В этой совершенно новой эре компьютерного мира и правящих технологий все изменилось, и со временем он продолжает развиваться.
Хранилище используется для обозначения пространства, в котором может храниться материя, материя означает, что вещь, которая имеет массу и занимает место, заменяется хранилищем для данных, которые никогда не имеют массы и определенно занимают место на устройствах хранения, таких как жесткий диск.
Такие как эти пространства, некоторые базы данных предназначены для хранения данных для сайтов веб-платформ. Все сайты сохраняют данные и используют для хранения базы данных, такие как MongoDB и CouchDB.
Основные выводы
- CouchDB использует RESTful API для обработки данных; MongoDB использует язык запросов.
- CouchDB имеет встроенную поддержку репликации master-master; MongoDB поддерживает репликацию master-slave.
- CouchDB предназначен для одноузловых систем с горизонтальным масштабированием; MongoDB лучше подходит для многоузловых систем с вертикальным масштабированием.
CouchDB против MongoDB
CouchDB — это платформа с открытым исходным кодом. База данных NoSQL который содержит документы. Он предлагает поддержку мобильных устройств, которые могут работать на Apple iOS и Android. MongoDB — это нереляционная база данных документов, которая содержит коллекции, а коллекция содержит документы. У него более высокая скорость чтения.
CouchDB — это база данных с открытым исходным кодом. Эта база данных разработана фондом программного обеспечения Apache. Основной мотив этого заключается в том, чтобы сделать использование баз данных простым и удобным для браузера, охватывающим веб-технологии. Это база данных, основанная на хранилище документов NoSQL.
MongoDB — это база данных с открытым исходным кодом посредством разработки. Также ведется база данных на основе базы данных NoSQL. Код MongoDB написан на C++.
MongoDB известен как хорошо масштабируемый язык, ориентированный на производительность в области баз данных.
Сравнительная таблица
| Параметры сравнения | CouchDB | MongoDB |
|---|---|---|
| Хранение схемы | Данные хранятся в формате JSON. | Данные хранятся в формате BSON. |
| Язык для разработки | Язык, используемый для разработки CouchDB, — Erlang. | Языком, используемым для разработки Mongo dB, является C++. |
| Поддержка NoSQL | NoSQL не поддерживается. | Для запросов предоставляется поддержка NoSQL. |
| Тип хранилища | Документы используются в CouchDB для хранения. | Коллекции используются для хранения в MongoDB. |
| Метод запроса | Метод запроса, используемый в CouchDB, представляет собой тип карты или сокращения. | Объектно-ориентированный язык запросов, используемый в MongoDB, представляет собой тип карты или редукции. |
Что такое CouchDB?
CouchDB — это база данных с открытым исходным кодом. Эта база данных разработана фондом программного обеспечения Apache. Основной мотив этого состоит в том, чтобы сделать использование баз данных простым и удобным для браузера, охватывающим веб-технологии.
Это база данных, основанная на хранилище документов NoSQL. Он работает в JSON для хранения документов, а запросы реализованы в JavaScript для изменения документов. Он был представлен миру в 2005 году. Документы используются в CouchDB для хранения.
CouchDB был представлен как проект Apache в 2008 году. Структура файлов данных не вызывает беспокойства из-за гибкой структуры документов.
Другая функция, предоставляемая пользователям CouchDB, — это сопоставление данных, которое позволяет использовать варианты и средства для применения запросов, комбинаций и фильтрации данных и информации.
CouchDB также предоставляет такие функции, как простая репликация для использования, которая помогает копировать, совместно использовать и синхронизировать данные в середине баз данных и на многих машинах. Каждая база данных представляет собой набор множества независимых документов.
Каждый документ может управлять своими данными, связанными с документом. Он также содержит схему, связанную с его собственным документом. Язык, используемый для разработки CouchDB, — Erlang. NoSQL не поддерживается в CouchDB.
Что такое MongoDB?
MongoDB — это база данных с открытым исходным кодом посредством разработки. Также ведется база данных на основе базы данных NoSQL. Код MongoDB написан на C++.
MongoDB известен как хорошо масштабируемый язык, ориентированный на производительность в области баз данных. База данных Mongo поддерживает формат документа, подобный BSON, при обработке.
Mongo разработан под руководством MongoDB Inc. Он распространяется под лицензией Server-Side Public License Monitoring, что позволяет ему работать и выполнять свои задачи.
Разработка Mongo dB была начата в 2007 году. В том же году модель проекта была преобразована компанией в программное обеспечение с открытым исходным кодом. Сначала он был известен как 10gen, но через некоторое время был изменен на Mongo DB.
В 2017 году mongo dB стала публичной компанией 17 октября. Объектно-ориентированный язык запроса, используемый в CouchDB, представляет собой тип карты или сокращения. Предоставляется поддержка NoSQL для запросов к MongoDB.
Для MongoDB доступны различные серверы, перечисленные ниже:
- Сервер сообщества MongoDB
- Сервер предприятия MongoDB
- Атлас MongoDB
Основные различия между CouchDB и MongoDB
- Схема, которую они используют для хранения данных. Данные, хранящиеся в CouchDB, находятся в формате JSON, а сохраненные данные в MongoDB — в формате BSON.
- Языком, используемым для разработки CouchDB, является Erlang, а языком, используемым для разработки Mongo dB, является C++.
- NoSQL не поддерживается в CouchDB, тогда как NoSQL поддерживается для запросов к MongoDB.
