Parâmetro vs Estatística: Diferença e Comparação

Parâmetro e Estatística podem parecer termos semelhantes, mas são diferentes entre si. Um parâmetro é um valor numérico obtido de uma população, enquanto a estatística é um valor numérico obtido de uma amostra.

Um parâmetro leva em consideração cada pessoa envolvida em uma população inteira, enquanto a estatística inclui os dados que recebe de uma amostra selecionada sem incluir toda a população.

Principais lições

1. Um parâmetro é uma característica numérica de uma população usada para descrever ou fazer inferências sobre a população; uma estatística é uma característica numérica de uma amostra usada para estimar o parâmetro da população.
2. Parâmetros são valores fixos e desconhecidos que descrevem uma população; estatísticas são valores de amostra que podem variar de amostra para amostra e são usadas para estimar parâmetros populacionais.
3. Os parâmetros são mais importantes na inferência estatística, pois fornecem informações sobre a população que está sendo estudada; as estatísticas são importantes para analisar amostras e fazer previsões sobre as populações.

Parâmetro vs Estatística

Um parâmetro é um valor numérico que descreve uma característica de uma população. Os parâmetros são desconhecidos e são estimados usando dados amostrais. Uma estatística é um valor numérico que descreve uma característica de uma amostra. É calculado a partir de dados amostrais e é usado para estimar o parâmetro correspondente.

Tabela de comparação

Parâmetros de comparação	Parâmetro	Estatisticamente
Definição	Parâmetro é uma medida descritiva da população.	A estatística é uma medida descritiva da amostra.
A medida	É quase impossível medir um parâmetro.	Uma estatística sempre pode ser medida.
Desvio Padrão	O desvio padrão de uma população é representado por σ.	O desvio padrão de uma amostra é representado por s.
População
Parâmetro	A variância de uma população é representada por σ2.	A variância de uma amostra é representada por s2.
Tamanho da população	O parâmetro para o tamanho de uma população é dado por N.	A estatística para o tamanho de uma amostra é dada por n.
Símbolo	A média ou média de uma população é representada por µ.	A média ou média de uma amostra é representada por x̅.

O que é parâmetro?

Um parâmetro é um valor que descreve as características de toda a população. É quase impossível determinar o parâmetro, especialmente no caso de uma grande população.

Um parâmetro pode ser facilmente determinado para uma população muito pequena, onde cada indivíduo pode ser localizado com total certeza. Torna-se fácil calcular um parâmetro se todos os indivíduos puderem ser localizados e medidos sem perder um único indivíduo.

O parâmetro tem uma variedade de indicações com seus símbolos como µ para média, σ² para variância e σ para desvio padrão. Um parâmetro usado para representar o tamanho total da população é indicado pela letra N.

Isso é para uma população. Esses valores são calculados a partir de uma amostra que se supõe representar a população.

Um parâmetro tem uma curva normal em forma de sino para uma população que pode ser caracterizada por dois parâmetros, a média ou média e quantidade de variação (representada pela variância e desvio padrão). Um exemplo de cálculo de parâmetro poderia ser a quantidade de cálcio presente na dieta de todos escola secundária crianças diariamente para uma única escola. 

Neste caso, cada criança do ensino médio é contada e os dados podem ser obtidos sem perder uma única criança incluída na população.

o que é estatistica?

Uma estatística é um valor que leva em consideração apenas uma amostra da população total. É baseado em uma amostra. Uma estatística é uma estimativa de um parâmetro.

Pode ser uma amostragem aleatória ou resultado de alguns fatores predefinidos para a escolha de uma amostra. A amostragem é uma forma de coletar informações ou dados para uma determinada população sem a medição real de cada indivíduo na população.

O processo de amostragem torna-se necessário, pois é quase impossível medir ou contar cada indivíduo em uma população, pois as populações às vezes são tão grandes e torna-se difícil encontrar cada indivíduo. O parâmetro tem uma variedade de indicações com seus símbolos como x̅ para a média, s² para a variância e s para o desvio padrão.

Um parâmetro utilizado para representar o tamanho total da amostra é indicado pela letra n. Esses valores são calculados a partir de uma amostra que representa a população.

Um exemplo para o cálculo de estatísticas poderia ser o número de pessoas que preferem usar o ônibus público em comparação com o trem local para ir ao escritório. Aqui, a opinião de uma amostra de pessoas é levada em consideração, pois é impossível pedir a opinião de cada pessoa.

O restante dos dados é derivado do padrão mostrado pelos dados obtidos.

Principais diferenças entre parâmetro e estatística

1. Um parâmetro é uma medida ilustrativa de uma população, enquanto uma estatística é uma medida ilustrativa de uma amostra.
2. Um parâmetro é um valor real calculado para uma população, enquanto uma estatística de uma amostra é usada para calcular uma estimativa para uma população.
3. Um parâmetro é quase impossível de medir, enquanto uma estatística pode ser facilmente medida.
4. A variância do parâmetro para uma população é representada com σ² Considerando que o variância da amostra para uma amostra é representado com s².
5. O parâmetro para o tamanho de uma população é representado pela letra N enquanto a estatística para o tamanho de uma amostra é representada pela letra n.
6. A média ou média do parâmetro para uma população é representada por µ, enquanto a média ou média estatística para uma amostra é representada por x̅.
7. O desvio padrão do parâmetro para uma população é representado com σ enquanto o desvio padrão estatístico para uma amostra é representado por s.
8. O resultado obtido do parâmetro é fixo enquanto o resultado obtido das estatísticas varia com o tamanho da população.
9. Leva menos tempo para realizar uma vistoria para o cálculo do parâmetro considerando que leva mais tempo para realizar uma pesquisa para o cálculo das estatísticas.
10. O parâmetro envolve menos custo na realização da pesquisa, enquanto a estatística envolve mais custo na realização da pesquisa.

Última atualização: 11 de junho de 2023