Блокчейн і наука про дані є двома найперспективнішими новими технологіями, які можуть трансформувати численні сектори та кардинально змінити спосіб роботи компаній і організацій.
Можна подумати, що ці інновації взаємно несумісні, оскільки одна прокладає власний курс і використовується незалежно від інших.
Ключові винесення
- Блокчейн — це децентралізована та безпечна технологія для запису транзакцій, тоді як наука про дані передбачає аналіз та інтерпретацію великих наборів даних.
- Технологія блокчейн підтримує такі криптовалюти, як біткойн, тоді як наука про дані використовується в різних галузях для прийняття рішень і прогнозної аналітики.
- Обидві галузі вимагають різних наборів навичок, при цьому блокчейн зосереджується на криптографії та розподілених системах, а наука про дані наголошує на програмуванні, статистиці та машинному навчанні.
Блокчейн проти Data Science
Blockchain це механізм бази даних, який дозволяє прозоро обмінюватися інформацією в бізнес-мережі. Він зосереджений на записі та перевірці даних. Наука про дані це вивчення даних для отримання значущої інформації для бізнесу. Він зосереджений на отриманні цінних ідей на основі даних для вирішення проблем.
Blockchain це децентралізований і незмінний віртуалізований запис даних, який використовується для відстеження транзакцій і цифрових матеріалів в Інтернеті.
Активом може бути що завгодно: від машини до будинку, нерухомості та будь-яких інших прямих чи непрямих товарів, таких як брендинг, приватні знання, торгові марки та патенти.
Як результат, будь-який значний віртуальний актив підходить для торгівлі та спостереження в мережі блокчейн.
Наука про дані спрямована на отримання знань та інформації як з упорядкованих, так і з невпорядкованих даних.
Статистика, обробка даних, машинне навчання та інші складні технології використовуються в цьому секторі для розуміння й оцінки фактичних процесів, що використовують дані.
Деякі приклади застосування науки про дані включають протокол інтернет-механізму, цифрову рекламу та системи рекомендацій.
Таблиця порівняння
| Параметри порівняння | Blockchain | наука даних |
|---|---|---|
| Визначення | Записує та перевіряє дані. | Він аналізує дані. |
| Мета | Щоб цифрова інформація була записана та розповсюджена незмінно. | Створити засоби для отримання бізнес-орієнтованої інформації з даних. |
| Мета | Цілісність даних | Прогноз даних |
| додатків | Операції в режимі реального часу. | Забезпечує поглиблений аналіз даних. |
| Переваги | Взаємний консенсус користувачів щодо безпеки, швидкості тощо. | Підвищує ефективність, покращує якість даних тощо. |
| Використовує | Використовується в цифрових гаманцях, безпечно зберігає дані пацієнтів у галузі охорони здоров’я, мікроплатежі тощо. | Створення моделей прогнозної причинно-наслідкової аналітики або моделей прогнозування за допомогою машинного навчання. |
Що таке Blockchain?
Блокчейн — це розподілена книга, яка складається з кількох вузлів, об’єднаних разом без використання центрального сервера. Технологія блокчейн, як випливає з назви, базується на понятті ланцюжка взаємопов’язаних блоків.
Функціонування виплат через мережу блокчейн стає значно плавнішим, ніж будь-який інший метод, оскільки блокчейн не регулюється жодним централізованим органом. Щоб здійснювати платежі в блокчейні, користувачам не потрібна авторизація третьої сторони.
Технологія незмінної розподіленої книги використовується в системі блокчейн. Як наслідок, після внесення даних до реєстру їх неможливо змінити.
Крім того, оскільки його дані незмінні, а користувачі можуть відслідковувати інформацію до її джерела, блокчейн забезпечує неймовірну надійність.
Коли користувач починає передачу в мережі блокчейн, транзакція спочатку інкапсулюється в блок.
Після формування блоку запланована транзакція підтверджується через однорангову мережу, яка складається з комп’ютерів, які називаються вузлами, які потім легітимізують транзакцію.
Крім того, щоразу, коли транзакція підтверджується, вона поєднується з іншими блоками в реєстрі, щоб створити унікальний блок даних. Криптовалюти, угоди, документи та будь-які інші відповідні дані можуть бути включені до перевіреного платежу.
