Microsoft R Open กับ R Studio: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ

ทั้ง R และ R Studio ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในการพัฒนาซอฟต์แวร์และการพัฒนาแอปพลิเคชัน เครื่องมือเหล่านี้จัดทำโดย Microsoft สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์

เครื่องมือทั้งสองช่วยให้สามารถสร้างซอฟต์แวร์และแอพพลิเคชั่นที่มีประสิทธิภาพพร้อมคุณสมบัติที่มีประสิทธิภาพที่ช่วยให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ดี เครื่องมือทั้งสองเป็นเลิศในการสร้างซอฟต์แวร์ระดับไฮเอนด์และแอปที่ทรงพลังสำหรับระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน

ประเด็นที่สำคัญ

1. Microsoft R Open เป็นการแจกจ่าย R ซึ่งเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมสำหรับการคำนวณเชิงสถิติที่ได้รับการปรับปรุง ในขณะที่ RStudio เป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบรวม (IDE) สำหรับ R
2. Microsoft R Open มอบประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและการประมวลผลแบบมัลติเธรด ในขณะที่ RStudio นำเสนออินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและเครื่องมือการพัฒนาขั้นสูง
3. RStudio รองรับการกระจาย R พื้นฐานและ Microsoft R Open ทำให้ผู้ใช้สามารถเลือกใช้ R ที่ต้องการได้

R Open กับ R Studio

Microsoft R Open เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ผู้ใช้สามารถปรับแต่งและเปลี่ยนแปลงโมดูลที่มีอยู่ได้ Microsoft R Studio คือ Integrated Development Environment (IDE) ที่มีอินเทอร์เฟซในการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม R มีเครื่องมือเช่นโปรแกรมแก้ไขโค้ดและดีบักเกอร์เพื่อประสบการณ์ที่ราบรื่น

Microsoft R Open เป็นแพลตฟอร์มการดำเนินการคำนวณแบบโอเพ่นซอร์สที่สมบูรณ์แบบสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติและการดำเนินการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์คอมพิวเตอร์ใช้เพื่อสร้างเครื่องมือที่ช่วยในการคำนวณทางสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

ภาษานี้เป็นโอเพ่นซอร์สโดยสมบูรณ์ หมายความว่าทุกคนสามารถเปลี่ยนแปลงและอัปเกรดโมดูลที่มีอยู่แล้วได้

Microsoft R Studio เป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบรวม (IDE) เป็นอินเทอร์เฟซสำหรับการพัฒนาโปรแกรมและซอฟต์แวร์โดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม R

มีคุณสมบัติและเครื่องมือการพัฒนามากมายที่ตั้งโปรแกรมไว้ใน R studio ซึ่งช่วยให้พัฒนาได้ง่ายในขณะที่เขียนโปรแกรมซอฟต์แวร์โดยใช้ภาษา R

เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังมากที่ช่วยได้อย่างรวดเร็วด้วยคุณสมบัติมากมายที่มอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ซับซ้อน

ตารางเปรียบเทียบ

พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ	ไมโครซอฟท์ อาร์ เปิด	ไมโครซอฟท์ อาร์ สตูดิโอ
คำนิยาม	Microsoft R Open เป็นภาษาโปรแกรมโอเพ่นซอร์สที่ใช้สร้างโปรแกรมและซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ทางสถิติ	Microsoft R studio คือ Integrated Development Environment (IDE) ที่มีอินเทอร์เฟซในขณะที่ใช้ภาษา R ในการเขียนโปรแกรม
การพึ่งพาอาศัยกัน	R open เป็นภาษาอิสระและสามารถติดตั้งบนคอมพิวเตอร์เครื่องใดก็ได้	R studio เป็น IDE และสามารถคอมไพล์โค้ดที่เขียนด้วยภาษา R เท่านั้น
ส่วนขยายของระบบปฏิบัติการ	R open ทำงานได้ทั้งใน Windows และ Mac OS ใน Mac OS ส่วนขยายสำหรับ R open คือ .pkg	R studio ทำงานได้ดีขึ้นในระบบปฏิบัติการ windows สำหรับระบบปฏิบัติการ Mac นามสกุลสำหรับ R studio คือ .tgz
ที่วางจำหน่ายครั้งแรก	Microsoft R ก่อตั้งเป็นโครงการโอเพ่นซอร์สในปี 1995 โดย Robert Gentleman และ Ross Ihaka	R studio พัฒนาโดย Joseph J. Allaire และเปิดตัวในปี 2011
การใช้งาน	โปรแกรมวิเคราะห์ทางสถิติจำนวนมากสร้างขึ้นโดยใช้ภาษาโปรแกรม R	R studio มีเครื่องมือต่างๆ เช่น โปรแกรมแก้ไขรหัสการเข้าถึงด่วนและดีบักเกอร์สำหรับประสบการณ์การเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อน

ความหมายของ ไมโครซอฟท์ อาร์ โอเพ่น?

