Mensen gebruiken tegenwoordig de termen correlatie en associatie door elkaar in het dagelijks leven en in statistieken. Het gebruik ervan moet duidelijk zijn met de verschillen tussen de termen en hun betekenis.
Correlatie en associatie hebben verschillende overeenkomsten, maar zijn nog steeds verschillende concepten in statistiek en Engels.
Key Takeaways
- Correlatie verwijst naar de mate waarin twee variabelen gerelateerd zijn, terwijl Associatie verwijst naar een algemene relatie tussen twee variabelen.
- Correlatie is een statistische maatstaf die de relatie tussen twee variabelen kwantificeert, terwijl associatie kwalitatief of kwantitatief kan zijn.
- Correlatie wordt in wetenschappelijk onderzoek gebruikt om de relatie tussen twee variabelen te identificeren, terwijl associatie vaker wordt gebruikt in bedrijfs- en sociaalwetenschappelijk onderzoek.
Correlatie versus associatie
Het verschil tussen correlatie en associatie is dat correlatie de lineaire relatie tussen twee variabelen definieert en deze relatie kwantificeert met behulp van getallen tussen -1 en 1. De associatie definieert alle algemene relaties tussen twee willekeurige variabelen en is niet kwantificeerbaar.
Correlatie is een relatie tussen 2 of meer objecten in het Engels. Het is een exacte term die uit één betekenis bestaat.
Statistieken meten een lineaire relatie tussen variabelen en kwantificeren deze met getallen. Het is nuttig in zowel statistiek als wetenschap.
Aan de andere kant is associatie het associëren van verschillende variabelen. Het is een vage term die geen exacte betekenis heeft.
Statistieken meten een algemene relatie tussen twee of meer variabelen. Het is een concept dat nauwelijks wordt gebruikt in de wetenschap, maar wel in de psychologie.
Vergelijkingstabel
| Parameters van vergelijking: | Correlatie | Vereniging |
|---|---|---|
| Statistieken | Het kan de lineaire relatie tussen willekeurige variabelen meten | Het kan lineaire of niet-lineaire relaties tussen willekeurige variabelen meten. |
| Betekenis | Het is een meting van associatie. | Het is een begrip. |
| Wetenschappelijk gebruik | Het wordt gebruikt in statistiek en wetenschap. | Het wordt bijna nooit gebruikt in de wetenschap, maar het wordt wel gebruikt in de psychologie. |
| kwantificatie | Het kwantificeert een relatie tussen 2 variabelen met behulp van een getal tussen -1 en 1. | Het gebruikt geen getallen om een relatie tussen variabelen te kwantificeren. |
| Engels | Een exacte term met één betekenis. | Een vage term die geen exacte definitie heeft, maar verschillende dingen kan beschrijven. |
| Algemene definitie | Het is een relatie tussen 2 of meer objecten. | Het is de handeling van associëren. |
Wat is correlatie?
Correlatie is een statistische maatstaf tussen twee willekeurige variabelen die een lineair verband hebben. Correlatie kwantificeert de relatie, maar onthult niet of x y veroorzaakt of vice versa.
Of dat de associatie het resultaat is van een derde component. Correlatie kan de relaties kwantificeren met getallen tussen -1 en +1.
De gemeenschappelijke correlatie tussen 2 variabelen is dat PPMCC staat voor Pearson product-moment Correlation Coefficient. Het wordt beschouwd als de precisie van de kleinste kwadraten die passen bij de oorspronkelijke informatie.
Het wordt berekend door de covariantieverhoudingen van verschillende variabelen in de kwantitatieve dataset te delen door hun vierkantswortels. In het Engels wordt het gedefinieerd als een wederzijdse relatie tussen 2 of meer dingen.
Correlatie heeft 3 mogelijke resultaten. Dit zijn positieve correlatie, negatieve correlatie en nulcorrelatie.
Als de ene variabele toeneemt, neemt de andere variabele af. Dit wordt een negatieve correlatie genoemd.
Een nulcorrelatie geeft aan dat er geen relatie bestaat tussen de twee beoordeelde variabelen. Een correlatie kan visueel worden uitgedrukt door een spreidingsdiagram te tekenen.
Dit helpt de sterkte en richting van de correlatie tussen de variabelen aan te geven.
Wat is associatie?
In het Engels is de associatie een vage term die niet slechts één exacte betekenis heeft. Het kan ook een groep mensen met een gemeenschappelijke betekenis zijn doel of soortgelijke interesses.
Het is een daad van associëren. In de statistiek geeft associatie een relatie aan tussen 2 variabelen.
