Анализ против оценки: разница и сравнение

Анализ и оценка — два термина, которые идут рука об руку. Это термины, обычно используемые в исследованиях и науке о данных или в любой области, которая должна понимать и обрабатывать данные.

Поскольку они используются вместе, становится трудно правильно провести различие между этими двумя терминами. Так что же отличает эти два термина?

Основные выводы

  1. Анализ включает в себя детальное и систематическое изучение компонентов предмета, идеи или объекта, чтобы понять их структуру, отношения или закономерности.
  2. Оценка влечет за собой оценку ценности, важности или качества путем вынесения суждений или формирования выводов на основе установленных критериев или стандартов.
  3. Основные различия между анализом и оценкой заключаются в их целях и результатах. Анализ фокусируется на понимании и разбивке предмета, а оценка направлена ​​на определение его ценности или достоинств.

Анализ против оценки

Анализ — решающий шаг в академических исследованиях. Анализ предполагает любопытство, глубокое понимание проблемы и объективную интерпретацию решения. Оно предполагает объяснение явления. Оценка является относительно субъективной и предполагает принятие решения о способностях и навыках человека.

Анализ против оценки

Анализ — это анализ и интерпретация данных. Это используется для получения факторов, эффектов и важности данных.

Это требует более длительных мыслительных процессов, поскольку данные необходимо разбить на части для дальнейшего объяснения. Оценка – это процесс, который следует за анализом.

Они предоставляют заключение или результат исследования, проведенного на данных. Оценка данных требует меньше мыслительных навыков, поскольку она только определяет ценность и дает краткий вывод.


 

Сравнительная таблица

Параметры сравненияАнализируяОценивающий
ДанныеИзучает и понимает данныеОпределяет важность и ценность данных
Процесс мышленияБолее длительный и сложный мыслительный процесс, поскольку данные необходимо разбиватьЭто более короткий мыслительный процесс, так как он только завершает
ОбеспокоенностьОбеспокоены определениями и последствиями данныхОбеспокоена степенью качества данных
ОбъединениеБольше ассоциируется с объективностьюБольше связано с субъективностью
ИспользуемыеИспользуется в академических исследованияхИспользуется для определения плюсов и минусов данных
РезультатНе обязательно для получения результатаРезультат обязателен

 

Что такое анализировать?

Слово «анализ» происходит от французского слова «анализировать», что означает «рассекать». Также известно, что он имеет греческое происхождение.

Читайте также:  MLA против Чикаго: разница и сравнение

Процесс анализа бывает шести видов на основе полученных данных. Анализ объясняет и развивает данные, разбивая их на менее сложные данные.

Анализ не только разбивает данные, но также помогает формировать другие данные или детали из разбивки. Это дает более широкий взгляд на все собранные данные.

Этот процесс является первым шагом, принятым людьми в области исследований. Таким образом, анализ является широко используемым процессом в исследованиях и академических кругах.

Поскольку анализ включает в себя множество сложных процессов, от разбивки данных до их объяснения, он требует более сложного мыслительного процесса. Они также очень объективны.

анализ
 

Что такое оценка?

Происхождение слова «оценка» также отличается от «анализа». Это связано с тем, что слово «оценка» происходит от французского слова «оценщик», означающего «найти ценность». 

Таким образом, можно сказать, что оценка - это процесс нахождения значения данных данных. Это также находит целесообразность.

Это дает качество данных, а не поиск новых навыков на их основе. Существует два типа процессов оценивания: формативное и суммативное.

Формирующая оценка - это когда данные оцениваются и получают наборы навыков, необходимые для данных. Суммативная оценка – это определение или знание поставленной цели при анализе достигнутых данных.

Поскольку оценка является заключительным процессом, она выполняется после анализа данных. Это также связано с субъективный мышление и, следовательно, требует меньше мыслительного процесса, чем анализ.

оценки

Основные различия между анализом и оценкой

  1. Хотя эти два термина идут рука об руку, процесс, связанный с данными, отличается. Анализ — это процесс, в котором данные разбиваются на части для дальнейшего объяснения. Это помогает понять данные, в то время как оценка данных означает придание значения или определение важности данных.
  2. Анализ обычно связан только с определениями и значениями данных. При оценке это не так, поскольку речь идет о качестве данных и объеме.
  3. Мыслительный процесс, вовлеченный в оба процесса, также отличается. Поскольку анализ требует разбивки данных, всегда существует потребность в сложном мыслительном процессе, который не требуется для оценки. На этом только заканчивается мощностью приведенных данных.
  4. Поскольку анализ включает в себя анализ сложных данных, он более объективен, чем оценка. Оценка связана только с субъективными навыками, а не с объективными.
  5. Данные, полученные в результате анализа, используются в исследовательской и академической сферах. Оценка используется не в академических исследованиях, а скорее для выявления плюсов и минусов данных или выводов.
  6. Поскольку анализ только помогает объяснить или развить данные, в результате нет необходимости. Но оценка — это процесс, который дает заключение по анализируемым данным, поэтому заключение необходимо.
Разница между анализом и оценкой

Рекомендации
  1. https://journals.aom.org/doi/abs/10.5465/AMR.1995.9503271994
  2. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1645953.1645966
Читайте также:  Принципал против управляющего директора: разница и сравнение

Последнее обновление: 14 октября 2023 г.

точка 1
Один запрос?

Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️

13 мыслей о «Анализ против оценки: разница и сравнение»

  1. Хотя эта статья очень информативна, я считаю, что в ней можно было бы использовать больше реальных примеров, чтобы проиллюстрировать различия между анализом и оценкой.

    Ответить
  2. В этой статье представлено четкое и подробное сравнение анализа и оценки. Это отличный ресурс как для студентов, так и для профессионалов.

    Ответить
  3. В статье проводится тщательное сравнение анализа и оценки, что дает читателям полное представление об их различиях.

    Ответить
  4. Эта статья служит ценным справочником для понимания различий между анализом и оценкой, особенно в академических исследованиях.

    Ответить
  5. В статье кратко излагаются различия между анализом и оценкой, что делает ее незаменимой для тех, кто начинает заниматься наукой о данных.

    Ответить
  6. Статья отлично объясняет сходства и различия между анализом и оценкой данных, что очень полезно для всех, кто работает с данными.

    Ответить
  7. Четкое сравнение анализа и оценки в статье делает ее обязательным чтением для всех, кто занимается исследованиями или анализом данных.

    Ответить
  8. В этой статье предлагается всесторонний анализ различий между анализом и оценкой. Это определенно необходимо прочитать исследователям и аналитикам данных.

    Ответить
  9. В этой статье представлен углубленный анализ различий между анализом и оценкой данных, что является действительно важным различием, которое необходимо понимать в любой области исследований.

    Ответить

Оставьте комментарий

Хотите сохранить эту статью на потом? Нажмите на сердечко в правом нижнем углу, чтобы сохранить в свой собственный блок статей!