Microsoft R Open เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมโอเพ่นซอร์สที่สมบูรณ์ซึ่งนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักวิเคราะห์ใช้เพื่อสร้างโปรแกรมและซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการดำเนินการทางสถิติ

ภาษานี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในการเขียนโปรแกรมทางสถิติและการดำเนินการวิเคราะห์ทางคอมพิวเตอร์ เนื่องจากความสามารถในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่

พลังที่แท้จริงของภาษาการเขียนโปรแกรม R อยู่ที่ความสามารถในการดำเนินการและการคำนวณทางสถิติกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ดังนั้นภาษานี้จึงใช้เพื่อสร้างซอฟต์แวร์และโปรแกรมการวิเคราะห์ทางสถิติโดยเฉพาะ

การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่เป็นส่วนสำคัญของการวิเคราะห์ทางสถิติ และชุดข้อมูลจะรวมกลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่ ดังนั้นภาษาโปรแกรมที่ทรงพลังเช่น หลาม และ R เป็นที่ต้องการในขณะที่ดำเนินการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ดังกล่าว

ข้อดีอีกประการของการใช้ R คือธรรมชาติของโอเพ่นซอร์ส การเป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์ส ผู้ใช้อิสระและบุคคลจากองค์กรต่างๆ สามารถสร้างโมดูลแบบกำหนดเองหรืออัพเกรดโมดูลที่มีอยู่แล้วในแพ็คเกจ R

ซึ่งช่วยให้สามารถปรับแต่งสเกลขนาดใหญ่ได้และเปิดประตูสู่แนวทางใหม่ในการแก้ปัญหาการวิเคราะห์ทางสถิติ

Microsoft ยังได้อัปเกรดแพลตฟอร์ม R เป็นจำนวนมากตั้งแต่การเปิดตัวครั้งแรก เพื่อทำให้ภาษามีความซับซ้อนมากขึ้นและมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีขึ้น

ความหมายของ ไมโครซอฟท์ อาร์ สตูดิโอ?

Microsoft R Studio เป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบรวมที่พัฒนาโดย Joseph J. Allaire และเปิดตัวครั้งแรกในปี 2011

เป็นโปรแกรมที่ใช้โดยนักพัฒนาซอฟต์แวร์และโปรแกรมเมอร์เพื่อสร้างแอปพลิเคชันและซอฟต์แวร์อื่น ๆ โดยใช้ภาษาโปรแกรม R

มีอินเทอร์เฟซสำหรับการเขียนโปรแกรมอย่างง่าย และยังมีเครื่องมือและคุณสมบัติบางอย่างที่ช่วยในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์

หนึ่งในคุณสมบัติที่ IDE นี้มีคือตัวแก้ไขโค้ดและดีบักเกอร์โค้ดที่เข้าถึงได้ง่าย ช่วยให้สามารถแก้ไขโค้ดได้อย่างรวดเร็วและแก้ไขจุดบกพร่องได้ง่าย นอกจากนี้ยังช่วยให้ได้รับประสบการณ์การเขียนโค้ดที่ซับซ้อนโดยมีความยุ่งยากน้อยที่สุด

IDE ได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรม R และสามารถใช้งานได้กับภาษาการเขียนโปรแกรม R เท่านั้น นี่คือข้อแตกต่างหลักระหว่าง R Studio และ IDE อื่นๆ เช่น Visual Studio, Jupyter Notebook เป็นต้น

IDE ส่วนใหญ่สามารถทำงานกับภาษาการเขียนโปรแกรมตั้งแต่สองภาษาขึ้นไป แต่ R studio สามารถทำงานได้บนภาษาการเขียนโปรแกรม R เท่านั้น ดังนั้น R studio จึงได้รับการออกแบบเพื่อให้มีฟังก์ชันการทำงานสูงสุดในขณะที่ทำงานกับโปรแกรม R

นี่คือประโยชน์หลักของการใช้ R Studio เนื่องจากสามารถมอบเครื่องมือและคุณสมบัติอันทรงพลังที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรม R R studio ยังได้รับการอัปเกรดด้วยแพลตฟอร์ม R รุ่นใหม่ทุกครั้ง ซึ่งมอบประสบการณ์ที่ราบรื่น

ความแตกต่างหลักระหว่าง Microsoft R Open และ R Studio

1. Microsoft R Open เป็นภาษาโปรแกรมโอเพ่นซอร์สที่ใช้สร้างโปรแกรมและแอปพลิเคชันสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ S Studio คือสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบรวมที่ใช้เป็นอินเทอร์เฟซขณะเขียนโปรแกรมด้วยภาษา R
2. R open เป็นภาษาอิสระและใช้ได้กับคอมพิวเตอร์ทุกเครื่อง R studio ใช้งานได้กับภาษาโปรแกรม R เท่านั้น
3. ส่วนขยาย Mac สำหรับ R open คือ .pkg ส่วนขยาย Mac สำหรับ R studio คือ .tgz
4. R open เปิดตัวครั้งแรกในฐานะโปรเจ็กต์โอเพ่นซอร์สโดย Robert Gentleman และ Ross Ihaka ในปี 1995 R studio เปิดตัวในปี 2011
5. ภาษา R ใช้เพื่อสร้างโปรแกรมที่สามารถทำการวิเคราะห์ทางสถิติได้ R studio ใช้ในการแก้ไข ดีบัก และคอมไพล์โค้ดที่เขียนด้วยภาษา R

อ้างอิง

1. https://eric.ed.gov/?id=EJ914050
2. http://www.joyce-robbins.com/wp-content/uploads/2016/04/effectivegraphsmro1.pdf
3. https://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/5.0058070
4. https://api.taylorfrancis.com/content/books/mono/download?identifierName=doi&identifierValue=10.1201/9781315382548&type=googlepdf

อัพเดตล่าสุด : 23 สิงหาคม 2023