Параметар и статистика могу изгледати као слични термини, али се међусобно разликују. Параметар је нумеричка вредност добијена из популације, док је статистика нумеричка вредност добијена из узорка.
Параметар узима у обзир сваку особу укључену у читаву популацију, док статистика укључује податке које добија од одабраног узорка без укључивања целе популације.
Кључне Такеаваис
- Параметар је нумеричка карактеристика популације која се користи за описивање или доношење закључака о популацији; статистика је нумеричка карактеристика узорка која се користи за процену параметра популације.
- Параметри су фиксне и непознате вредности које описују популацију; статистике су вредности узорка које се могу разликовати од узорка до узорка и користе се за процену параметара популације.
- Параметри су важнији у статистичком закључивању јер дају увид у популацију која се проучава; статистика је важна за анализу узорака и предвиђања о популацијама.
Параметар наспрам статистике
Параметар је нумеричка вредност која описује карактеристику популације. Параметри су непознати и процењени су на основу података узорка. Статистика је нумеричка вредност која описује карактеристику узорка. Израчунава се на основу података узорка и користи се за процену одговарајућег параметра.
Упоредна табела
| Параметри поређења | Параметар | статистички |
|---|---|---|
| Дефиниција | Параметар је дескриптивна мера популације. | Статистика је дескриптивна мера узорка. |
| Мера | Скоро је немогуће измерити параметар. | Статистика се увек може измерити. |
| Стандардна девијација | Стандардна девијација за популацију је представљена са σ. | Стандардна девијација за узорак је представљена са с. |
| становништво | ||
| Параметар | Варијанца за популацију је представљена са σ2. | Варијанца за узорак је представљена са с2. |
| Број становника | Параметар за величину популације даје Н. | Статистику величине узорка даје н. |
| симбол | Средња вредност или просек за популацију је представљен са µ. | Средња вредност или просек за узорак је представљен са к. |
Шта је параметар?
Параметар је вредност која описује карактеристике целокупне популације. Скоро је немогуће одредити параметар, посебно у случају велике популације.
Параметар се лако може одредити за веома малу популацију где се сваки појединац може лоцирати са потпуном сигурношћу. Постаје лако израчунати параметар ако се сви појединци могу лоцирати и измерити без пропуштања ниједне особе.
Параметар има различите индикације са својим симболима као што је µ за средњу вредност, σ2 за варијансу и σ за стандардна девијација. Параметар који се користи за представљање укупне величине популације је означен словом Н.
Ово је за становништво. Ове вредности су израчунате из узорка за који се претпоставља да представља популацију.
Параметар има нормалну звонасту криву за популацију коју могу окарактерисати два параметра, просек или средња вредност и количина варијације (представљене варијансом и стандардна девијација). Пример за израчунавање параметра може бити количина калцијума присутна у исхрани свих средње школе деца свакодневно за једну школу.
У овом случају се рачуна свако дете средње школе и подаци се могу добити без пропуштања ниједног детета укљученог у популацију.
Шта је статистика?
Статистика је вредност која узима у обзир само узорак укупне популације. Заснован је на узорку. Статистика је процена параметра.
То може бити насумично узорковање или резултат неких унапред дефинисаних фактора за одабир узорка. Узорковање је начин прикупљања информација или података за дату популацију без стварног мерења сваког појединца у популацији.
Процес узорковања постаје неопходан јер је скоро немогуће измерити или пребројати сваког појединца у популацији пошто су популације понекад тако велике и постаје тешко пронаћи о сваком појединцу. Параметар има различите индикације са својим симболима као што је к за средњу вредност, с2 за варијансу и с за стандардну девијацију.
Параметар који се користи за представљање укупне величине узорка је означен словом н. Ове вредности су израчунате из узорка који представља популацију.
Пример за израчунавање статистике могао би бити број људи који радије користе јавни аутобус у поређењу са локалним возом за одлазак у канцеларију. Овде се узима у обзир мишљење узорка људи јер је немогуће питати сваког појединца за мишљење.
Остатак података изведен је из обрасца приказаног добијеним подацима.
Главне разлике између параметра и статистике
- Параметар је илустративна мера популације, док је статистика илустративна мера узорка.
- Параметар је стварна вредност израчуната за популацију, док се статистика узорка користи за израчунавање процене за популацију.
- Параметар је скоро немогуће измерити, док се статистика може лако измерити.
- Варијанца параметра за популацију је представљена са σ2 док варијанса узорка јер је узорак представљен са с2.
- Параметар за величину популације је представљен словом Н, док је статистика величине узорка представљена словом н.
- Средња вредност параметра или просек за популацију је представљен са µ, док је статистичка средина или просек за узорак представљен са к.
- Стандардна девијација параметра за популацију је представљена са σ док је статистичка стандардна девијација за узорак представљена са с.
- Резултат добијен из параметра је фиксан, док резултат добијен из статистике варира у зависности од величине популације.
- Потребно је мање времена за спровођење а преглед за израчунавање параметра док је потребно више времена за спровођење анкете за израчунавање статистике.
- Параметар укључује мање трошкове у спровођењу анкете, док статистика укључује више трошкова у спровођењу анкете.
Последње ажурирање: 11. јуна 2023
Уложио сам толико труда да напишем овај пост на блогу да бих вам пружио вредност. Биће ми од велике помоћи ако размислите о томе да га поделите на друштвеним мрежама или са својим пријатељима/породицом. ДЕЉЕЊЕ ЈЕ ♥
Ема Смит је магистрирала енглески језик на Ирвине Валлеи Цоллеге-у. Новинарка је од 2002. године, пишући чланке о енглеском језику, спорту и праву. Прочитајте више о мени на њој био паге.
Мислим да чланак не наглашава на одговарајући начин потенцијална ограничења и критике параметара и статистике.
Чланак добро разликује параметре од статистике, али би се могао додатно побољшати разматрањем стварних примена оба.
Овај чланак је просветљујући и одлично излаже импликације параметара и статистике.
Не бих се могао више сложити. Разлагање онога што сваки представља веома је драгоцено.
Презентација параметара и статистике је врло јасна и пружа солидну основу за разумевање њихове улоге у статистичкој анализи.
Апсолутно, то је информативни део за све који желе да схвате ове концепте.
Одличан објашњавач параметара и статистике. Примери из стварног света су заиста помогли да се учврсти разумевање.
Дефинитивно, примена параметара и статистике у конкретним сценаријима је оно што заиста чини клик.
Слажем се, увек је вредно видети практичну примену ових концепата.
Ово је веома информативан чланак, али мислим да би могао бити занимљивији са додатним интерактивним елементима.
Чланак даје јасну и свеобухватну анализу параметара и статистике. Добро урађено!
Посебно ценим детаљне примере који се користе за објашњење концепата.
Увек ме је интригирала разлика између параметара и статистике, а овај чланак је добро угасио ту радозналост.
Апсолутно, то је суптилна, али кључна разлика, а табела за поређење је од велике помоћи.
Одлично објашњење о разликама између параметара и статистике. Детаљно читање за оне који желе да разумеју тему.
Заиста, ово је тема која захтева јасноћу, а чланак пружа управо то.
Сматрао сам да је разлика повучена између параметара и статистике прилично осветљавајућа и табела поређења је корисна референтна тачка.