MongoDB — это система на основе C++, поэтому она эффективно обрабатывает хранилище. Hadoop — это технологическая библиотека на основе Java, которая служит основой для хранения, доступа и анализа данных.
Hadoop оптимизирует пространство более эффективно, чем MongoDB. MongoDB — это база данных NoSQL, тогда как Hadoop обрабатывает данные с помощью SQL. Hadoop — это система для обработки больших объемов данных, тогда как MongoDB — это своего рода репозиторий.
Основные выводы
- Hadoop — это программная среда с открытым исходным кодом для распределенного хранения и обработки больших наборов данных, а MongoDB — это база данных NoSQL для хранения документов.
- Hadoop лучше всего подходит для пакетной обработки больших наборов данных, а MongoDB лучше всего подходит для запросов к неструктурированным данным в режиме реального времени.
- Hadoop более масштабируем, а MongoDB более гибкий и динамичный.
Hadoop против MongoDB
Hadoop — это распределенная среда обработки данных, используемая для пакетной обработки больших наборов данных, особенно неструктурированных данных. MongoDB — это база данных NoSQL, которая позволяет хранить и извлекать большие объемы неструктурированных и полуструктурированных данных. Она использует документно-ориентированную модель данных, что делает ее пригодной для приложений реального времени.
Hadoop — это общедоступная платформа, разработанная Apache, которая используется для хранения, фильтрации и анализа огромных объемов данных. Hadoop разработан на языке Java, который не является системой OLAP (онлайн-аналитическая обработка).
Он используется в пакетных / автономных вычислениях. Он используется Facebook, Yahoo, Google, Twitter и LinkedIn, а также многие другие компании. Кроме того, его можно масштабировать, добавляя узлы в сеть.
MongoDB — это бесплатная и общедоступная информационная система управления NoSQL. NoSQL — это системная технология, которая используется в качестве замены для традиционных систем реляционных баз данных.
MongoDB — это способ управления данными рукописи, а также хранения и извлечения данных. Предприятия могут использовать Mongo DB для специального поиска, архивирования, распределения полосы пропускания, агрегирования, реализации JavaScript на стороне сервера и других возможностей.
Сравнительная таблица
| Параметры сравнения | Hadoop | MongoDB |
|---|---|---|
| Стиль представления данных | Работает как с организованным, так и с неорганизованным материалом. | Поддерживаются только форматы CSV или JSON. |
| Цель дизайна | В основном он предназначен для хранения. | Его целью является оценка и обработка огромных объемов данных. |
| Построенный | Это Java-программа. | Это программа на С++. |
| Затраты на оборудование | Это может быть дороже, потому что это набор разных программ. | Поскольку это конкретная сущность, она дешевле. |
| Недостатки бонуса без депозита | Он сильно зависит от «NameNode», что может быть причиной сложности. | Слабая отказоустойчивость, что иногда приводит к уничтожению данных. |
Что такое Хадуп?
Hadoop — это больше, чем просто отдельная программа; он имеет несколько взаимосвязанных инфраструктур, поддерживающих сбор и вычисления рассредоточенной информации. Среда Hadoop состоит из этих элементов.
Некоторые из них являются основными компонентами, служащими основой платформы, в то время как другие являются дополнительными элементами, которые предлагают дополнительные функциональные возможности для вселенной Hadoop.
Несмотря на то, что Hadoop в значительной степени считается основным помощником для больших наборов данных, все еще есть определенные проблемы, которые необходимо решить.
Эти трудности связаны со сложной экосистемой Hadoop и необходимостью значительных технических знаний для выполнения операций Hadoop.
Тем не менее, сложности значительно уменьшаются благодаря правильному интегрированному решению и возможностям, что упрощает работу с ними.
Hadoop значительно повлиял на компьютерную индустрию менее чем за десятилетие. Это связано с тем, что в конечном итоге прогнозная аналитика стала реальностью.
Его использование варьируется от анализа осмотра объекта до предотвращения и обнаружения мошенничества и финансовых приложений.
Кроме того, способность получать огромные объемы информации и знания, полученные в результате обработки этой информации, влияют на более совершенные законные деловые решения, такие как способность концентрироваться на правильной группе потребителей, отсеивать или устранять неправильные процедуры, оптимизировать операции в торговом зале, предлагать улучшенные результаты поиска, получение действенных идей и т. д.
Что такое MongoDB?
MongoDB — это всемирная облачная онлайн-платформа для современных приложений. Эта лучшая в своем классе технология и признанные практики позволяют устанавливать MongoDB с централизованным управлением в AWS, Google Cloud и Azure.
Он также обеспечивает надежность, гибкость и соответствие одному из самых строгих правил защиты данных и конфиденциальности.
MongoDB Cloud — это интегрированное решение для обработки данных, которое сочетает в себе всемирный сервер базы данных, аналитику, витрина данных, беспроводная связь и возможности приложения.
Схема базы данных MongoDB очень гибкая, что позволяет вам собирать и сохранять данные в различных формах, не жертвуя сложными возможностями поиска, подключением к Интернету, а также оценкой и оптимизацией.
Если вы хотите постоянно настраивать базы данных, задержки не будет. Это означает, что вы можете больше сосредоточиться на повышении производительности своей информации вместо того, чтобы вкладывать больше усилий в работу с данными для системы.
Mongo используется некоторыми из крупнейших мировых корпораций, причем более 50% компаний из списка Fortune 100 используют эту фантастическую системную технологию NoSQL.
Он имеет процветающую среду с более чем 100 сотрудниками и большой базой инвесторов, которые настойчиво инвестируют в инновации. MongoDB — чрезвычайно полезная система NoSQL, используемая несколькими крупнейшими организациями мира.
Благодаря некоторым из наиболее продвинутых функций MongoDB предоставляет организациям невиданный ранее набор функций для анализа всей их неорганизованной информации.
В результате, люди, которые имеют опыт и аккредитованы в работе с основами и сложными степенями технологий MongoDB, должны рассчитывать на стремительный карьерный рост.
Благодаря своей универсальности и масштабируемости MongoDB можно использовать для таких наборов данных, как сайты социальных сетей, видеофайлы и так далее.
Основные различия между Hadoop и MongoDB
- Hadoop способен к крупномасштабному анализу, а MongoDB — к поиску и автоматизации в реальном времени.
- Hadoop — это система больших данных, которая может управлять широким спектром потребностей в больших данных, тогда как MongoDB — это база данных NoSQL, которая может поддерживать CSV/JSON.
- Hadoop не может правильно обрабатывать геопространственную информацию, однако MongoDB может анализировать геопространственный материал благодаря своей возможности геопространственной сортировки.
- Hadoop отдает приоритет большой пропускной способности с нулевой задержкой, но MongoDB может управлять информацией с очень малой задержкой и предлагает обработку данных в реальном времени.
- Hadoop дороже, чем MongoDB, потому что это часть программы, но MongoDB дешевле, потому что это законченный модуль.
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2465848.2465849
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-10-5699-4_57
Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️