Als je een research fellow bent, weet je hoe belangrijk data is. Gegevens zijn in verschillende vormen en op verschillende plaatsen te vinden. Afhankelijk van de bron kunnen gegevens worden onderverdeeld in twee bredere categorieën, namelijk primaire gegevens en secundaire gegevens.
Het onderscheid is nodig omdat het de gebruiker helpt verstandig te kiezen.
Key Takeaways
- Primaire gegevens worden rechtstreeks uit de bron verzameld, terwijl secundaire gegevens uit reeds bestaande bronnen worden verkregen.
- Het verzamelen van primaire gegevens maakt een op maat gemaakt onderzoeksontwerp en controle over de gegevenskwaliteit mogelijk, terwijl secundaire gegevens tijd en middelen besparen.
- Primaire gegevens kunnen relevanter en nauwkeuriger zijn, maar secundaire gegevens kunnen een breder perspectief of historische context bieden.
Primaire gegevens versus secundaire gegevens
Primaire gegevens verwijzen naar gegevens die rechtstreeks bij de bron worden verzameld door middel van enquêtes, experimenten of observaties. Deze gegevens zijn origineel en zijn niet eerder verzameld of geanalyseerd. Secundaire gegevens verwijzen naar gegevens die al door iemand anders zijn verzameld en geanalyseerd.
Primaire data is de zuiverste vorm van data die wordt verkregen met behulp van verschillende methoden, zoals maatschappelijke interviews, experimenten, etc. Het belangrijkste doel van dit type data is om bij een bepaald ontwerp te passen.
Het wordt gebruikt om conclusies te trekken over een specifieke taak. Het kan verder worden gedistribueerd naar andere gebruikers en vervolgens worden het secundaire gegevens.
Secundaire gegevens zijn gegevens die direct beschikbaar zijn en gratis of een beetje kosten in vergelijking met primaire gegevens. Dit gegevenstype is onbetrouwbaar omdat het een gemanipuleerde vorm van de oorspronkelijke gegevens kan zijn.
Als een persoon de gegevens wil gebruiken voor onderzoeksdoeleinden, moet hij deze verifiëren bij de oorspronkelijke bron.
Vergelijkingstabel
| Parameters van vergelijking: | Primaire gegevens | Secundaire gegevens |
|---|---|---|
| Definitie | Het is de ruwe vorm van alle gegevens. | Het is een verfijnde vorm van data. |
| bron | Het kan op verschillende manieren worden verzameld, zoals interviews, experimenten, enz. | Het kan worden verkregen via internet, tijdschriften, enz. |
| Authenticity | Het is zeer authentiek met betrekking tot het betreffende onderwerp. | Het kan bevooroordeeld zijn. Het hangt af van de vooroordelen van de onderzoeker. |
| Kosten ophalen | Het is erg kostbaar om dergelijke gegevens te verzamelen. | Het kost weinig of niets. |
| Doel | Het primaire doel van de data is om nieuwe kennis toe te voegen. | Het is een gemanipuleerde vorm van data en vertelt gewoon hetzelfde verhaal vanuit een ander perspectief. |
Wat zijn primaire gegevens?
De samenleving als geheel heeft nieuwe ideeën nodig om vooruitgang te boeken. Om voor nieuwe ideeën te zorgen, zoeken mensen voortdurend naar ideeën die hen leiden tot experimenten, interviews, kwalitatief onderzoek, Etc.
Het resulteert in de toevoeging van nieuwe kennis aan de wereld. Dergelijke bijdragen worden primaire gegevens genoemd.
Dit type gegevens helpt ons een bepaalde taak uit te voeren. Het gebruikt veel systematische manieren om gegevens te verzamelen die passen bij een bepaalde context. Het kan dan in verschillende vormen worden weergegeven zodat de leesbaarheid van de gegevens toeneemt.
Het is onderverdeeld in twee bredere categorieën, namelijk kwantitatief en kwalitatief. Overheidsgegevens, passieve observaties en verschillende soorten enquêtes vallen onder de kwantitatieve categorie.
Actieve observaties, open interviews etc. vallen onder de categorie kwalitatieve data.
Dit soort gegevens worden gedocumenteerd en gearchiveerd met alle details van de procedure die wordt gebruikt om de gegevens te verkrijgen. Statistiekbureaus verzamelen ze omdat zij de instanties zijn die enquêtes uitvoeren om een bepaald soort gegevens te verkrijgen.
Het nadeel van dit soort data is dat ze in een laboratoriumomgeving worden ontwikkeld. Dit is precies de reden waarom er niet zwaar op kan worden vertrouwd. De onderzoeker kan een of twee betrokken variabelen manipuleren om de gewenste verandering teweeg te brengen die misschien niet in overeenstemming is met de echte wereld.
