Что такое несгруппированные данные?
Несгруппированные данные, также известные как необработанные данные или неорганизованные данные, относятся к набору отдельных значений или наблюдений, которые не были классифицированы, классифицированы или сгруппированы каким-либо образом. Этот тип данных находится в своей самой базовой форме и не подвергался никаким статистическим или математическим манипуляциям. Несгруппированные данные представляют собой набор отдельных точек данных, и каждая точка данных представляет собой одно наблюдение или измерение.
Разгруппированные данные можно дополнительно проанализировать, обобщить или организовать в группы или категории, чтобы облегчить понимание и сделать значимые выводы. Этот процесс называется группировкой или категоризацией данных и является обычным шагом в статистическом анализе и визуализации данных.
Что такое сгруппированные данные?
Сгруппированные данные, также известные как данные сгруппированной частоты, относятся к типу данных, которые организованы в интервалы или категории для обобщения и анализа большого набора отдельных точек данных. Этот процесс группировки обычно используется при работе с непрерывными данными или при наличии большого количества точек данных, что делает его более управляемым и обеспечивает более точный обзор распределения данных. Сгруппированные данные представляются в виде таблицы распределения частот или гистограммы.
Группировка данных помогает упростить сложные наборы данных и обеспечить быстрый обзор распределения данных. Однако это также может привести к некоторой потере детализации по сравнению с работой с исходными несгруппированными данными. При необходимости статистики могут работать либо с сгруппированными, либо с несгруппированными данными, в зависимости от конкретного анализа или целей исследования.
Разница между несгруппированными и сгруппированными данными
- Несгруппированные данные состоят из отдельных необработанных точек данных без какой-либо конкретной организации или группировки. Каждая точка данных представляет собой одно наблюдение или измерение. Сгруппированные данные организованы по интервалам или категориям, причем каждый интервал представляет собой диапазон значений. Точки данных группируются на основе их значений.
- Несгруппированные данные представлены в виде списка отдельных значений или измерений. Сгруппированные данные представлены в виде таблицы распределения частот или гистограммы, показывающей интервалы и количество точек данных в каждом интервале.
- Разгруппированные данные сохраняют полную информацию о каждом наблюдении, что может быть полезно для точного анализа. Сгруппированные данные жертвуют некоторым уровнем детализации, поскольку они суммируют данные внутри интервалов. Это может упростить управление и визуализацию, особенно для больших наборов данных.
- Разгруппированные данные подходят для детального статистического анализа, такого как расчет среднего значения, медианы и стандартного отклонения для отдельных точек данных. Сгруппированные данные используются для анализа распределения и закономерностей в наборе данных. Обычно используется для создания частотных распределений и гистограмм.
- Несгруппированные данные могут быть более подходящими, когда набор данных относительно небольшой или когда каждое наблюдение уникально и отличается. Сгруппированные данные выгодны при работе с большими объемами данных, поскольку они предоставляют краткую сводку характеристик данных.
Сравнение несгруппированных и сгруппированных данных
| Параметры сравнения | Несгруппированные данные | Сгруппированные данные |
|---|---|---|
| Структура данных | Отдельные точки данных | Интервалы или категории с частотами |
| Представление диапазона | Отображает полный диапазон значений | Представляет данные в заранее определенных диапазонах. |
| Зернистость | Высокая степень детализации, подробная информация | Меньшая детализация, обобщенная информация |
| Объем данных | Подходит для небольших и средних наборов данных | Подходит для больших наборов данных |
| Точность анализа | Подходит для точного анализа | Идеально подходит для анализа распределения |
- https://academic.oup.com/aje/article-abstract/182/2/138/94562
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0021850287900413
Последнее обновление: 13 февраля 2024 г.
Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️
Эмма Смит имеет степень магистра английского языка в колледже Ирвин-Вэлли. Она работает журналистом с 2002 года, пишет статьи об английском языке, спорте и праве. Подробнее обо мне на ней био страница.
