Т-тест наспрам линеарне регресије: разлика и поређење

Т-тест и линеарна регресија су термини који се односе на инференцијалну статистику. Статистички метод нам помаже да генерализујемо и предвидимо популацију узимајући мали, али илустративан узорак.

Кључне Такеаваис

1. Т-тест је статистички тест који се користи за поређење средњих вредности две групе. Истовремено, линеарна регресија је метод за моделирање односа између зависне променљиве и једне или више независних променљивих.
2. Т-тестови помажу да се утврди да ли су разлике између група значајне, док линеарна регресија може предвидети вредност зависне варијабле на основу вредности независних променљивих.
3. Т-тестови су ограничени на поређење средњих вредности, док линеарна регресија може моделирати сложене односе и контролу за збуњујуће варијабле.

Т-тест наспрам линеарне регресије

Разлика између Т-теста и линеарне регресије је у томе што се линеарна регресија примењује да би се разјаснила корелација између једне или две променљиве у правој линији. У исто време, Т-тест је један од алата тестова хипотеза који се примењује на коефицијенте нагиба или коефицијенте регресије изведене из једноставне линеарне регресије.

Док Т-тест је један од тестова који се користе у тестирању хипотеза, линеарна регресија је један од типова регресионе анализе.

Т-тест је један од тестова хипотеза који се спроводи да би се утврдило да ли је разлика између просека две групе значајна или не, односно да ли су се те разлике можда догодиле случајно.

---

 

Упоредна табела

Параметар поређења	Т-тест	линеарна регресија
Статистички метод	Т-тест је један од алата хипотетичког тестирања, који је заузврат метод инференцијалне статистике.	Линеарна регресија је један од типова регресионе анализе и такође је метод инференцијалне статистике.
Употреба	Т-тест се користи за упоређивање средњих вредности два скупа посматраних података и за утврђивање у којој мери је таква разлика „случајна“.	Линеарна регресија се користи за проналажење односа између једне зависне или исходне варијабле и једне или више независних или предикторских варијабли.
Типови	Т-тестови су углавном три типа, а то су Индепендент Сампле т-тест (поређење између просека два скупа података), упарени узорак Т-тест (упоређивање стандарда идентичних скупова података као различитих интервала) и Оне Сампле Т-тест. тест (упоређивање просека појединачног скупа података са познатом средњом вредношћу).	Постоје два типа линеарне регресије: једноставна линеарна регресија (која се састоји од једне зависне и једне независне променљиве) и вишеструка линеарна регресија (која се састоји од једне зависне променљиве и две или више независних променљивих).
praktična примена	Т-тест се може користити за тестирање приноса из два различита портфеља којима се управља у оквиру две различите стратегије улагања. Прво је коришћен за проверу доследног квалитета стоута у пиварској компанији.	Линеарна регресија се углавном користи за посматрање понашања купаца, цена, предвиђање продаје за компанију, временске прилике, раст БДП-а итд.
Број променљивих или скупова који се могу користити.	У Т-тесту се могу користити само два скупа података или група.	Док постоји само један регресанд, број регресора може бити више од два.

---

 

Шта је Т-тест?

Т-тест је један од инструмената који се користе у тестирању хипотеза за поређење два различита скупа података и њихових средњих вредности или просека.

Први пут га је употребио Вилијам Сили Госет, хемичар који је радио за пиварску компанију по имену Гинис, да прати доследан квалитет стоута.

Постепено је надограђен, и сада се односи на све тестове хипотезе у којима би подаци, када се анализирају, требало да буду еквивалентни т-дистрибуцији (звонаста крива расподеле са тежим реповима) ако је нулта хипотеза (претпоставка да не постоји веза између скупова података) показује се тачним.

Постоје три типа Т-тестова:

1. Т-тест независних узорака: Користи се за поређење два различита скупа посматраних података и њихових средњих вредности.
2. Упарени узорак Т-тест: Он упоређује просек једног скупа посматраних података у различито време.
3. Један узорак Т-теста: Он упоређује средњу вредност једног скупа података и познатог стандарда.

Као приступ за тестирање хипотезе, Т-тест је прилично Конзервативан. Може се применити на само два скупа података и погодан је само за мале.

 

Шта је линеарна регресија?

Линеарна регресија је метод за инференцијалне статистике који покушава да објасни корелацију између зависне променљиве (И) и једне или више независних променљивих (Кс) користећи праву линију.

1. Да ли скуп варијабли за објашњење исправно предвиђа варијаблу исхода?
2. Ако јесте, које су онда најистакнутије независне или објашњавајуће варијабле које значајно утичу на зависну варијаблу или варијаблу исхода?
3. И на крају, у којој мери промена ових независних или објашњавајућих варијабли утиче на исход или зависну варијаблу?

Слично, за однос између зависне и независне варијабле се каже да је штетан ако се прва смањује са повећањем друге.

Линеарна регресија има три употребе:

1. За одлучивање о јачини независних варијабли, односно у којој мери утичу на независну варијаблу.
2. За предвиђање промене зависне променљиве изазване независним променљивим.
3. За предвиђање будућих трендова и вредности.

Углавном постоје две линеарне регресије: Једноставна линеарна регресија који се састоји од једне зависне променљиве и једне независне променљиве и вишеструке линеарне регресије, која обухвата зависну променљиву и две или више независних променљивих.

---

Главне разлике између Т-теста и линеарне регресије

1. Главна разлика између линеарне регресије и Т-теста је да линеарна регресија објашњава корелацију између регресанда и једног или више регресора и степен до којег овај други утиче на први.
2. Анализа линеарне регресије се може урадити чак и са већим скуповима података, али Т-тест је погодан само за мање скупове података.

---

Референце

1. https://www.banglajol.info/index.php/JSR/article/view/9067
2. https://injuryprevention.bmj.com/content/4/1/52.short

Последње ажурирање: 11. јуна 2023