Een van de belangrijke onderwerpen die in de wiskunde worden onderwezen, is statistiek. Dit soort problemen wordt zelfs op business schools onderwezen.
Dit zal hen helpen bij het opzetten van hun bedrijf. Standaarddeviatie is een methode die onder statistiek valt.
Deze standaardafwijking kan worden berekend met behulp van twee methoden, zoals de standaarddeviatie van de steekproef en de andere is de populaire standaarddeviatie.
Key Takeaways
- Steekproefstandaarddeviatie schat de variabiliteit in een steekproef, terwijl populatiestandaarddeviatie de variabiliteit binnen een hele populatie meet.
- De standaarddeviatie van de steekproef gebruikt de formule (Σ(xi – x̄)² / (n-1))^(1/2), terwijl de standaarddeviatie van de populatie de formule (Σ(xi – μ)² / N)^(1/ 2).
- Het gebruik van de standaarddeviatie van de steekproef kan leiden tot een enigszins vertekende schatting van de standaarddeviatie van de populatie, terwijl de standaarddeviatie van de populatie de ware maatstaf voor variabiliteit is.
Steekproefstandaarddeviatie versus populaire standaarddeviatie
Het verschil tussen steekproefstandaarddeviatie en populatiestandaarddeviatie is dat steekproefdeviatie alleen de willekeurige gegevens gebruikt om de gegevensverdeling te vinden met behulp van een bepaalde gegevensset. Aan de andere kant gebruikt de standaarddeviatie van de populatie populatiegegevens om de gegevensverdeling met een andere formule te vinden.
Steekproefstandaarddeviatie is een onderwerp dat in de wiskunde wordt onderwezen. Het wordt voornamelijk gebruikt voor het vinden van de gegevens die worden verspreid.
Dit type afwijking wordt berekend met behulp van een formule. Naast de formule hebt u ook de waarden van enkele andere termen nodig om deze te berekenen.
Het gebruikt zelfs een speciaal symbool om die term te vermelden.
Standaarddeviatie van de populatie is een methode die wordt gebruikt om de standaarddeviatie te vinden. Dit soort methode gebruikt een formule om het antwoord te vinden.
Bij deze methode worden enkele stappen gevolgd om het antwoord te vinden. Studenten kunnen dit op hun schoolniveau bestuderen.
Maar moeilijke problemen van een hoger niveau zullen in hun hogere studies worden onderwezen en ze zullen meer kunnen begrijpen.
Vergelijkingstabel
| Parameters van vergelijking: | Voorbeeld standaarddeviatie | Populatie standaarddeviatie |
|---|---|---|
| Groot probleem | Ja | Nee |
| Formule | Ja | Ja |
| Gebruikt voor | Bepalen van de dataverdeling | Het is voor het vinden van de waarde van gegevensdistributie |
| Voorbeeld van een | Random | Volledige bevolking |
| Dataset | Gegeven | Gegeven |
Wat is steekproefstandaarddeviatie?
Steekproefstandaarddeviatie is een methode die wordt gebruikt voor het meten van de gegevensverdeling. Het is gedaan met de formule.
Dit type concept wordt gebruikt in de wiskunde. Het valt onder het onderwerp statistiek. Studenten leren dit niet alleen op school, maar ze studeren dit ook op hun universiteit.
Wat voor cursus ze ook kiezen, als ze wiskunde of een ander statistisch vak hebben, dan komt dit wel.
Het is interessant en kost tegelijkertijd meer tijd om het probleem op te lossen. Als u een Excel-blad gebruikt om te berekenen, helpt dit u om wat tijd te besparen.
Als je een rekenmachine gebruikt om de som op te lossen, kost dat wat tijd. Ook moet u de waarden zeer zorgvuldig invoeren. Een klein foutje geeft uiteindelijk een verkeerd resultaat.
De andere naam van deze standaarddeviatie heet Sigma. Het heeft een apart symbool om dat te beschrijven.
Om de standaarddeviatie van de steekproef te meten, hebt u originele gegevens nodig. De dataset wordt u vooraf bezorgd.
