Cyberbeveiliging verwijst naar een verzameling methoden en technologieën die de bescherming van netwerken, systemen, apparaten, gegevens en programma's regelen tegen verschillende soorten malware en cyberaanvallen.
Data Science is een verzameling tools, machine learning en algoritmen die samenwerken om verborgen patronen in onbewerkte, ongewijzigde gegevens bloot te leggen.
Key Takeaways
- Cybersecurity beschermt computersystemen en netwerken tegen ongeoorloofde toegang en aanvallen, terwijl datawetenschap zich richt op het analyseren en interpreteren van grote datasets.
- Cybersecurity vereist verschillende beveiligingsprotocollen en -technieken, terwijl datawetenschap statistische analyse en kennis van machine learning vereist.
- Cyberbeveiliging is reactiever dan datawetenschap, omdat het reageert op bedreigingen zodra ze zich voordoen. Datawetenschap is proactiever en probeert inzichten en patronen bloot te leggen voordat zich problemen voordoen.
Cyberbeveiliging versus gegevenswetenschap
Cyber security is de studie van het bewaken van de beveiliging en bescherming van computersystemen en netwerken en de gegevens die daarop zijn opgeslagen tegen kwaadaardige aanvallen. Gegevenswetenschap is een multidisciplinaire studie van onbewerkte gegevens om er waardevolle informatie uit te halen en modellen te bouwen en bruikbare inzichten te verkrijgen.
Het belangrijkste doel van cyberbeveiliging is het beveiligen en beschermen van netwerken en gegevens tegen ongeoorloofde toegang. Leren is een continu proces voor cybersecurity-analisten en -experts.
Ze moeten verschillende technologieën en toepassingen bijhouden om voorbereid te zijn op mogelijke risico's.
Een diploma in informatica, informatietechnologie en beveiliging, computertechniek, of een soortgelijk gebied dat een diploma biedt dat verband houdt met een specialiteit in cyberbeveiliging, is vereist om een cyberbeveiligingsanalist of -expert te worden.
Het meest fundamentele doel van Data Science is om bruikbare gegevens te extraheren en deze door middel van verwerking om te zetten in meer georganiseerde en gespecialiseerde gegevensverzamelingen.
Om als datawetenschapper te werken, moet je over een breed scala aan analytische en technologische vaardigheden beschikken.
De taak van een datawetenschapper is het evalueren en verzamelen van een aanzienlijke hoeveelheid ongestructureerde en gestructureerde gegevens. Het startsalaris van een datawetenschapper is hoger dan dat van een cyberbeveiligingsanalist.
Vergelijkingstabel
| Parameters van vergelijking: | Cybersecurity | data Science |
|---|---|---|
| Objectief | Om netwerken en gegevens te beveiligen en te beschermen tegen elke vorm van ongeoorloofde toegang. | Extractie van waardevolle informatie en hun omzetting in georganiseerde en meer gespecialiseerde datasets. |
| Beginsalaris | Relatief lager | Relatief hoger |
| Onderwijs | Een eenvoudige graad in het veld zou werken. | Een hogere kwalificatie in het veld is vereist. |
| bijwerken | Moet op de hoogte blijven. | Vaardigheden die men leert, zouden voldoende zijn. |
| Rol | Bescherm het netwerk en de gegevens van de werkgever. | Analyseer en verzamel ongestructureerde en gestructureerde informatie. |
Wat is cybersecurity?
Als werknemer, een cyberbeveiligingsanalist of professional is het de taak om het netwerk en de gegevens van het bedrijf te verdedigen.
Een diploma in computerwetenschappen, informatietechnologie en beveiliging, computertechniek of een ander vergelijkbaar gebied dat een diploma biedt dat verband houdt met een specialiteit in cyberbeveiliging, is vereist om cyberbeveiligingsanalist of -expert te worden.
Leren is een nooit eindigend proces voor cyberbeveiligingsanalisten en -experts. Ze moeten op de hoogte blijven van verschillende technologieën en toepassingen om voorbereid te zijn op mogelijke risico's.
Het aanvangsloon van een cyberbeveiligingsanalist, -expert of -professional is iets lager dan dat van een datawetenschapper.
Cyberbeveiliging is een enorme oceaan van processen en technologieën die de bescherming van netwerken, systemen, apparaten, gegevens en programma's regelen tegen verschillende soorten malware en cyberaanvallen.
