Стандардна девијација наспрам стандардне грешке: разлика и поређење

Термин „статистика“ означава праксу анализирања и прикупљања нумеричких података који се пружају у великим количинама. Постоји неколико статистичких студија, од којих су неке биологија, финансије, психологија, инжењеринг и многе друге.

Статистичке студије су корисне за прикупљање и анализу свих података који су у нумеричком облику. 

Стандардна девијација и стандардна грешка су две најчешће мере које се користе у области статистике. Основни мотив Стандардне девијације и Стандардне грешке је да прикаже резултате статистичке анализе и карактеристике података узорка.

Стандардна девијација и стандардна грешка су помало збуњујуће, али се међусобно разликују у многим појмовима. 

Кључне Такеаваис

1. Стандардна девијација мери дисперзију тачака података око средње вредности, док стандардна грешка процењује варијабилност средње вредности узорка.
2. Већа величина узорка резултира мањом стандардном грешком, али величина узорка не утиче на стандардну девијацију.
3. Стандардна девијација је прикладна за анализу појединачних тачака података, док се стандардна грешка користи за процену тачности средњих вредности узорка.

Стандардна девијација наспрам стандардне грешке 

Разлика између стандардне девијације и стандардне грешке је у томе што се оба разликују у својим статистичким интерференцијама. Стандардна девијација помаже да се појединачне вредности података раштркају. Показује тачност средње вредности, која представља податке узорка. Насупрот томе, стандардна грешка се заснива на статистичким интерференцијама података узорковања.  

У статистици, стандардна девијација изражава број чланова одређене групе који се разликује од вредности средње вредности исте групе. Карл Пирсон је био први који је користио стандардну девијацију у писању за своја предавања.

Овај термин је први пут употребљен 1894. Стандардна девијација је био термин који се користио за замену алтернативних назива коришћених раније за исте идеје. 

У статистици, стандардна грешка се назива приближна стандардна девијација, која је укључена у популацију статистичког узорка. Варијација укључена у стандардну грешку је између средње вредности, која се израчунава на основу популације, и друге је тачне, што је прихваћено.

Ако израчунавање средње вредности укључује више тачака података, онда ће стандардна грешка бити мања. 

Табела поређења

Параметри поређења	Стандардна девијација	Стандардна грешка
Смисао	Мера дисперзије од средње вредности кроз скуп података.	Мера процене кроз њену статистичку тачност.
Означава варијабилност	Унутар узорка.	У популацији, међу више узорака.
тип	Дескриптивна статистика.	Инференцијалне статистике.
Дистрибуција	Опсервација се односи на нормалну криву.	Процена се односи на нормалну криву.
Цалцулатион	Квадратним кореном варијансе.	Дељење стандардне девијације квадратним кореном величине узорка.

Шта је стандардна девијација? 

Варијација означава одступање вредности које су у просеку. Као резултат тога, степен варијације је означен мерама варијације. Што се тиче мера варијације, стандардна девијација је једна од најчешће коришћених мера.

За згодну математичку анализу, људи преферирају стандардну девијацију јер је она у потпуности заснована на свим вредностима било да је највећа или најнижа. 

Стандардна девијација се назива мера дисперзије средње вредности кроз скуп података. Његов главни мотив је мерење апсолутне варијабилности било које дистрибуције.

Ако је дисперзија или варијабилност већа од стандардне девијације је превише већа. Као резултат тога, величина одступања ће такође бити већа. Стандардна девијација је означена са σ (сигма). 

Када су у питању финансијски услови, стандардна девијација се користи у пословима као што су заједнички фондови, акције и други. Стандардна девијација се користи за мерење ризика који су повезани са инвестиционим инструментом.

То је корисно за инвеститоре јер им пружа математичку основу за доношење одлука на финансијском тржишту за своја улагања. 

Стандардна девијација се може израчунати софтвером који се користи за статистичку анализу, као и ручно. За коначни резултат, морате проћи кроз неколико корака, као што је проналажење средње вредности, а затим од ње проналажење одступања сваког резултата.

Даље квадратно одступање и пронађите збир квадрата. Затим идите на варијансу и пронађите је, касније пронађите њен квадратни корен. 

Шта је стандардна грешка? 

У математици, стандардна грешка се користи за мерење варијабилности у статистици. СЕ је његов скраћени облик. Помаже да се направи апроксимација стандардне грешке у датом узорку.

Он процењује тачност, доследност и ефикасност узорка, или се може рећи да мери како представити дистрибуцију узорковања која представља популацију на прецизан начин. 

Средња вредност или просек се израчунава када постоји узоркована популација. Стандардна грешка помаже да се надокнаде све случајне нетачности повезане са прикупљањем узорака.

Када се прикупи више узорака, то ствара разлику између варијабли јер се средња вредност сваког узорка мало разликује једна од друге. Разлика се израчунава као стандардна грешка. 

Стандардна грешка је корисна у смислу статистике као и у економији. Када је реч о финансијским условима, то је од помоћи у области која се односи на економетрију. У овом истраживачу је за извођење користио стандардну грешку хипотеза тестирање и регресиона анализа.

Док у инференцијалне статистике, Стандардна грешка је основа за стварање поверења међу. 

Стандардна грешка се израчунава тако што се стандардна девијација подели квадратним кореном величине узорка. Ако у прорачуну средње вредности има више тачака података, стандардна грешка ће бити мања.

Као резултат тога, подаци ће бити репрезентативнији за праву средњу вредност. У случају да се пронађу значајне неправилности у подацима, то значи да је стандардна грешка велика. 

Главне разлике између стандардне девијације и стандардне грешке 

1. Стандардна девијација се не ослања на насумично узорковање јер је од просека то типично одступање. Али стандардна грешка зависи од случајног узорковања јер је, од очекиване вредности, типично одступање. 
2. У смислу повећања величине узорка, стандардна девијација даје специфичну меру тога. С друге стране, у стандардној грешци се смањује. 
3. Стандардна девијација се помиње као статистика узорка јер њена статистика укључује вредности које су изведене из узорка. Док се стандардна грешка помиње као параметар популације у коме је параметар вредност и описује целу популацију. 
4. Стандардна девијација мери број опсервација које се разликују једна од друге, док стандардна грешка мери тачност средње вредности узорка до stanovništvo srednja.  
5. Када је у питању израчунавање интервала поверења који се односи на популацију, стандардна девијација се не рачуна преко њега. Са друге стране, стандардна грешка ради. 

Референце

1. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022103113000668
2. https://www.jstor.org/stable/2729411

Последњи пут ажурирано : 08. августа 2023