Hadoop vs MongoDB：差异与比较

MongoDB 是一个基于 C++ 的系统，因此它可以高效地处理存储。 Hadoop 是一个基于 Java 的技术库，作为数据存储、访问和分析的基础。

Hadoop 比 MongoDB 更有效地优化空间。 MongoDB 是一个 NoSQL 数据库，而 Hadoop 使用 SQL 处理数据。 Hadoop 是一种处理大量数据的系统，而 MongoDB 是一种存储库类型。

关键精华

1. Hadoop 是一个用于分布式存储和处理大型数据集的开源软件框架，而 MongoDB 是一个用于面向文档存储的 NoSQL 数据库。
2. Hadoop 最适合批量处理大型数据集，而 MongoDB 最适合非结构化数据的实时查询。
3. Hadoop 更具可扩展性，而 MongoDB 更灵活敏捷。

Hadoop 与 MongoDB

Hadoop 是一种分布式数据处理框架，用于批量处理大型数据集，尤其是非结构化数据。 MongoDB的 是一个 NoSQL 数据库，允许存储和检索大量非结构化和半结构化数据。 它使用面向文档的数据模型，使其适用于实时应用程序。

Hadoop是Apache开发的用于保存、过滤和分析海量数据的公共访问平台。 Hadoop是用Java开发的，不是OLAP系统（联机分析处理）。

它用于批处理/离线计算。 它被 Facebook、Yahoo、Google、Twitter 和 LinkedIn，以及更多的公司。 此外，它可以通过在网络中放置节点来扩大规模。

MongoDB 是一个免费且公开访问的 NoSQL 管理信息系统。 NoSQL 是一种系统技术，用于替代传统的关系数据库系统。

MongoDB 是一种管理手稿数据以及存储和检索数据的方式。 企业可以使用 Mongo DB 进行临时搜索、归档、带宽分配、聚合、服务器端 JavaScript 实施和其他功能。

对比表

比较参数	Hadoop的	MongoDB的
数据呈现方式	它适用于有组织和无组织的材料。	仅支持 CSV 或 JSON 格式。
设计目标	它主要用作存储库。	其目的是评估和处理大量数据。
构建	它是一个 Java 程序。	它是一个 C++ 程序。
硬件成本	它可能更昂贵，因为它是不同程序的集合。	因为它是一个特定的实体，所以它更便宜。
缺点	它严重依赖“NameNode”，这可能是造成困难的原因。	容错能力弱，导致数据不时被破坏。

什么是 Hadoop？

Hadoop 不仅仅是一个程序； 它有几个相互连接的基础设施，支持分散的信息收集和计算。 Hadoop 环境由这些元素组成。

其中一些是充当框架基础的主要成分，而另一些则是为 Hadoop 领域提供更多功能的补充元素。 

尽管 Hadoop 在很大程度上被视为大型数据集的基本促进者，但仍有一些问题需要解决。

这些困难源于 Hadoop 复杂的生态系统以及执行 Hadoop 操作需要大量的专业技术知识。

但是，使用正确的集成解决方案和功能可以大大减少复杂性，使其更容易处理。 

Hadoop 在不到十年的时间里对计算机行业产生了重大影响。 这是因为它最终使预测分析成为现实。

它的用途范围从现场检查分析到欺诈预防和检测再到金融应用。 

此外，获取大量信息的能力以及从处理这些信息中获得的知识会影响改进合法的商业选择，例如专注于正确的消费者群体、剔除或解决不正确的程序、优化场内交易、提供更好的服务的能力搜索结果，进行可操作的见解，等等。

什么是MongoDB？

MongoDB 是一个面向现代应用程序的全球在线云平台。 这种一流的技术和公认的做法使您能够在整个 AWS、谷歌云和 Azure 中安装集中管理的 MongoDB。

它还提供可靠性、灵活性，并符合最苛刻的数据保护和机密性法规之一。

MongoDB Cloud 是一个集成的数据解决方案，结合了全球数据库服务器、分析、 数据集市、无线和应用功能。 

MongoDB 的数据库模式非常灵活，允许您聚合和保留各种形式的数据，而不会牺牲复杂的搜索选择、互联网连接以及评估和优化。

当您希望不断调整数据库时，没有延迟。 这意味着您可能会更专注于让您的信息发挥更大的作用，而不是投入更多精力为系统处理数据。 

世界上一些最大的公司都在使用 Mongo，超过 50% 的财富 100 强企业都在使用这种出色的 NoSQL 系统技术。

它拥有繁荣的环境，拥有超过 100 名合作者和持续投资于创新的庞大投资者基础。 MongoDB 是一个非常有用的 NoSQL 系统，被世界上几个最大的组织所使用。 

由于 MongoDB 的一些最先进的功能，它为组织提供了一个前所未见的功能集合，用于解析所有未组织的信息。

因此，在处理 MongoDB 技术的基础知识和复杂程度方面具有技能并获得认证的个人应该预计他们的职业生涯会一飞冲天。

由于其多功能性和可扩展性，MongoDB 可用于社交网站、视频文件等数据集。

Hadoop 和 MongoDB 之间的主要区别

1. Hadoop 可以进行大规模分析，而 MongoDB 可以进行实时检索和自动化。
2. Hadoop 是一个大数据系统，可以管理广泛的大数据需求，而 MongoDB 是一个可以支持 CSV/JSON 的 NoSQL 数据库。
3. Hadoop 不能适当地容纳地理空间信息，但是，MongoDB 可以分析地理空间材料，这要归功于它的地理空间排序能力。
4. Hadoop 将大带宽优先于零延迟，但 MongoDB 可以以非常低的延迟管理信息并提供实时数据处理。
5. Hadoop 比 MongoDB 更昂贵，因为它是一个程序片段，但 MongoDB 更便宜，因为它是一个完整的单元。

参考资料

1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2465848.2465849
2. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-10-5699-4_57

最后更新时间：27 年 2023 月 XNUMX 日