Кібербезпека проти Data Science: різниця та порівняння

Кібербезпека стосується набору методів і технологій, які керують захистом мереж, систем, пристроїв, даних і програм від різних типів зловмисного програмного забезпечення та кібератак.

Data Science — це набір інструментів, машинного навчання та алгоритмів, які спільно виявляють приховані закономірності в необроблених незмінених даних.

Ключові винесення

1. Кібербезпека захищає комп’ютерні системи та мережі від несанкціонованого доступу та атак, тоді як наука про дані фокусується на аналізі та інтерпретації великих наборів даних.
2. Для кібербезпеки потрібні різні протоколи та методи безпеки, тоді як наука про дані вимагає статистичного аналізу та знань машинного навчання.
3. Кібербезпека є більш реактивною, ніж наука про дані, оскільки вона реагує на загрози, коли вони виникають. Наука про дані є більш проактивною, намагаючись виявити ідеї та закономірності до того, як виникнуть проблеми.

Кібербезпека проти Data Science

кібербезпека це вивчення моніторингу безпеки та захисту комп’ютерних систем і мереж, а також даних, що зберігаються в них, від зловмисних атак. Наука про дані це міждисциплінарне дослідження необроблених даних для вилучення з них цінної інформації, побудови моделей і отримання практичних висновків.

Основною метою кібербезпеки є безпека та захист мереж і даних від несанкціонованого доступу. Навчання є безперервним процесом для аналітиків і експертів з кібербезпеки.

Вони повинні бути в курсі різних технологій і програм, щоб бути готовими до будь-яких потенційних ризиків.

Ступінь у галузі інформатики, інформаційних технологій та безпеки, комп'ютерна інженерія, або будь-яка подібна область, яка пропонує ступінь, пов’язаний зі спеціальністю в галузі кібербезпеки, потрібна, щоб стати аналітиком або експертом з кібербезпеки.

Найфундаментальніша мета Data Science — отримати корисні дані та перетворити їх у більш організовані та спеціалізовані колекції даних шляхом обробки.

Щоб працювати науковцем з даних, ви повинні мати широкий спектр аналітичних і технологічних навичок.

Робота фахівця з обробки даних полягає в тому, щоб оцінити та зібрати значну кількість неструктурованих і структурованих даних. Початкова зарплата фахівця з обробки даних вища, ніж зарплата аналітика з кібербезпеки.

Таблиця порівняння

Параметри порівняння	Кібербезпека	наука даних
мета	Для захисту та захисту мереж і даних від будь-якого типу несанкціонованого доступу.	Вилучення цінної інформації та її перетворення в організовані та більш спеціалізовані набори даних.
Початкова зарплата	Порівняно нижчий	Порівняно вище
Освіта	Простий ступінь у цій галузі підійде.	Потрібна вища кваліфікація в галузі.
Оновити	Необхідно залишатися в курсі подій.	Навичок, якими можна навчитися, буде достатньо.
Роль	Захистіть мережу та дані роботодавця.	Аналізуйте та збирайте неструктуровану та структуровану інформацію.

Що таке кібербезпека?

Робота співробітника, аналітика з кібербезпеки або професіонала полягає в тому, щоб захищати мережу та дані компанії.

Щоб стати аналітиком або експертом з кібербезпеки, потрібен ступінь у галузі комп’ютерних наук, інформаційних технологій та безпеки, комп’ютерної інженерії або будь-якої іншої порівнянної галузі, яка пропонує ступінь, пов’язаний зі спеціальністю в галузі кібербезпеки.

Навчання — це нескінченний процес для аналітиків і експертів з кібербезпеки. Вони повинні стежити за різними технологіями та програмами, щоб бути готовими до будь-яких потенційних ризиків.

Початкова заробітна плата аналітика, експерта чи спеціаліста з кібербезпеки трохи нижча, ніж у спеціаліста з обробки даних.

Кібербезпека — це величезний океан процесів і технологій, які керують захистом мереж, систем, пристроїв, даних і програм від різного роду шкідливих програм і кібератак.

Основною метою кібербезпеки є безпека та захист мереж і даних від будь-якого незаконного доступу.

Що таке наука даних?

Робота спеціаліста з обробки даних передбачає аналіз і збір значної кількості неструктурованої та структурованої інформації та даних. Щоб працювати науковцем з даних, потрібен ступінь бакалавра з будь-якої дисципліни, пов’язаної з наукою про дані.

Після цього особа повинна отримати ступінь магістра в тій же галузі, перш ніж шукати роботу. Щоб працювати науковцем з даних, людина повинна володіти широким спектром аналітичних і технологічних навичок.

Початкова зарплата фахівця з обробки даних значно вища, ніж зарплата аналітика з кібербезпеки. Data Science — це набір інструментів, машинного навчання та алгоритмів, які працюють разом під виглядом тіньового набору шаблонів, отриманих із необроблених незмінених даних.

Найважливішою метою Data Science є отримання цінних даних і перетворення їх у більш організовані та спеціалізовані колекції даних за допомогою обробки.

Основні відмінності між кібербезпекою та наукою про дані

1. Кібербезпека — це океан процесів і технологій, які контролюють захист мереж, систем, пристроїв, даних і програм від різних типів шкідливого програмного забезпечення та кібератак. З іншого боку, Data Science — це об’єднання різноманітних інструментів, машинного навчання та алгоритмів, які працюють разом у закритому наборі затінених шаблонів із необроблених і незмінених даних.
2. Важливою метою кібербезпеки є захист і захист мереж і даних від будь-якого типу несанкціонованого доступу. З іншого боку, найважливішою метою Data Science є вилучення цінної інформації та її перетворення в організовані та більш спеціалізовані набори даних шляхом їх обробки.
3. Для аналітиків і професіоналів з кібербезпеки процес навчання ніколи не припиняється. Вони повинні бути в курсі різних типів технологій і програмного забезпечення, щоб вони могли протистояти будь-яким потенційним загрозам. З іншого боку, щоб стати науковцем з обробки даних, людина повинна добре володіти різноманітними аналітичними та технічними навичками.
4. Роль аналітика з кібербезпеки або професіонала як працівника полягає в захисті мережі та даних роботодавця. З іншого боку, роль працівника як спеціаліста з даних полягає в аналізі та зборі великої кількості неструктурованої та структурованої інформації та даних.
5. Щоб стати аналітиком або експертом з кібербезпеки, особа повинна мати ступінь з комп’ютерних наук, інформаційних технологій та безпеки, комп’ютерної інженерії або будь-якої відповідної дисципліни, яка пропонує ступінь, пов’язаний зі спеціалізацією в кібербезпеці. З іншого боку, щоб стати науковцем з даних, особа повинна мати ступінь бакалавра в будь-якій галузі, пов’язаній з наукою про дані. Після цього потрібно отримати ступінь магістра в тій самій галузі, перш ніж людина шукатиме роботу.
6. Стартова зарплата аналітика з кібербезпеки, експерта, професіонала трохи нижча, ніж у Data scientist. З іншого боку, стартова зарплата людини, що спеціалізується на науці про дані, порівняно вища, ніж зарплата аналітика з кібербезпеки.

посилання

1. https://link.springer.com/article/10.1186/s40537-020-00318-5
2. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-38788-4_6

Останнє оновлення: 13 липня 2023 р