Het belangrijkste doel van cyberbeveiliging is het beveiligen en beschermen van netwerken en gegevens tegen elke vorm van illegale toegang.
Wat is Data Science?
Het werk van een datawetenschapper omvat het analyseren en verzamelen van een aanzienlijke hoeveelheid ongestructureerde en gestructureerde informatie en gegevens. Een bachelordiploma in elke discipline die verband houdt met datawetenschap is vereist om als datawetenschapper te werken.
Daarna moet een persoon een masterdiploma in hetzelfde vakgebied behalen voordat hij op zoek gaat naar werk. Om als datawetenschapper te werken, moet een persoon over een breed scala aan analytische en technologische vaardigheden beschikken.
Het startsalaris van een datawetenschapper is aanzienlijk hoger dan dat van een cyberbeveiligingsanalist. Data Science is een verzameling tools, machine learning en algoritmen die samenwerken onder het mom van een schimmige reeks patronen die zijn afgeleid van onbewerkte, ongewijzigde gegevens.
Het belangrijkste doel van Data Science is om waardevolle gegevens te extraheren en deze door middel van verwerking om te zetten in meer georganiseerde en gespecialiseerde gegevensverzamelingen.
Belangrijkste verschillen tussen cyberbeveiliging en datawetenschap
- Cyberbeveiliging is een oceaan van processen en technologieën die de bescherming van netwerken, systemen, apparaten, gegevens en programma's tegen verschillende soorten malware en cyberaanvallen regelen. Aan de andere kant is Data Science de samensmelting van een verscheidenheid aan tools, machine learning en algoritmen die samenwerken onder een bedekte reeks schaduwpatronen van onbewerkte en ongewijzigde gegevens.
- Het belangrijke doel van cyberbeveiliging is het beveiligen en beschermen van netwerken en gegevens tegen elke vorm van ongeoorloofde toegang. Aan de andere kant is het belangrijkste doel van Data Science het extraheren van waardevolle informatie en hun omzetting in georganiseerde en meer gespecialiseerde datasets door ze te verwerken.
- Voor cyberbeveiligingsanalisten en -professionals houdt het leerproces nooit op. Ze moeten op de hoogte blijven van verschillende soorten technologieën en software, zodat ze elke mogelijke bedreiging kunnen aanpakken. Aan de andere kant, om een datawetenschapper te worden, moet een persoon goed thuis zijn met een verscheidenheid aan analytische en technische vaardigheden.
- De rol van een cybersecurity-analist of -professional als werknemer is het beschermen van het netwerk en de gegevens van de werkgever. Aan de andere kant is de rol van een medewerker als datawetenschapper het analyseren en verzamelen van een grote hoeveelheid ongestructureerde en gestructureerde informatie en gegevens.
- Om cyberbeveiligingsanalist of -expert te worden, moet een persoon beschikken over een diploma in computerwetenschappen, informatietechnologie en beveiliging, computertechniek of een andere relevante discipline die een diploma biedt dat verband houdt met specialisatie in cyberbeveiliging. Aan de andere kant, om datawetenschapper te worden, moet een persoon een A-bachelordiploma hebben op elk gebied dat verband houdt met datawetenschap. Daarna is het vereist om een masterdiploma in hetzelfde vakgebied te behalen voordat iemand op zoek gaat naar werk.
- Het startsalaris van een Cyber security analist, expert, professional ligt iets lager dan dat van een Data scientist. Aan de andere kant is het startsalaris van een persoon die gespecialiseerd is in datawetenschap relatief hoger dan dat van een cyberbeveiligingsanalist.
- https://link.springer.com/article/10.1186/s40537-020-00318-5
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-38788-4_6
Laatst bijgewerkt: 13 juli 2023
Ik heb zoveel moeite gestoken in het schrijven van deze blogpost om jou van waarde te kunnen zijn. Het zal erg nuttig voor mij zijn, als je overweegt het te delen op sociale media of met je vrienden/familie. DELEN IS ️
Sandeep Bhandari heeft een Bachelor of Engineering in Computers van Thapar University (2006). Hij heeft 20 jaar ervaring op het gebied van technologie. Hij heeft een grote interesse in verschillende technische gebieden, waaronder databasesystemen, computernetwerken en programmeren. Je kunt meer over hem lezen op zijn bio pagina.
