Варијанца наспрам стандардне девијације: разлика и поређење

Стандардна девијација и варијанса су фундаменталне нумеричке идеје које преузимају значајне делове у целој монетарној области, укључујући књиговодство, финансијска питања и доприносе.

У тренутку када меримо промене везане за много информација.

Да будемо прецизнији, варијанса и стандардна девијација, које обе показују колико је распрострањено поштовање знања, такође ће укључити колико су упоредиви кораци у њиховом прорачуну.

Кључне Такеаваис

1. Варијанца је статистичка мера која квантификује дисперзију тачака података у скупу података око средње вредности.
2. Стандардна девијација је квадратни корен варијансе и даје меру дисперзије која се може интерпретирати.
3. И варијанса и стандардна девијација помажу у процени варијабилности података, при чему више вредности указују на већу дисперзију, а ниже вредности сугеришу конзистентније податке.

Варијанца наспрам стандардне девијације

Варијанца мери колико се појединачне тачке података разликују од средње вредности, при чему висока варијанса указује на више распрострањеност и ниска варијанса која указује на више груписаност. Стандардна девијација је квадратни корен варијансе и користи се за мерење варијабилности или неизвесности скупа података.

---

 

Упоредна табела

Параметри поређења	варијација	Стандардна девијација
Дефиниција	Може се користити за пружање многих врлина у улагању у портфеље.	Што се тиче финансијског дела, стандардна девијација се користи за сигурност и на њеном тржишту.
Како се израчунава?	Свака вредност скупа информација се узима и квадрира и узима се у обзир просек ових вредности.	Израчунавање се врши узимањем квадратног корена вредности варијансе.
симбол	Сигма (σ) је овде симбол.	Сигма на квадрат (σ2) је симбол за стандардну девијацију.
Како се обоје добро разликују?	Овде је варијанса најпотребнија само у математичким прорачунима.	Када било који податак треба израчунати променљиво, углавном се користи стандардна девијација.
Општа формула	σ2 = ∑ (к – М)2/ н, где је н број вредности података, к је специфична вредност, а м је средња вредност.	σ = √∑ (к – М)2/ н, где је к специфична вредност података, н је укупан број вредности. Ово је лако запамтити јер је то само квадрат варијансе.

---

 

Шта је варијанса?

Варијанца је пропорција недоследности која говори о томе колико су појединци удаљени од скупа. И

У сваком тренутку, када је промена информативног индекса мала, то показује блискост информација које се фокусирају на средњу вредност.

Одговарајући одговор је да можете да искористите разлику да бисте средили стандардну девијацију — знатно побољшани однос како да распоредите своја оптерећења. Да бисте добили стандардну девијацију, узмите квадрат основа примера промене: √9801 = 99.

Стандардна девијација, у комбинацији са средњом, воља наведите оно што већина појединаца процењује.

 

Шта је стандардна девијација?

Када је главни фокус много даље од средње вредности, постоји веће одступање унутар датума; ако су ближе средњој вредности, постоји мања девијација. Дакле, што је више распрострањено прикупљање бројева, то је већа стандардна девијација.

Да бисте утврдили стандардну девијацију, укључите све фокусе информација и раздвојите их по количини фокуса информација.

Збирка информација са мањом стандардном девијацијом има мањи распон процена око средње вредности и, као што је ова, има слично мање високе или ниске квалитете.

 Ствар бесциљно изабрана из информационог индекса чија је стандардна девијација ниска има супериорну могућност да буде близу средње вредности од ствари из информационог индекса чија је стандардна девијација већа.

Углавном, што су квалитети више распрострањени, то је већа стандардна девијација. На пример, замислите да морамо да изолујемо два различита распореда резултата теста из класе од 30 подстудија. Примарни тест има оцене од 31% до 98% и 82% до 93%.

---

Главне разлике између варијансе и стандардне девијације

1. Варијанца је математичка вредност која осликава променљивост перцепције од њене средње вредности жонглирања. Стандардна девијација је пропорција расипања перцепција унутар збирке информација у поређењу са њиховом средњом вредношћу.
2. Варијанца је означена сигма-квадратом (σ2), а стандардна девијација је означена симболом сигма (σ). 

---

Референце

1. https://europepmc.org/article/med/3207150
2. https://pubsonline.informs.org/doi/pdf/10.1287/mnsc.45.5.765

Последње ажурирање: 11. јуна 2023