Dispersie versus scheefheid: verschil en vergelijking

In numerieke statistiek wordt het heterogeniteitsniveau ook weergegeven met als enig doel wiskundige theorie en interpretatie te vergelijken. Gewoonlijk wordt één statistiek berekend als de hele dataset, ook wel een 'gemiddelde' genoemd.

Er is echter geen specifieke methode gedefinieerd voor het bepalen van de reekssamenstelling. Dat vereist extra stappen om duidelijk te maken hoe dingen gemiddeld of onderling verschillen. 

We gebruiken metingen van spreiding en scheeftrekking om de zeer gedetailleerde principes van kwantitatieve analyse van statistiek uit te leggen. Dispersie is een maat voor het verspreidingsgebied over het centrale punt.

Dus asymmetrie in een statistische verdeling wordt gemeten door de scheefheid.

Key Takeaways

1. Dispersie verwijst naar de mate waarin een dataset verspreid of geclusterd is, terwijl scheefheid verwijst naar de mate van asymmetrie in een dataset.
2. Dispersie kan worden gemeten door het bereik, de variantie of de standaarddeviatie van de dataset te berekenen. Scheefheid kan daarentegen worden gemeten door het gemiddelde, de mediaan en de modus van de dataset te berekenen.
3. Dispersie meet de variabiliteit in de dataset, terwijl scheefheid de richting en mate van afwijking van de normale verdeling meet.

Dispersie versus scheefheid

Dispersie is een maatstaf voor de berekening van onzekerheid in gegevens of de analyse in en de mate waarin de verdeling onevenwichtig is over het medium wordt gemeten door scheefheid. Ze zijn de meest algemene terminologie die wordt gebruikt om een ​​gegevensverzameling te beschrijven die een grote omvang omvat volume van computationele gegevens in wiskundige analyse en kansrekening.

Dispersie is een wiskundig concept dat de distributieschaal weergeeft van de voorspelde waarden voor een bepaalde variabele die een spectrum, variantie en standaarddeviatie van de verschillende statistieken kunnen bepalen. De spreiding is van toepassing op het spectrum van potentiële beleggingsrendementen op het gebied van financiën en investeringen.

Het risico stilzwijgend in een bepaalde effecten- of beleggingsportefeuille kan ook worden gemeten.

Scheefheid verwijst naar een afwijking of asymmetrie, een reeks gegevens die verschilt van de symmetrische klokkromme of regelmatige verdeling. Er wordt verondersteld gebogen te zijn, ongeacht of de curve naar links of naar rechts wordt verplaatst.

Scheefheid kan worden gekwantificeerd als de mate waarin de verdeling afwijkt van het gemiddelde.

Vergelijkingstabel

Parameters van vergelijking:	Spreiding	scheefheid
Definiëren van	Dispersie is de grootte van de reeks waarden voor of verdeling van een willekeurige variabele. Het definieert een spectrum dat een distributie verlengt of verlengt.	Scheefheid is een maat voor de asymmetrie van een willekeurige variabele rond het gemiddelde van de statistische verdeling. Het attribuut scheefheid kan positief of negatief zijn, of het kan onbekend zijn.
Berekening	De spreiding wordt bepaald op basis van een bepaald gemiddelde.	Scheefheid op basis van het medium, de mediaan en de modus wordt bepaald.
Maatregelen	De spreidingsstatistieken geven de mate aan waarin de verschillen niet in overeenstemming zijn met hun fundamentele waarde.	De scheeftrekkende stappen zijn de asymmetrische aard van de verdeling en het scheeftrekken van gegevenspunten naar rechts of links.
Aanvraag	Dispersie wordt voornamelijk gebruikt om de relatie tussen een dataset te karakteriseren en om de mate te beoordelen waarin de datawaarden afwijken van hun gemiddelde waarde.	Skewness gaat over de disseminatie-essentie van een reeks resultaten.
NATUUR	Belangverdeling vanaf de hoofdwaarde	Symmetrische of asymmetrische reeksen.

Wat is dispersie?

In de wiskunde meet spreiding hoe de gegevens worden verdeeld, wat aangeeft hoe de waarden variëren in grootte binnen een dataset. Het is het gebied waaromheen een statistische verdeling is verdeeld.

Met name wordt de heterogeniteit van de objecten in de dataverzameling rondom het middelpunt bepaald. Eenvoudig gezegd wordt de mate van onzekerheid over de gemiddelde waarde gemeten.

Dispersiemetingen zijn van cruciaal belang voor het bepalen van de verdeling van gegevens rond een positiemeting. De variantie is bijvoorbeeld een normale spreidingsmaatstaf die bepaalt hoe de gegevens over het gemiddelde worden verspreid.

Bereik en gemiddelde afwijking zijn andere spreidingsindicatoren.

Dispersie is een numeriek wonder dat betrekking heeft op de circulatiegrootte van de indicatoren voor een specifieke variabele die de verschillende metingen kunnen bepalen door continuüm, fluctuatie en standaarddeviatie. De verspreiding zinspeelt alomvattend op de reikwijdte van toekomstige winsten uit een belang in geld en onderneming.

Er zal ook een inschatting worden gemaakt van het gevaar dat wordt afgeleid in een effecten- of speculatieportefeuille.

Wat is scheefheid?

Skewness gaat over een bepaald punt, een representatie van de asymmetrie van een verdeling. Er kan een licht asymmetrische, sterk asymmetrische of symmetrische verdeling optreden.

Skewness wordt gebruikt om de asymmetriemaat voor distributie te berekenen. Men zegt dat de verdeling rechthoekig is in het geval van een positieve scheefheid, en de verdeling is naar links scheef als de scheefheid negatief is.

De verdeling is symmetrisch als de scheefheid negatief is. Gemeen, mediaan, en modus worden gebruikt om scheefheid te berekenen.

Op basis van of de gegevenspunten links of rechts scheef zijn, kan de scheefheid positief, negatief of onbekend zijn. Een reguliere verdeling heeft bijvoorbeeld een scheefheid van nul, terwijl een lognormale verdeling een zekere mate van scheefheid naar rechts zal hebben.

Scheefheid verwijst naar een afwijking of oneffenheid, wat een opeenvolging van informatie is die uniek is in relatie tot de even ringer-bocht of gewoon transport. Men denkt dat het gebogen is, of de bocht nu naar één kant of naar rechts wordt verplaatst.

Scheefheid kan worden gemeten als hoeveel de toe-eigening afwijkt van de normale waarde.

Belangrijkste verschillen tussen dispersie en scheefheid 

1. Dispersie definieert een spectrum dat een verdeling verlengt of verlengt, terwijl scheefheid een maat is voor de asymmetrie van een willekeurige variabele rond het gemiddelde van de statistische verdeling.
2. Dispersie is ook nuttig voor het testen van de gemiddelde betrouwbaarheid, terwijl scheefheid nuttig is bij de studie van de financiële markt, die grote hoeveelheden informatie bevat, zoals het rendement van activa, inventariswaarden, enz., en is zeer nuttig.
3. Dispersie op basis van een bepaald gemiddelde wordt bepaald, terwijl scheefheid op basis van het medium, mediaan en modus wordt bepaald.
4. Dispersie toont de belangrijke verdeling van de hoofdwaarde, terwijl scheefheid een symmetrische of asymmetrische reeks toont.
5. Bij spreiding zijn alle maatregelen positief, terwijl bij scheefheid alle maatregelen negatief zijn.

Referenties

1. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S156849461100425X

Laatst bijgewerkt: 14 oktober 2023