Наблюдение является важным аспектом научного исследования, в котором используются качественные или количественные методы сбора и анализа данных.
Обе стратегии играют роль в исследованиях и сборе данных, и их часто комбинируют для получения тщательного результата. Качественное наблюдение больше подходит для одних форм исследования, тогда как количественное наблюдение лучше подходит для других.
Основные выводы
- Качественные наблюдения описывают свойства или характеристики объектов или событий, тогда как количественные наблюдения включают числовые измерения.
- Качественные данные субъективны и могут интерпретироваться по-разному, тогда как количественные данные объективны и основаны на числовых значениях.
- Качественные наблюдения опираются на чувства и восприятие наблюдателя, в то время как количественные наблюдения используют инструменты и инструменты для точных измерений.
Качественные и количественные наблюдения
Качественные наблюдения — это нечисловые описания, основанные на таких характеристиках, как цвет, форма или текстура. Качественные наблюдения являются более субъективными и интерпретативными. Количественные наблюдения — это численные измерения, основанные на таких атрибутах, как длина, масса или время. Количественные наблюдения более точны и объективны.
Сбор информации о качестве или субъективном восприятии явлений или событий называется качественным наблюдением.
Человек, проводящий качественное наблюдение, собирает данные, используя свои чувства, такие как слух, зрение и осязание объектов. Необходимо учитывать субъективный характер наблюдений.
Количественное наблюдение – это сбор данных для их анализа на основе числовых и статистических характеристик. Изображение приобретенных переменных с точки зрения их количества является частью этого наблюдения.
Акцент в основном делается на числах и значениях. Когда данные, собранные с помощью количественного наблюдения, анализируются, получаются точные результаты. Конечный результат количественный.
Сравнительная таблица
| Параметры сравнения | Качественные наблюдения | Количественные наблюдения |
|---|---|---|
| Тип метода | Субъективный метод | Объективный метод |
| Требования | Требуется всего несколько. | Огромное количество субъектов или участников. |
| Тип результата | Конкретные и подробные данные. | Базовое статистическое обследование группы. |
| Выраженный в | Не может быть выражено численно. | Выражается численно. |
| природа | Технология | неизменный |
Что такое Качественные наблюдения?
Качественное исследование влечет за собой сбор информации и знаний по теме. Это неструктурированная исследовательская стратегия для изучения чрезвычайно сложных явлений, которые количественные исследования не могут объяснить.
Однако он создает концепции или гипотезы для будущих количественных исследований.
Основанное на наблюдении и интерпретации качественное исследование используется для получения глубоких знаний о человеческом поведении, опыте, отношениях, намерениях и мотивах, чтобы понять, как люди думают и чувствуют.
Это тип исследования, в котором исследователь придает больше значения мнению участников. Качественные исследования включают тематические исследования, обоснованную теорию, этнографию, историю и феноменологию.
Участникам исследования качественных данных предлагается отвечать на подсказки своими словами, а эксперименты часто проводятся в естественных ситуациях с обманом.
Поскольку цель социальных исследований состоит в том, чтобы узнать, как люди реагируют в естественных условиях, а лабораторные условия не являются естественными, это обычно делается.
Информация, предоставленная участниками этих расследований, иногда трудно поддается измерению.
Исследователь должен осознавать, что разные этнографические группы по-разному отвечают на одну и ту же тему, и он не должен отвергать идею или представление, основанное на личных предубеждениях.
Они также должны понимать, что конкретные демографические, географические районы и даже культурное поведение могут влиять на факторы для каждого вопроса. Исследователи должны уметь учитывать их, распознавать тенденции и отображать их в анализе.
Что такое количественные наблюдения?
Количественное исследование — это тип исследования, в котором используются подходы естественных наук для получения числовых данных и конкретных фактов.
Он использует математические, вычислительные и статистические инструменты для демонстрации причинно-следственной связи между двумя переменными. Исследование также известно как эмпирические исследования так как его можно правильно и точно оценить.
Информация, собранная исследователем, может быть организована по категориям, ранжирована или количественно выражена в единицах измерения.
Количественные исследования могут использоваться для создания графиков и таблиц необработанных данных, что облегчает исследователю анализ результатов. Методы статистического численного анализа используются для анализа количественных наблюдений.
Помимо социальных наук, это самый популярный подход к исследованиям в большинстве областей. Кроме того, в отличие от данных, собранных социологами, данные, которые могут указывать на важные тенденции или закономерности, требуют большого числа участников.
Чем больше данных будет собрано, тем больше у исследователей будет уверенности в том, что результаты исследования законны и надежны.
Большие наборы данных мало что говорят об участниках исследования, но они позволяют исследователям обнаруживать потенциально важные тенденции и закономерности в более широкой популяции.
Количественный анализ данных происходит после того, как все данные собраны, но качественные данные часто исследуются по мере их получения.
В отличие от других типов анализа данных, количественный анализ дает четкие, поддающиеся количественной оценке результаты. В результате использование этого подхода к анализу данных поможет получить более точные результаты исследования.
Результаты исследования, полученные путем количественного наблюдения, последовательны и не изменяются регулярно.
Выборка данных должна быть достаточно большой, чтобы количественное наблюдение было успешным. Это дает исследователям достаточные данные для беспристрастных выводов.
Основные различия между качественными и количественными наблюдениями
- Качественное наблюдение — это субъективный метод получения данных или информации; с другой стороны, количественное наблюдение — это метод сбора объективных данных или информации.
- Количественное наблюдение требует огромного количества испытуемых или участников, а качественное наблюдение, с другой стороны, требует лишь нескольких.
- Количественное наблюдение дает базовое статистическое исследование группы, тогда как качественное наблюдение предоставляет более конкретные и подробные данные о каждом участнике.
- Качественные наблюдения не могут быть выражены численно, а количественные могут.
- Качественные наблюдения по своей природе изменчивы, а количественные — нет.
- https://asmedigitalcollection.asme.org/fluidsengineering/article-abstract/106/4/390/409817/The-Lid-Driven-Cavity-Flow-A-Synthesis-of
- https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0142961201003076
Последнее обновление: 22 июня 2023 г.
Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️
Пиюш Ядав последние 25 лет работал физиком в местном сообществе. Он физик, увлеченный тем, чтобы сделать науку более доступной для наших читателей. Он имеет степень бакалавра естественных наук и диплом о высшем образовании в области наук об окружающей среде. Подробнее о нем можно прочитать на его био страница.
В статье следовало бы включить более подробную информацию о ссылках.
Предоставленные ссылки хороши, но для дальнейшего чтения можно было бы включить больше источников.
Я согласен с вами. Читателям важно иметь доступ к соответствующим ресурсам.
Я нашел объяснение природы качественных и количественных наблюдений особенно информативным и поучительным. Это отличный ресурс для всех, кто хочет понять методы сбора данных.
В статье представлено тщательное сравнение качественных и количественных методов сбора данных. Было бы полезно получить больше примеров и наглядных изображений для лучшего объяснения концепций.
Я бы сказал, что статья очень ясна.
В статье предложено всестороннее понимание качественных и количественных наблюдений, подчеркнуты основные различия и ключевые выводы.
Статья очень информативна и эффективно подчеркивает ключевые выводы между качественными и количественными наблюдениями.
Ключевые выводы были четко изложены, что позволило легко понять различия между качественными и количественными наблюдениями.
Сравнения были тщательными и хорошо структурированными.
Сравнительная таблица оказалась очень полезной. В статье представлен отличный анализ основных различий между качественными и количественными наблюдениями.