- Документы используются в CouchDB для хранения, тогда как коллекции используются для хранения в MongoDB.
- Метод запроса, используемый в CouchDB, представляет собой тип карты или сокращения, тогда как объектно-ориентированный язык запроса, используемый в CouchDB, представляет собой тип карты или уменьшения.
- https://pubs.rsna.org/doi/abs/10.1148/rg.323115049
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7158433/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6354766/
Последнее обновление: 19 июля 2023 г.
Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️
Сандип Бхандари имеет степень бакалавра вычислительной техники Университета Тапар (2006 г.). Имеет 20-летний опыт работы в сфере технологий. Он проявляет большой интерес к различным техническим областям, включая системы баз данных, компьютерные сети и программирование. Подробнее о нем можно прочитать на его био страница.
Сравнение CouchDB и MongoDB в статье информативно и хорошо представлено, оно дает ценную информацию об их функциях и пригодности для различных приложений. Это отличный источник для тех, кто заинтересован в изучении технологий баз данных.
Безусловно, всестороннее сравнение CouchDB и MongoDB в статье дает ценные знания об их характеристиках и функциях. Это исключительное чтение для людей, увлекающихся технологиями баз данных.
Я не мог не согласиться. В статье умело очерчены различия между CouchDB и MongoDB, предлагая детальное понимание их приложений. Это ценная вещь для энтузиастов технологий.
В статье описаны функции и принципы проектирования CouchDB и MongoDB, которые являются всеобъемлющими и хорошо организованными. Он предлагает ценную информацию о практических аспектах этих баз данных и их использовании в различных сценариях.
Я разделяю это мнение: в статье представлен подробный и структурированный анализ CouchDB и MongoDB, а также представлена важная информация, полезная как для разработчиков, так и для администраторов баз данных.
Описания CouchDB и MongoDB ясны и точны. Статья эффективно описывает фундаментальные характеристики этих баз данных, что делает ее отличным ресурсом для всех, кто интересуется их функциями.
Я согласен, статья хорошо написана и последовательно представляет ключевые аспекты CouchDB и MongoDB. Это ценный источник информации для энтузиастов баз данных.
Статья достаточно подробно описывает различия и ключевые особенности CouchDB и MongoDB. Я ценю подробную сравнительную таблицу, которая облегчает понимание различий между двумя базами данных.
Я нашел сравнительную таблицу особенно полезной, поскольку она четко суммирует ключевые различия между CouchDB и MongoDB. Это отличный ресурс для тех, кто хочет быстро сравнить.
Объяснения о CouchDB и MongoDB содержательны и хорошо структурированы. Статья эффективно передает различия между этими базами данных и их соответствующими функциями, что имеет решающее значение для понимания их приложений.
Я согласен, статья предлагает всестороннее сравнение CouchDB и MongoDB, причем сделано это одновременно информативно и доступно. Это отличное чтение для тех, кто занимается технологиями баз данных.
Структурированные объяснения в статье проясняют различия между CouchDB и MongoDB, что позволяет читателям понять их уникальные функциональные возможности. Это отличный ресурс для изучения этих баз данных.
В статье представлено подробное сравнение CouchDB и MongoDB, включая их функции, используемый язык и тип хранилища. В нем также объясняется, что представляет собой каждая из этих баз данных и их ключевые функции, что очень полезно для всех, кто хочет лучше понять эти технологии.
Согласен, статья хорошо проработанная и информативная. Он предоставляет подробный обзор CouchDB и MongoDB, облегчая читателям понимание различий между ними.
Статья проливает свет на архитектурные различия между CouchDB и MongoDB, особенно с точки зрения их дизайна и масштабируемости. Сравнение дает ценную информацию о пригодности этих баз данных для различных вариантов использования.
Безусловно, статья отлично объясняет, чем CouchDB и MongoDB отличаются по дизайну и масштабируемости. Это полезно для разработчиков и специалистов по базам данных.
Статья служит ценным ресурсом для различения CouchDB и MongoDB, предлагая углубленное понимание их функциональных возможностей и пригодности для различных приложений. Отличная статья для тех, кто хочет лучше понять эти базы данных.
Я не мог не согласиться. Подробное сравнение CouchDB и MongoDB в статье дает полное понимание их различий и ключевых особенностей. Это информативный материал для любителей технологий.
Всестороннее сравнение, предложенное в статье, познавательно и полезно. Он эффективно подчеркивает различия между CouchDB и MongoDB, что делает его ценным учебным пособием для людей, интересующихся обеими базами данных.
Систематическое сравнение CouchDB и MongoDB в статье заслуживает похвалы. Он обеспечивает тщательный анализ, который способствует лучшему пониманию различных функций этих баз данных. Очень информативное произведение.
Действительно, подробное изложение различий и характеристик CouchDB и MongoDB полезно для тех, кто хочет получить глубокие знания об этих базах данных. Это заслуживающий внимания вклад в область технологий баз данных.
Проведенное в статье подробное сравнение CouchDB и MongoDB дает ценную информацию для понимания ключевых различий между этими базами данных. Это важный ресурс для тех, кто заинтересован в изучении ландшафта баз данных.
Я разделяю это мнение. Подробный анализ функций и использования CouchDB и MongoDB, приведенный в статье, обогащает понимание этих баз данных и делает ее важным ресурсом для энтузиастов баз данных.