З калкулатор резултата

инструкције:

• Унесите сирови резултат, средњу вредност (μ) и стандардну девијацију (σ) за своје податке.
• Кликните на „Израчунај З-Сцоре“ да бисте израчунали З-Сцоре и сродне вредности.
• Резултати, укључујући З-Сцоре, п-вредности и ниво поузданости, биће приказани испод.
• Кораци прорачуна ће такође бити приказани како би се објаснило како је З-Сцоре израчунат.
• Графикон визуализује З-Сцоре у контексту нормалне дистрибуције.
• Можете обрисати уносе, копирати резултате и погледати историју прорачуна.

Калкулатор

Оквирни збир:

Средња (μ):

Стандардна девијација (σ):

Израчунајте З-сцоре јасно Копирај резултате

Историја израчунавања

З-сцоре је статистичка мера која представља број стандардних девијација од средње вредности. Користи се за одређивање колико је тачка података удаљена од средње вредности дистрибуције. Тхе З-сцоре калкулатор је алатка која помаже у израчунавању З-скора за дату тачку података.

концепти

Следећи концепти су важни за разумевање када радите са З-резултатима:

Стандардна девијација

Стандардна девијација је мера колико су подаци распоређени од средње вредности. Израчунава се узимањем квадратног корена варијансе. Варијанца се израчунава узимањем просека квадрата разлика из средње вредности.

Нормална расподела

Нормална расподела је крива у облику звона која представља скуп података који прати образац око средње вредности. Већина тачака података се налази близу средње вредности, а мање тачака података се налази даље од средње вредности.

Стандардна нормална дистрибуција

Стандардна нормална расподела је нормална расподела са средњом вредношћу 0 и стандардном девијацијом од 1. Користи се за израчунавање вероватноће за било коју нормалну дистрибуцију.

З-Сцоре

З-сцоре мери колико је стандардних девијација дата тачка од средње вредности. Израчунава се одузимањем средње вредности од тачке података, а затим дељењем са стандардном девијацијом.

Формуле

Формула за израчунавање З-скора је следећа:

Z = (X - μ) / σ

Где:

• Z је З-скор.
• X је тачка података.
• μ је средња вредност становништва.
• σ је стандардна девијација популације.

Ако не знате вредности популације, можете да користите вредности узорка:

Z = (X - x̄) / s

Где:

• x̄ је средња вредност узорка.
• s је стандардна девијација узорка.

Предности

Следе неке предности коришћења З-скора:

стандардизација

З-резултати стандардизују податке тако што их трансформишу у јединице стандардних девијација од средње вредности. Ово олакшава упоређивање тачака података које имају различите јединице или скале.

Откривање одступања

З-резултати се могу користити за идентификацију одступања у скупу података. Оутлиерс су тачке података које се значајно разликују од других тачака података у скупу података.

Пробабилити Цалцулатион

З-резултати се могу користити за израчунавање вероватноће за било коју нормалну дистрибуцију. Ово олакшава одређивање колика је вероватноћа да ће се одређена вредност појавити у скупу података.

Занимљивости

Ево неколико занимљивих чињеница о З-резултатима:

• З-скор 0 означава да је тачка података једнака средњој вредности.
• Позитиван З-скор указује да је тачка података изнад средње вредности.
• Негативан З-скор указује да је тачка података испод средње вредности.
• Већина З-скора пада између -3 и 3.
• З-резултати се могу користити за поређење тачака података из различитих скупова података.

Користите Случајеви

Ево неколико случајева употребе З-резултата:

Контрола квалитета

З-резултати се могу користити у контроли квалитета за идентификацију производа или процеса који су изван прихватљивих граница.

Медицинско истраживање

З-резултати се могу користити у медицинским истраживањима за поређење мерења различитих популација или група.

Финансирати

З-резултати се могу користити у финансијама за анализу приноса акција и идентификовање одступања.

Референце

1. Фрост, Ј. (2021). З-сцоре: дефиниција, формула и употреба. Статистицс Би Јим.
2. Статологи. (2021). 5 примера коришћења З-резултата у стварном животу.

Последње ажурирање: 26. јануара 2024