Більшість даних зберігається на централізованих серверах, які часто стають цілями кібератак; численні випадки злому та порушення конфіденційності демонструють стурбованість.
З іншого боку, блокчейн повертає контроль над даними тим людям, які його створили, що ускладнює доступ злодіїв до масових змін даних.
Що таке наука даних?
На економічному жаргоні дані іноді називають «новою нафтою», тому такі великі корпорації, як відомі Amazon, Facebook або Google, контролюють значні обсяги даних.
Data Science має застосування практично в кожному бізнесі, від персоналізованих порад у сфері охорони здоров’я до оптимізації транспортних маршрутів у реальному часі. Data Science, як і Blockchain, надає високооплачувану роботу в різних сферах.
Зараз організації можуть зберігати величезні обсяги даних завдяки появі великих даних. Виявляючи приховані шаблони даних із необроблених даних, наука про дані допомагає організаціям робити кращі судження та прогнози.
Усе зводиться до отримання інформації про дані з історичних тенденцій, які показують різні точки зору на дані, які раніше не були виявлені.
Наука про дані використовується для створення передбачуваної причинно-наслідкової розширеної аналітики, щоб визначити ймовірність того, що споживачі завершать майбутні платежі за кредитною карткою чи позикою вчасно.
Приписна аналітика, наприклад, може використовувати технологію для розробки моделей із можливістю робити висновки про те, як їх адаптувати, використовуючи динамічні фактори, такі як безпілотний автомобіль.
Наука про дані допомагає підприємствам підвищувати ефективність, дозволяючи їм приймати швидкі та обґрунтовані рішення, що призводить до підвищення прибутковості.
Це підвищує точність записів/знань, а також допомагає в наданні вдосконалених продуктів і послуг на основі переваг і тенденцій клієнтів.
Наука про дані прагне покращити якість даних і допомогти в наданні бажаних послуг і товарів на основі тенденцій і переваг клієнтів.
Основні відмінності між Blockchain і Data Science
- Блокчейн записує дані та перевіряє їх, тоді як наука про дані аналізує дані для отримання корисної інформації.
- Блокчейн має на меті дозволити записувати, перевіряти та потім розповсюджувати доступну цифрову інформацію. Однак наука про дані має на меті отримати з даних бізнес-орієнтовану інформацію.
- Метою блокчейну є підтримка цілісності даних, тоді як метою науки про дані є точне прогнозування даних
- У той час як блокчейн дозволяє здійснювати грошові перекази в реальному часі, наука про дані дозволяє проводити поглиблений аналіз даних.
- Блокчейн-транзакції виконуються за взаємною згодою клієнтів і забезпечують безпеку, швидкість і доступність, тоді як наука про дані допомагає організаціям підвищувати ефективність, покращувати якість даних та інформації тощо.
- Блокчейн використовується в цифрових гаманцях, мікроплатежах тощо. Тим часом наука про дані використовується в моделях прогнозної причинно-наслідкової аналітики або моделях прогнозування за допомогою машинного навчання.
посилання
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3390566.3391681
- https://www.researchgate.net/profile/Nadeem-Javaid/publication/335621124_Analyzing_and_Securing_Data_using_Data_Science_and_Blockchain_in_Smart_Networks/links/5d9add8992851c2f70f21acb/Analyzing-and-Securing-Data-using-Data-Science-and-Blockchain-in-Smart-Networks.pdf
Останнє оновлення: 13 липня 2023 р
Я доклав стільки зусиль для написання цього допису в блозі, щоб надати вам користь. Це буде дуже корисно для мене, якщо ви захочете поділитися цим у соціальних мережах або зі своїми друзями/родиною. ДІЛИТИСЯ ЦЕ ♥️
Сандіп Бхандарі отримав ступінь бакалавра комп’ютерної техніки в Університеті Тапар (2006). Має 20 років досвіду роботи в технологічній сфері. Він має великий інтерес до різних технічних галузей, включаючи системи баз даних, комп'ютерні мережі та програмування. Ви можете прочитати більше про нього на його біо сторінка.
