Elasticsearch 和 Hadoop 作为搜索引擎和数据库评估有很大的用途。 在批量上传方面，Hadoop 领先，而 Elasticsearch 落后。
Hadoop 和 HBase 不支持分析和高级搜索。 Elasticsearch 最靠谱的是中小型考试。
也， Elasticsearch 依赖于 JavaScript Object Notation，而 Hadoop 是在 MapReduce 上开发的。 Elasticsearch Analytics 比 Hadoop的.
关键精华
- Elasticsearch擅长实时数据处理和搜索，而Hadoop则侧重于大规模数据存储和批处理。
- Elasticsearch 建立在 Apache Lucene 框架之上，而 Hadoop 是一个基于 MapReduce 编程模型的开源框架。
- Hadoop 为海量数据集提供比 Elasticsearch 更大的可扩展性，更适合需要低延迟响应的较小数据集。
弹性搜索与 Hadoop
Elasticsearch 是一种搜索和分析引擎，专为结构化和非结构化数据的快速和可扩展搜索、检索和分析而设计。 Hadoop 是一种分布式处理框架，旨在跨商品硬件集群处理大量数据。
Elasticsearch 是 Lucene 的基于库的搜索引擎。 Elasticsearch 是用 Java 创建的，包含 JavaScript Object Notation。
Elasticsearch兼容所有加载Java VM的运行软件。 此外，Elasticsearch 还可以用作分析框架。
Elasticsearch 对大量批量上传有很高的限制。 此外，Elasticsearch 主要基于 JavaScript Object Notation 提供对数字用户线的详细查询。
Hadoop 是一种开源实用软件，可促进大量数据的计算。 Hadoop 于 1 年 2006 月 XNUMX 日开始了它的旅程。Doug Cutting 和 Mike Cafarella 奠定了 Hadoop 的基础。
Hadoop 利用 MapReduce（编程模型）来分析大量数据集合。 此外，Hadoop 被管理为一个小工具，用于存储数据和成组运行应用程序。
对比表
| 比较参数 | Elasticsearch | Hadoop的 |
|---|---|---|
| 关于 | Elasticsearch 是一个“开源、分布式、RESTful 搜索引擎”。 | Hadoop 是一种用于可靠、可扩展、分布式计算的开源软件。 |
| 用法 | Elasticsearch主要用作搜索引擎。 | Hadoop 用于评估大量数据。 |
| 功能 | Elasticsearch 基于 JavaScript 对象表示法提供对数字用户线路的完整查询。 | Hadoop 利用 MapReduce（编程模型）来分析大量数据集合。 |
| 能力 | Elasticsearch 可以用作全文搜索引擎，也可以用作分析框架。 | Hadoop 用作存储数据和成组运行应用程序的工具。 |
| 公链兼容 | Elasticsearch兼容所有加载Java VM的运行软件 | Hadoop 与 Unix、Linux 和 Windows 兼容。 |
什么是弹性搜索？
Elasticsearch 是众所周知的主要基于 Lucene 库的搜索引擎。 Elasticsearch 于 8 年 2010 月 XNUMX 日首次推出。
主要的结构化编程语言是 Java。 此外，Elasticsearch 具有基于 HTTP 的 Web 界面和 JavaScript Object Notation 文档。
Elasticsearch 是用 Java 组装的，可用于 .NET、Java、PHP、Ruby 和 蟒蛇. Elasticsearch 已获得 Elastic license 和源码开放 Server Side Public License 双重许可授权。
根据 DB-Engines 的排名，Elasticsearch 是最突出的搜索引擎。 最初，Shay Banon 在 2004 年开发了“指南针”，这被认为是 的前身 Elasticsearch。
在将 Compass 更新为 Elasticsearch 之后，Shay Banon 制定了一个熟悉的界面，即 Javascript Object Notation，它可以通过超文本传输协议接受。
JSON 比 Java 更适合作为编程语言的更好选择。 Elasticsearch 的初始版本于 2010 年 XNUMX 月推出。
此外，Elasticsearch 的名称在 2015 年更改为 Elastic。Elasticsearch 的主要用途是搜索任何类型的文档。
Elasticsearch 是在 Logstash、Kibana 和 Beats 的帮助下开发的。 此外，Logstash 是一个数据分类和日志解析引擎，而 Kibana 是一个可视化和分析论坛。
什么是 Hadoop？
1 年 2006 月 XNUMX 日，Doug Cutting 和 Mike Cafarella 奠定了 Hadoop 的基础。 Apache 软件基金会开发了这个开源软件。
hadoop核心主要分为两个部分。 一个是存储段，一个是处理段。
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是主存储段，MapReduce； 编程模型充当处理段。
Hadoop 的主要功能是将大容量文件拆分为更小的块，并将这些文件按组在节点之间传播。 它进一步将分类代码传输到节点以并行过滤数据。
小型 Hadoop 系列包含多个代理节点和一个主节点。 此外，控制器节点由 DataNode、Job Tracker、NameNode 和 Task Tracker 组成。
此外，工作节点执行 TaskTracker 和 DataNode 的任务。 但是，Hadoop 也有访问 computer-only 和 data-only slave 模式。
在谈到批量集群时，Hadoop 分布式文件系统节点通过NameNode 服务器进行管理，以分析文件系统索引。
从属NameNode用于开发快照，防止数据丢失和文件系统损坏。 据 G2.com 称，Hadoop 的评分为 4.3（满分 5），并且在市场上很容易买到。
此外，G2.com 是著名的软件审查网站。
Elasticsearch 和 Hadoop 之间的主要区别
- Elasticsearch 遵循 JavaScript Object Notation 原则，而 Hadoop 遵循 MapReduce 原则。
- 从编程语言上看，Elasticsearch有多种编程语言，比如Ruby、Lua、Go，而Hadoop没有这种编程语言。
- Elasticsearch 证明它与所有 Java VM 软件兼容，而 Hadoop 与 Linux、Windows 和 Unix 兼容。
- Elasticsearch 主要用于批处理，而 Hadoop 用于实时结果和查询。
- Elasticsearch 对上传批量数据有限制，而 Hadoop 提供批量数据上传。
最后更新时间：13 年 2023 月 XNUMX 日
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Sandeep Bhandari 拥有塔帕尔大学计算机工程学士学位（2006 年）。 他在技术领域拥有 20 年的经验。 他对各种技术领域都有浓厚的兴趣，包括数据库系统、计算机网络和编程。 你可以在他的网站上阅读更多关于他的信息 生物页面.
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