankt!
Ik ben erg dankbaar voor dit bericht, ik heb veel nieuwe dingen geleerd. Bedankt!
Ik waardeer de duidelijke vergelijking. Beide zijn van cruciaal belang voor de hedendaagse technologie en business.
Dit artikel verduidelijkt echt de belangrijkste verschillen tussen beide. Het was heel interessant.
Inderdaad, een geweldige weergave van verschillen.