Maar om de standaarddeviatie te berekenen, heb je de waarden van andere termen nodig. Alleen dan kunt u de standaarddeviatie van de steekproef berekenen.
Soms wordt het ook samen met de berekend steekproefvariantie .
Wat is populatiestandaarddeviatie?
Standaarddeviatie van de populatie is een methode die wordt gebruikt voor het vinden van de gegevensverdeling. Om dit soort standaarddeviatie te vinden, heb je een formule nodig.
Om de standaarddeviatie van de populatie te berekenen, moet u de stappen volgen om het probleem op te lossen. De eerste stap die u moet volgen, is het gemiddelde van het gegeven probleem vinden door de gegeven waarden te berekenen.
Alle gegevens worden gegeven in het probleem zelf. De tweede stap die u moet volgen, is het gemiddelde nemen en dit aftrekken van alle gegeven gegevens in het probleem.
De derde stap die u moet volgen, is om alle waarden positief te maken door ze te kwadrateren. De vierde stap is het optellen van alle waarden die in het kwadraat zijn.
De vijfde stap is het verdelen van de waarden. De zesde stap is het nemen van de vierkantswortel van de gedeelde waarde.
Dit geeft u de waarde van de standaarddeviatie van de populatie.
Dit soort problemen wordt onderwezen in de statistiek. Er zijn verschillende methoden beschikbaar om de standaarddeviatie te vinden.
En dit is zo'n methode die wordt gebruikt om de standaarddeviatie te vinden. Wanneer u het resultaat van de standaarddeviatie van de populatie vindt, kunt u vinden dat het resultaat gelijk is aan iets dat de vierkantswortel van de variantie wordt genoemd.
Belangrijkste verschillen tussen de standaarddeviatie van de steekproef en de standaarddeviatie van de populatie
- We kunnen Sample Standard Deviation gebruiken als het probleem groot is. Aan de andere kant kan de standaarddeviatie van de populatie worden gebruikt als het probleem klein is.
- Steekproefafwijking wordt berekend met behulp van willekeurige gegevens. Maar de standaarddeviatie van de populatie wordt berekend met behulp van populatiegegevens.
- Steekproefafwijking wordt berekend met behulp van een formule. Evenzo vereist de standaarddeviatie van de populatie ook een formule om de berekening uit te voeren.
- Om de standaarddeviatie van de steekproef te berekenen, wordt een dataset gegeven. Evenzo wordt de standaarddeviatie van de populatie berekend met behulp van een dataset.
- Steekproefstandaarddeviatie wordt voornamelijk gebruikt voor het vinden van de gegevensverdeling. Populatieafwijking wordt ook gebruikt voor het vinden van de gegevensdistributiewaarde met een andere formule.
- https://www.jstor.org/stable/2957692
- https://jamanetwork.com/journals/jamapediatrics/article-abstract/510667
Laatst bijgewerkt: 02 augustus 2023
Ik heb zoveel moeite gestoken in het schrijven van deze blogpost om jou van waarde te kunnen zijn. Het zal erg nuttig voor mij zijn, als je overweegt het te delen op sociale media of met je vrienden/familie. DELEN IS ️
Piyush Yadav heeft de afgelopen 25 jaar als natuurkundige in de lokale gemeenschap gewerkt. Hij is een natuurkundige die gepassioneerd is om wetenschap toegankelijker te maken voor onze lezers. Hij heeft een BSc in natuurwetenschappen en een postdoctoraal diploma in milieuwetenschappen. Je kunt meer over hem lezen op zijn bio pagina.
Het artikel biedt een uitgebreid overzicht van de standaarddeviatie van de steekproef en de populatie, waarbij de berekeningen en het gebruik van beide nauwkeurig worden uitgelegd.
Ik waardeer de diepgang van het artikel. Het is duidelijk dat de auteur goed thuis is in het onderwerp, waardoor het een uitzonderlijke hulpbron is.
Ik ben het er helemaal mee eens. De stapsgewijze uitleg over het berekenen van de populatiestandaardafwijking was bijzonder verhelderend en nuttig.
