Diferença entre estatísticas descritivas e inferenciais (com tabela)

A coleta, organização e análise de dados são chamadas de Estatísticas. A ciência da interpretação e apresentação dos dados analisados é o objetivo principal da estatística.

A análise estatística é aplicada em muitas indústrias e em muitos países. Ajuda a identificar um problema futuro em andamento ou novo que pode ser resolvido.

As estatísticas incluem todos os aspectos da coleta de informações. Pode ser por meio de pesquisas, contagem da população e de várias maneiras.

Existem dois tipos importantes de métodos estatísticos amplamente utilizados. Uma é a estatística descritiva e a outra é a estatística inferencial.

Juntas, essas duas combinações oferecem muitas vantagens na identificação de necessidades futuras. As estatísticas são a base de muitas decisões informadas tomadas por um governo ou uma organização.

A Estatística Descritiva e a Estatística Inferencial ajudam a concluir uma série de questões que devem ser abordadas. A melhor parte sobre estatísticas é que ela atende às necessidades futuras.

Estatísticas descritivas vs inferenciais

The difference between descriptive and inferential statistics is the way it looks at data. The descriptive statistics describe the population whereas inferential statistics take a sample of people for a particular pattern and generalizes it with the whole lot.


 

Tabela de comparação entre estatísticas descritivas e inferenciais (na forma tabular)

Parâmetro de ComparaçãoDescritivoInferencial
Significado / DefiniçãoA Estatística Descritiva é o ramo da estatística que descreve a população.A estatística inferencial é o ramo da estatística que conclui toda a população estudando uma porcentagem da amostra de pessoas na população.
Natureza do trabalhoA estatística descritiva organiza, analisa e apresenta os dados de uma forma perfeitamente significativa para mais investigação.A estatística inferencial é toda sobre comparação de dados e previsão dos dados analisados para concluir.
Resultado finalA estatística descritiva oferece gráficos, gráficos e também tabelas.A estatística inferencial fornece a probabilidade de uma determinada ocorrência inferida a partir dos dados.
Uso PrincipalEstatísticas descritivas descrevem a situação em estudoA estatística inferencial explica claramente a ocorrência futura de um evento por acaso.
Funcionalidade PrincipalA estatística descritiva normalmente fornece dados que todos conhecem. Isso apenas resume tudo.A estatística inferencial vai além dos dados. Fornece conclusões sobre a população em estudo e auxilia no aprendizado do comportamento percentual da população.

 

O que é estatística descritiva?

A estatística descritiva é o ramo da estatística que ajuda a descrever a população em estudo. As características importantes do conjunto de dados são descritas quantitativamente por estatísticas descritivas.

The description happens through certain properties like mean, median, mode, and also measures of dispersão. The descriptive statistics provide the information in a meaningful way utilizing graphs, charts, and tables.

Os dados também são mencionados com precisão. As informações também podem conter alguns diagramas que serão explicados no mesmo contexto.

A estatística descritiva oferece informações simples sobre a amostra do estudo. Isso constitui a primeira fase da análise de dados para uma grande análise estatística.

As estatísticas descritivas são amplamente utilizadas no mundo dos negócios para obter alguns dados úteis. O conjunto de dados a partir do qual a análise estatística é realizada busca uma grande quantidade de informações que já são conhecidas por todos, mas é apresentada em um impacto significativo que criou para uma determinada situação.

Às vezes, o conjunto de dados de amostra pode ter duas a três variáveis. Nesse caso, as estatísticas descritivas devem fornecer a relação entre todas as três variáveis. Na verdade, existem três tipos de análise; análise univariada, bivariada e multivariada.

O conjunto de dados f tem uma variável então a análise é chamada univariada, se tiver duas ou mais então será bivariada ou multivariada.

 

O que é estatística inferencial?

A estatística inferencial é o ramo da estatística que conclui com a análise de uma amostra de um lote inteiro de um padrão específico. A estatística inferencial generaliza um fato particular para todo o grupo examinando uma amostra dele.

A dedução do resultado da amostra é julgada da mesma forma para todo o grupo. Na verdade, é uma maneira muito conveniente quando um grande número de números ou população não pode ser examinado para uma causa específica.

A amostra escolhida deve ser exatamente do lote inteiro e o resultado da amostra se aplicará diretamente a todo o lote. Principalmente, a estatística inferencial funciona com a teoria da probabilidade.

Os métodos usados na estatística inferencial são a estimativa de parâmetros e o teste de hipóteses. As proposições feitas a partir da amostra tornam-se modelos e o mesmo modelo é submetido a toda a comunidade.

Os modelos de estatística inferencial são muitos, envolve a distribuição aproximada dos dados amostrais. Mas todos os modelos chegam a uma conclusão particular, mas são usados em cenários diferentes. A análise inferencial pode ser usada para verificar o que toda a população pode pensar sobre o novo governo. Isso pode acontecer apenas verificando alguns milhares de pessoas


Principais diferenças entre estatísticas descritivas e inferenciais

  1. Embora ambos os ramos da estatística sejam amplamente importantes, eles têm suas diferenças. o principal diferença entre estatística descritiva e estatística inferencial ou seja, as estatísticas descritivas descrevem a população enquanto as estatísticas inferenciais ajudam a aprender a população examinando uma amostra dela. Ajuda a concluir analisando os dados de uma amostra de pessoas.
  2. A estatística descritiva é brilhante ao fornecer os dados de uma forma significativa por meio de representações gráficas, gráficos e tabelas, enquanto a estatística inferencial ajuda na comparação e previsão dos dados.
  3. O resultado final da estatística descritiva pode ser um diagrama ou uma representação gráfica, mas a estatística inferencial oferece a probabilidade de uma ocorrência particular.
  4. As estatísticas descritivas ajudam a descrever uma situação, enquanto as estatísticas inferenciais explicam a chance de uma futura ocorrência de evento.
  5. A estatística descritiva fornece os dados que já são conhecidos, mas a estatística inferencial conclui o aprendizado sobre a população. Isso às vezes está além dos números projetados.

 

Conclusão

A análise estatística é uma maneira perfeita de encontrar soluções para muitos problemas atuais e futuros. Embora as estatísticas descritivas ofereçam apenas dados diretos que podem já ser conhecidos. A forma como é apresentada dá lugar a muitas explorações de informações.

Essa exploração dá origem a estatísticas inferenciais. As estatísticas inferenciais fornecem conclusões maravilhosas sobre muitos fatos. Esta é uma maneira mais fácil de chegar a uma conclusão onde os números disponíveis são maiores do que maiores.

O foco em fazer suposições na estatística inferencial também é lógico, portanto, os erros são uma questão de probabilidade. Qual usar quando os pesquisadores souberem muito bem.


 

Referências

  1. https://repository.upenn.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1314&context=marketing_papers
  2. https://journals.library.ualberta.ca/eblip/index.php/EBLIP/article/view/168
  3. https://psycnet.apa.org/record/1994-98130-000
  4. https://arxiv.org/abs/1302.2525