Wat zijn secundaire gegevens?
Secundaire gegevens zijn de verfijnde vorm van primaire gegevens. Het is bevooroordeeld en kan voor algemene doeleinden worden gebruikt. Maar als het gaat om het gebruik ervan in een experiment, moet de wortel worden onderzocht.
De verschillende vormen van data die op internet te verkrijgen zijn, die vrij beschikbaar zijn, zijn de interpretatie van de primaire data.
Het is een vorm van manipulatie om in het bijzonder te passen retoriek. Het betekent echter niet dat het altijd de intentie heeft om schade toe te brengen of te verspreiden propaganda. Het doel van dit type gegevens zou kunnen zijn om de reeds bestaande informatie opnieuw te analyseren.
Het kan voor onderzoeksdoeleinden uit archieven worden gehaald en vervolgens in verschillende talen worden geherstructureerd.
Het belangrijkste doel van dergelijke gegevens is om ruwe gegevens begrijpelijk en beschikbaar te maken voor normale mensen, die deze vervolgens kunnen lezen om de informatie te verkrijgen.
De methode die wordt gebruikt om dergelijke gegevens te verkrijgen, is eenvoudig genoeg, maar er moet voorzichtigheid worden betracht bij het zoeken naar dergelijke gegevens.
Over het algemeen vertrouwen we op internetbrowsers om de informatie te verkrijgen. Het leidt echter tot onvoldoende informatie omdat een enkele browser niet het hele internet bestrijkt.
In dergelijke gevallen kunnen we een metazoekprogramma gebruiken dat verzoeken naar een aantal browsers stuurt en vervolgens relevante gegevens uitzoekt. Vervolgens wordt een lijst met relevante gegevens gepresenteerd.
Belangrijkste verschillen tussen primaire gegevens en secundaire gegevens
- De aard van primaire gegevens is objectief, terwijl secundaire gegevens dat wel zijn subjectief en is afhankelijk van de context.
- Primaire gegevens voegen een stukje nieuwe informatie toe aan de wereld, terwijl secundaire gegevens niets toevoegen, maar een ander perspectief op de bestaande gegevens geven.
- Secundaire gegevens kunnen manipulatief zijn, en dat geldt ook voor primaire gegevens, maar primaire gegevens kunnen in twijfel worden getrokken als de gebruikte methode en de bron direct beschikbaar is.
- Primaire gegevens kunnen worden verkocht, terwijl secundaire gegevens vrij beschikbaar zijn of een beetje kosten.
- Primaire gegevens zijn de beste gegevens om onderzoek te doen, terwijl secundaire gegevens soms onbetrouwbaar kunnen zijn omdat de bron niet kan worden gevonden.
Laatst bijgewerkt: 14 juni 2023
Ik heb zoveel moeite gestoken in het schrijven van deze blogpost om jou van waarde te kunnen zijn. Het zal erg nuttig voor mij zijn, als je overweegt het te delen op sociale media of met je vrienden/familie. DELEN IS ️
Sandeep Bhandari heeft een Bachelor of Engineering in Computers van Thapar University (2006). Hij heeft 20 jaar ervaring op het gebied van technologie. Hij heeft een grote interesse in verschillende technische gebieden, waaronder databasesystemen, computernetwerken en programmeren. Je kunt meer over hem lezen op zijn bio pagina.
Geweldig artikel! Er wordt diepgaand ingegaan op primaire en secundaire gegevens, hun verschillen en gebruiksscenario's, wat erg belangrijk is voor onderzoekers om te begrijpen
Precies, zo'n uitgebreid en goed onderbouwd artikel over dit onderwerp.
Helemaal! Ik vond de diepgaande uitleg van de vergelijking super nuttig.
Hilarisch om te lezen, de manier waarop het het verzamelproces en de authenticiteit van de gegevens wordt uitgelegd, is zowel slim als onderhoudend.
Precies mijn gedachten! Door de boeiende schrijfstijl viel het artikel echt op.
Heb ook echt genoten van het lezen! De humor maakte het complexe onderwerp veel gemakkelijker om in je op te nemen.
Het gebruik van vergelijkingen helpt het contrast en het onderscheid tussen primaire en secundaire gegevens onder de aandacht te brengen. Dit artikel dient een groot doel bij het opleiden van zijn lezers.
Het artikel biedt een uitgebreid overzicht van verschillende gegevenstypen en hun toepassingen, zeer informatief.
Absoluut, ik kon het verschil veel beter begrijpen!
Interessante lectuur die licht werpt op een essentieel aspect van onderzoeksstudies. De contrasten worden heel goed uitgelegd.
Ik ben het niet echt eens met de manier waarop het artikel secundaire gegevens als manipulatief afschildert. Ik geloof dat het een beetje een overgeneralisatie is.