Het verwijst naar een relatie zonder er verder op in te gaan en hoeft geen oorzakelijk verband te zijn. In de statistiek duidt associatie op een verband tussen twee variabelen.
Het definieert een algemene relatie die zowel lineair als niet-lineair kan zijn. Een paar voorbeelden van associatie in de statistiek zijn Goodman's en Kruskal's Lambda en Spearman's rho, afstandscorrelatie, etc.
Associatie kan worden bepaald met behulp van verschillende analyses, zoals correlatieanalyse, regressie analyse etc. Welke methode gebruik je om de associatie tussen variabelen te bepalen.
En de sterkte van de associatie hangt af van de gegevenskenmerken van de variabelen. De meest gebruikelijke manieren om associatie te analyseren zijn de rangorde-correlatiecoëfficiënt van Spearman.
Relatief risico en odds ratio, seriële correlatie, Pearson's correlatiecoëfficiënt. In de psychologie is de associatie een mentale link die wordt gevormd door specifieke ontmoetingen die concepten of mentale toestanden met elkaar verbinden.
Associaties zijn te vinden in veel verschillende stromingen, zoals behaviorisme, psychoanalyse, structuralisme, sociale psychologie, enz.
Belangrijkste verschillen tussen correlatie en associatie
- Correlatie meet de lineaire relatie tussen 2 willekeurige variabelen. Aan de andere kant meet associatie een algemene relatie tussen 2 willekeurige variabelen, wat betekent dat het kan worden gemeten in zowel lineaire als niet-lineaire relaties.
- Correlatie kan worden uitgelegd als een meting van associatie met verschillende hulpmiddelen die kunnen helpen bij het meten van de omvang. Associatie is echter een begrip.
- Correlatie kan worden gebruikt in wetenschap en statistiek. De associatie wordt nauwelijks gebruikt in de wetenschap, maar wordt redelijk gebruikt in de psychologie in verschillende denkrichtingen.
- Correlatie kwantificeert een relatie tussen twee variabelen met behulp van een getal tussen -1 en +1, terwijl associatie een relatie tussen variabelen niet kan kwantificeren met behulp van een getal.
- Vanuit dit oogpunt is correlatie een exacte term met de juiste betekenis, terwijl associatie een daad van associëren betekent.
- Correlatie is een relatie tussen 2 of meer objecten, en associatie is de handeling van associëren.
- https://www.nature.com/articles/nmeth.3587
- http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&profile=ehost&scope=site&authtype=crawler&jrnl=15487091&AN=110030895&h=1vpmMT%2BldAwaS10UlDyO0h8jP8TYWEWEXQf8Qt5Qozk1S4Sk%2BTDKi3RkHv9nGK5cC36K82Xb4r0F47bJlGDccA%3D%3D&crl=c
Laatst bijgewerkt: 11 juni 2023
Ik heb zoveel moeite gestoken in het schrijven van deze blogpost om jou van waarde te kunnen zijn. Het zal erg nuttig voor mij zijn, als je overweegt het te delen op sociale media of met je vrienden/familie. DELEN IS ️
Sandeep Bhandari heeft een Bachelor of Engineering in Computers van Thapar University (2006). Hij heeft 20 jaar ervaring op het gebied van technologie. Hij heeft een grote interesse in verschillende technische gebieden, waaronder databasesystemen, computernetwerken en programmeren. Je kunt meer over hem lezen op zijn bio pagina.
Dit artikel maakt effectief onderscheid tussen correlatie en associatie en biedt waardevolle inzichten in hun statistische en praktische relevantie.
De diepgaande vergelijking tussen correlatie en associatie is zeer informatief en helpt bij het begrijpen van hun ware betekenissen en toepassing.
Correlatie en associatie zijn twee misbruikte concepten, maar hun verschillen zijn goed gedefinieerd en het gebruik zou accuraat moeten zijn.
Correlatie en associatie kunnen misleidende termen zijn; het artikel verduidelijkt de verschillen enorm en er moet naar worden verwezen bij het gebruik van deze termen.
Het artikel benadrukt effectief de verschillen tussen correlatie en associatie, en biedt een gedetailleerde vergelijking van het gebruik en de toepasbaarheid ervan.
Het artikel geeft een duidelijk inzicht in de concepten correlatie en associatie, en hoe deze worden gebruikt in statistieken en in het dagelijks taalgebruik.
Het artikel biedt een uitgebreide discussie over correlatie en associatie, en werpt licht op de verschillen en toepassingen ervan. Ik zou graag meer voorbeelden van deze concepten willen zien.
Het artikel biedt een uitgebreide uitleg van correlatie en associatie, waarbij de betekenis ervan wordt beschreven en een duidelijk inzicht wordt gegeven in de verschillen.