Het artikel geeft een uitgebreide uitleg van de standaarddeviatie van steekproeven en populaties, en draagt bij aan een robuust begrip van statistische analyse en de toepassingen ervan.
Precies. Het artikel biedt studenten een manier om deze fundamentele statistische concepten te begrijpen en uitdagende problemen met vertrouwen op te lossen.
De diepgang en helderheid van de inhoud van het artikel zijn werkelijk lovenswaardig, waardoor het een bron van onschatbare waarde is voor mensen die standaarddeviatiemethoden willen begrijpen.
Het artikel verduidelijkt de complexiteit van de standaarddeviatie van de steekproef en de populatie op een coherente manier, waardoor een dieper begrip van deze wiskundige principes wordt vergemakkelijkt.
Absoluut. Het artikel dient als een uitzonderlijk hulpmiddel bij het navigeren door statistische concepten, waardoor het leerproces duidelijk verrijkend en lonend wordt.
De heldere uitleg en illustratieve voorbeelden van het artikel bevorderen een omgeving die bevorderlijk is voor het leren en begrijpen van ingewikkelde statistische concepten zoals de standaarddeviatie van steekproeven en populaties.
Ik ben het daar volledig mee eens. De analytische benadering van het artikel verbreedt het perspectief van de lezers en vergroot hun vaardigheden op het gebied van statistische analyse.
De nauwgezette aandacht voor detail en de uitgebreide dekking van het onderwerp maken dit artikel tot een bron van onschatbare waarde voor het verdiepen in standaarddeviatiemethoden.
Het artikel legt in detail de verschillen uit tussen de standaarddeviatie van de steekproef en de populatie, en biedt een duidelijk perspectief op beide methoden.
Je hebt helemaal gelijk. Het artikel is vrij duidelijk en gemakkelijk te begrijpen. Het is een geweldige informatiebron voor studenten en professionals.
Bedankt dat je de details zo effectief hebt samengevat. Ik vond de vergelijkingstabel bijzonder nuttig om de verschillen tussen de twee standaarddeviaties te begrijpen.
Het artikel geeft een effectieve analyse van de methodologieën voor de standaarddeviatie van steekproeven en populaties, wat bijdraagt aan een alomvattend begrip van deze statistische principes.
De gedetailleerde vergelijking en praktische voorbeelden in het hele artikel vergroten de educatieve waarde ervan, waardoor het een uitzonderlijke referentie is voor academische doeleinden.
Ik ben het daar volledig mee eens. De helderheid en diepgang van de verstrekte informatie zijn werkelijk opmerkelijk en vormen een sterke basis voor studenten om de concepten te begrijpen.
De vergelijkingen en uitleg in het artikel maken complexe wiskundige concepten toegankelijk en begrijpelijk. Een zeer verhelderende lectuur.
Het artikel is een waardevol educatief hulpmiddel voor individuen die leren over statistiek en biedt een gedetailleerde en inzichtelijke analyse van methoden voor de standaarddeviatie van steekproeven en populaties.
De gestructureerde uitsplitsing van de standaarddeviatie van de steekproef en de populatie in het artikel is van groot belang voor het vergroten van de vaardigheid van lezers op het gebied van statistische analyse en probleemoplossing.
Absoluut. De helderheid en nauwkeurigheid van het artikel dragen ongetwijfeld bij aan een beter begrip van de principes van standaarddeviatie, waardoor het een waardevol educatief bezit is.
De uitgebreide verkenning in dit artikel van de standaarddeviatie van de steekproef en de populatie is zeer nuttig voor de lezers, omdat het een diepgaand inzicht in deze statistische methoden verschaft.
De systematische verkenning in het artikel van de standaarddeviatie van de steekproef en de populatie is lovenswaardig en biedt een robuust educatief hulpmiddel voor zowel studenten als professionals.
Inderdaad. De systematische aanpak van het artikel legt een solide basis voor het begrijpen en toepassen van statistische methodologieën, waardoor een verrijkende leerervaring wordt bevorderd.