Hadoop против SQL: разница и сравнение

Hadoop и SQL используются для управления данными, но различаются по типу обрабатываемых данных, а также обрабатываются по-разному. Hadoop — это экосистема больших данных, которая используется для хранения данных, их обработки и анализа шаблонов данных.

SQL — это тип языка запросов, функции которого аналогичны Hadoop.

Основные выводы

1. Hadoop лучше подходит для обработки больших объемов неструктурированных данных, чем SQL.
2. SQL лучше подходит для обработки структурированных данных, чем Hadoop.
3. Hadoop требует более сложной инфраструктуры и администрирования, чем SQL.

Hadoop против SQL

Hadoop — это распределенная вычислительная система, используемая для обработки и анализа больших наборов данных. SQL — это язык программирования, используемый для управления и запроса структурированных данных в реляционных базах данных. Hadoop лучше всего подходит для неструктурированных или полуструктурированных данных, а SQL лучше всего подходит для структурированных данных.

Hadoop доступен на рынке как продукт и поэтому имеет рейтинг 4.3/5 на G2.com, веб-сайте обзора программного обеспечения. Его можно использовать бесплатно, но требуются дополнительные требования, которые связаны с ценой, а также требуется некоторая плата за обслуживание.

Это инструмент с открытым исходным кодом. SQL также является языком запросов с открытым исходным кодом, но специфичным для предметной области.

Он может обрабатывать данные и управлять ими в системе управления реляционной базой данных. Поскольку он не продается на рынке как товар и является языком, такого рейтинга у него нет.

Язык используется для аналитических запросов. Он способен обрабатывать только ограниченные типы наборов данных.

Подобно Hadoop, SQL также бесплатен, но имеет некоторые дополнительные расходы и затраты на обслуживание.

Сравнительная таблица

Параметры сравнения	Hadoop	SQL
Полное имя	Полное имя — Apache Hadoop.	Полное название — язык структурированных запросов.
Тип масштабирования	Hadoop работает с линейным масштабированием.	SQL нелинейный.
Сколько раз он может написать	Hadoop может писать один раз.	SQL может писать несколько раз.
Природа	Он динамичен по своей природе.	Он статичен по своей природе.
Сложный уровень	Hadoop сложен и труден для изучения по сравнению с SQL.	SQL легче изучить по сравнению с Hadoop.
Рейтинг на G2.com	Рейтинг Hadoop — 4.3/5.	Рейтинг SQL не присваивается, поскольку это язык запросов, который не продается на рынке как продукт.
Целостность	Hadoop находится под низкой целостностью.	SQL находится под высокой целостностью.
Пакетная обработка	Hadoop поддерживает пакетную обработку.	SQL не поддерживает пакетную обработку.

Что такое Хадуп?

Apache Hadoop, широко известный как Hadoop, представляет собой программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое используется для решения огромного количества проблем управления данными с использованием сети из нескольких компьютеров.

Используя модель программирования MapReduce, программная среда обрабатывает большие объемы данных.

Hadoop разработан таким образом, предполагая, что сбои оборудования могут происходить очень часто, и поэтому платформа должна обрабатывать их автоматически.

Hadoop делит файл на большие фрагменты, а затем распределяет их по узлам в кластере. Затем упакованный код передается в узлы для параллельной обработки данных.

Таким образом, набор данных обрабатывается быстрее и эффективнее. Основа платформы Hadoop состоит из следующих модулей:

• Хадуп Общий
• Распределенная файловая система Hadoop (HDFS)
• Пряжа Хадуп
• Hadoop MapReduce
• Хадуп Озон

Термин Hadoop используется как для модулей, которые являются базовым модулем, так и для подмодуля. Hadoop — документ о файловой системе Google, опубликованный в 2003 году.

Соучредителями Hadoop являются Дуг Каттинг и Майк Кафарелла. Оуэн О'Мэлли в 2006 году был добавлен в проект Hadoop и впервые выпущен в апреле 2006 года.

Дхруба Бортакур создал самый первый проектный документ для распределенной файловой системы Hadoop в 2007 году.

Что такое SQL?

Язык структурированных запросов или SQL, как следует из краткого названия, — это язык, специфичный для предметной области, используемый в основном в программировании, а также для управления данными. Он может обрабатывать данные только в реляционной базе данных или СУБД.

SQL является экспертом в обработке структурированных данных. SQL имеет два основных преимущества.

Во-первых, он может обрабатывать большое количество данных с помощью одной единственной команды, а во-вторых, он может устранить необходимость в спецификации того, как запись должна быть достигнута с наличием индекса или без него.

Язык изначально основан на реляционной алгебре. Определение данных, управление доступом к данным, манипулирование данными и запрос данных включены в SQL.

Это был один из первых языков, в котором использовалась реляционная модель Эдгара Ф. Кодда. SQL был впервые разработан Дональдом Д. Чемберлином и Рэймондом Ф. Бойсом в IBM в начале 1970-х годов.

Ранее он был известен как SEQUEL или Structured English Query Language. SQL может определять в основном три типа данных:

• Предопределенный тип данных
• Сконструированный тип данных 
• Пользовательский тип данных

Язык делится на несколько языковых элементов:

• Статьи
• Expressions
• Предикаты
• Запросы 
• Отчеты

Обнаружено, что SQL по-разному отклоняется от фундамента, заложенного теоретически. 

Основные различия между Hadoop и SQL

1. Hadoop выполняет линейное масштабирование, а SQL — язык нелинейного программирования.
2. Hadoop подпадает под низкий уровень целостности, а SQL — под высокий уровень целостности.
3. Hadoop динамичен, а SQL по своей природе статичен.
4. Hadoop может выполнять запись только один раз, а SQL — несколько раз.
5. Hadoop намного сложнее и сложнее, чем SQL. 
6. Пакетная обработка поддерживается Hadoop, но не SQL. 
7. Hadoop работает с большими объемами данных, тогда как SQL в основном работает с небольшими объемами данных.

Рекомендации

1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.14778/2732977.2733002
2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7840751/