相关与关联：差异与比较

如今，人们在日常生活和统计数据中可以互换使用术语相关性和关联性。 使用它们应该清楚术语之间的差异及其含义。

Correlation 和 association 有各种相似之处，但在统计学和英语中仍然是不同的概念。

关键精华

1. 相关性是指两个变量相关的程度，而关联是指两个变量之间的一般关系。
2. 相关性是量化两个变量之间关系的统计量度，而关联可以是定性的或定量的。
3. 相关性在科学研究中用于识别两个变量之间的关系，而关联性则更常用于商业和社会科学研究。

相关与关联

correlation 和 association 的区别在于 correlation 定义了两个变量之间的线性关系，它用 -1 和 1 之间的数字来量化这种关系。 association 定义了两个随机变量之间的任何一般关系，并且是不可量化的。

关联是英语中两个或多个对象之间的关系。 它是一个由一个含义组成的确切术语。

统计学衡量变量之间的线性关系，同时用数字对其进行量化。 它在统计和科学方面都很有用。

另一方面，关联是关联各种变量的行为。 这是一个模糊的术语，没有确切的含义。

统计数据衡量两个或多个变量之间的一般关系。 这是一个在科学中几乎不使用的概念，但在心理学中使用。

对比表

比较参数	相关	社区
统计报表	可以衡量随机变量之间的线性关系	它可以衡量随机变量之间的线性或非线性关系。
意	它是关联的度量。	这是一个概念。
科学使用	它用于统计和科学。	它几乎从未用于科学，但用于心理学。
定量	它借助介于 -2 和 1 之间的数字来量化 1 个变量之间的关系。	它不使用任何数字来量化变量之间的关系。
英语	具有一个含义的确切术语。	一个没有确切定义但可以描述不同事物的模糊术语。
一般定义	它是 2 个或多个对象之间的关系。	这是联想的行为。

什么是相关性？

相关性是具有线性关系的两个随机变量之间的统计量度。 相关性量化了关系，但不揭示 x 是否导致 y，反之亦然。

或者关联是否是第三方组件的结果。 相关性可以使用 -1 和 +1 之间的数字来量化关系。

2 个变量之间的共同相关性是 PPMCC 代表 Pearson 乘积矩相关系数。 它被认为是最小二乘法拟合原始信息的精度。

它是通过将定量数据集中不同变量的协方差比除以它们的平方根来计算的。 在英语中，它被定义为2个或多个事物之间的相互关系。

相关性有 3 个可能的结果。 这些是正相关、负相关和零相关。

当一个变量增加时，另一个变量减少。 这被称为负相关。

零相关表示两个评估变量之间不存在任何关系。 可以通过绘制散点图直观地表示相关性。

这有助于表明变量之间相关性的强度和方向。

什么是协会？

在英语中，association 是一个模糊的术语，没有一个确切的含义。 也可以指一群有共同点的人 目标 或类似兴趣。

这是一种联系的行为。 在统计学中，关联表示两个变量之间的关系。

它指的是一种没有详细说明的关系，并且不一定是因果关系。在统计学中，关联表示两个变量之间的关系。

它定义了一个既可以是线性的也可以是非线性的一般关系。 统计中关联的几个例子是 Goodman 和 Kruskal 的 Lambda 和 Spearman 的 rho、距离相关等。

可以借助各种不同的分析来确定关联，例如相关分析， 回归 分析等。你用哪种方法来确定变量之间的关联。

关联的强度取决于变量的数据特征。 最常用的关联分析方法是 Spearman 排序相关系数。

相对风险和比值比、序列相关、Pearson 相关系数。 在心理学中，联想是由特定的遭遇连接概念或心理状态而形成的心理联系。

联想可以在许多不同的思想流派中找到，比如行为主义、精神分析、 结构主义、社会心理学等

相关性和关联性之间的主要区别

1. 相关性衡量两个随机变量之间的线性关系。 另一方面，关联衡量的是 2 个随机变量之间的一般关系，这意味着它可以在线性和非线性关系中衡量。
2. 相关性可以解释为与可以帮助测量幅度的各种工具相关联的测量。 然而，关联是一个概念。
3. 相关性可用于科学和统计学。 该协会几乎不用于科学，但在各种思想流派的心理学中却被广泛使用。
4. 相关性借助 -1 和 +1 之间的数字量化两个变量之间的关系，而关联不能使用数字量化变量之间的关系。
5. 从这个角度来看，相关性是一个具有适当含义的确切术语，而关联则意味着一种关联行为。
6. 关联是两个或多个对象之间的关系，关联是关联的行为。

参考资料

1. https://www.nature.com/articles/nmeth.3587
2. http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&profile=ehost&scope=site&authtype=crawler&jrnl=15487091&AN=110030895&h=1vpmMT%2BldAwaS10UlDyO0h8jP8TYWEWEXQf8Qt5Qozk1S4Sk%2BTDKi3RkHv9nGK5cC36K82Xb4r0F47bJlGDccA%3D%3D&crl=c

最后更新时间：11 年 2023 月 XNUMX 日