平均值与平均值:差异与比较

数学方程式和公式是我们可以更轻松快捷地解决或计算大数和输入的方法。

当需要找出“x”的值或任何值时,使用代数不等式公式。 同样,当需要计算一堆数字时,会使用均值和平均方程和公式。

关键精华

  1. 平均值表示数据集的中心值,通过将值的总和除以值的数量计算得出。
  2. 平均数是一种特殊的平均数,也就是算术平均数。
  3. 平均值和平均值都可能受到异常值的影响,从而扭曲集中趋势的表示。

平均值与平均值

“均值”一词指的是 算术 一组值的平均值,是平均值的常见类型。术语“平均值”可以指不同类型的平均值,例如平均值、中位数或众数,它代表一组数据的集中趋势。

平均值与平均值

平均值等于给定的一组数字或值与该组中存在的值的总数之比的总和,定义为数学平均值。

例如,3,5,7、3、5 的平均值将是 (7+3+5)/3 = XNUMX。因此,集合的中心值是 XNUMX。因此,平均值是一组数字的平均值。

虽然一组或一组数字的中心计算值在算术中被定义为“平均值”,但“平均值”一词在人类学、历史学、经济学和统计学等许多领域都有使用,并且几乎在所有学术领域都有使用。

例如,国家人口是按人均收入计算的。

对比表

比较参数一般平均值
定义 总值的总和除以值的总数称为平均值。 两个以上值集的组/集的算术平均值称为平均值。
公式平均值=(数字/值的总和)/(单位总数。)。 平均值 =(总值的总和)/(值的数量)。
类型 数学平均值也被视为平均值。 均值有多种类型。
中位数和众数的贡献可以贡献中位数和众数。 无法提供中位数或众数。
其他名称平均值也称为均值或数学平均值。 它是一种定义一组平均值的方法。

什么是平均值?

集合中存在的单元数将除以集合中存在的所有数字的总和,即集合中数字或值的总和与集合中总单元的比率。

另请参阅:  迷宫与迷宫:差异与比较

它被写成或公式化为平均 = 数字总和 / 单位总数。 平均值=(数字/值的总和)/(单位总数。)

在时间序列中,例如常规股票市场价格或年度温度,需要创建更平滑的序列。 这有助于显示主要趋势或周期性行为。

移动平均线是计算周期性行为最简单的方法之一:一个人选择一个数字“n”,然后通过对“n”的第一个值取数学平均值来创建一个新的系列,然后通过离开第一个位置向前移动一个位置最旧的值/数字并在列表的另一端引入新的值/数字,然后继续。

没有什么比这种形式的移动平均线更简单了。 用一个 加权平均 是有点复杂的形式。

权重可用于放大或消除不同的周期性行为,对应变文献中使用的权重进行了非常实质性的分析。

即使权重之和不大于或等于 1.0(输出序列/链是平均值的缩放类型),数字信号中也会使用术语“移动平均值”。

这是因为观察者只对漂移或周期性行为感兴趣。平均值也遵循规律。

平均定律是一种信念,认为特定结果或事件在不同的时间段内发生的频率几乎等于其概率。

基于上下文或应用意义,它可以被认为是合乎逻辑的,常识性的 观察 或对概率的误解。

什么是均值?

平均值是一组值的数学平均值,通过将所有给定值的总和除以集合中值的数量来计算。

另请参阅:  反应与回应:差异与比较

它是值集中的一个点,称为集合/组中所有值的平均值。在统计学中,平均值用作计算值集的中心的方法。

它是数据统计分析的基础和重要部分。 计算总体的平均数称为总体平均数/人口平均数。

人口数据有时很大,无法对该值集进行分析。 因此,在这种情况下,平均值是通过从中抽取样本来计算的。

该样本表示总体集,这部分值的平均值定义为 样本平均值. 平均值 =(总值的总和)/(值的数量)

平均值也称为平均值,它介于一组数据中的最大值和最小值之间。

数字可以是集合中的值,但不能是平均值。 计算平均值输出的基本公式基于提供的数据/值。 在评估平均值时,数据集中的每一项都被计算在内。

平均值和平均值之间的主要区别

  1. 总值的总和除以值的总数是平均值,而两个以上值集的组/组的算术平均值是平均值。
  2. 平均值可以称为平均值或数学平均值,而平均值是定义集合平均值的一种方式。
  3. 数学平均数也被认为是平均数,而平均数有多种类型。
  4. Average 在日常生活中用作一般英语单词,而 mean 是一个非常专业或算术的术语。
  5. 平均值可以贡献中位数和众数,而平均值不能提供中位数或众数。
参考资料
  1. https://science.sciencemag.org/content/157/3784/92.abstract

最后更新时间:13 年 2023 月 XNUMX 日

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关于“平均值与均值:差异与比较”的 11 个思考

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  2. 本文很好地解释了平均数和均值之间的区别,特别是在离群值和集中趋势的表示方面。对于任何学习统计学的人来说,这都是宝贵的资源。

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  3. 这篇文章对平均值和均值的细分非常详细,为理解这些统计指标提供了坚实的基础。包含实际例子进一步增强理解。

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