Hadoop 与 SQL：差异与比较

Hadoop 和 SQL 用于数据管理，但处理的数据类型不同，处理方式也不同。 Hadoop 是一个大数据生态系统，用于存储数据、处理数据和挖掘数据模式。

SQL基本上是一种查询语言，具有与Hadoop类似的功能。

关键精华

1. Hadoop 比 SQL 更适合处理大量非结构化数据。
2. SQL 比 Hadoop 更适合处理结构化数据。
3. Hadoop 需要比 SQL 更复杂的基础架构和管理。

Hadoop 与 SQL

Hadoop的 是用于处理和分析大型数据集的分布式计算系统。 SQL 是一种用于管理和查询关系数据库中的结构化数据的编程语言。 Hadoop 最适合非结构化或半结构化数据，而 SQL 最适合结构化数据。

Hadoop 在市场上可以作为产品使用，因此在软件评论网站 G4.3.com 上的评级为 5/ 2。 它是免费使用的，但需要额外的要求，这是有代价的，还需要一些维护费用。

它是一个开源工具。 SQL 也是一种开源但特定领域的查询语言。

它可以处理和管理数据 关系型数据库 管理系统。 由于它不像产品那样在市场上销售，而是一种语言，所以没有这样的评级。

该语言用于分析查询。 它只能处理有限类型的数据集。

与 Hadoop 类似，SQL 也是免费的，但有一些额外费用和维护成本。

对比表

比较参数	Hadoop的	SQL
姓名	全称是 Apache Hadoop。	全称是结构化查询语言。
缩放类型	Hadoop 使用线性缩放。	SQL 是非线性的。
可写入次数	Hadoop 可以写一次。	SQL可以写多次。
自然	它本质上是动态的。	它本质上是静态的。
难度级别	与 SQL 相比，Hadoop 复杂且难以学习。	与 Hadoop 相比，SQL 更容易学习。
G2.com 上的评级	Hadoop 的评分是 4.3/5。	SQL 没有评级，因为它是一种查询语言，不作为产品在市场上销售。
诚信	Hadoop 处于低完整性状态。	SQL 处于高完整性状态。
批量处理	Hadoop 支持批处理。	SQL 不支持批处理。

什么是 Hadoop？

Apache Hadoop 通常称为 Hadoop 是一种开源类型的软件，用于通过使用多台计算机的网络来解决大量数据管理问题。

通过使用 MapReduce 编程模型，软件框架可以处理大量数据。

Hadoop 就是这样设计的，假设硬件故障很常见，因此框架应该自动处理它。

Hadoop 将文件分成大块，然后分布在集群中的节点上。 然后将打包后的代码传输到节点中进行并行数据处理。

因此，数据集的处理速度更快，效率更高。 Hadoop 框架的基础由以下模块组成：-

• Hadoop 通用
• Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)
• Hadoop纱线
• Hadoop MapReduce
• Hadoop臭氧

术语 Hadoop 用于表示基本模块和子模块的模块。 Hadoop 是一篇发表于 2003 年的关于 Google 文件系统的论文。

Hadoop 的联合创始人是 Doug Cutting 和 Mike Cafarella。 Owen O' Malley 于 2006 年加入 Hadoop 项目，并于 2006 年 XNUMX 月首次发布。

Dhruba Borthakur 在 2007 年为 Hadoop 分布式文件系统创建了第一个设计文档。

什么是 SQL？

结构化查询语言或简称 SQL 是一种特定于领域的语言，主要用于编程和数据管理。 它只能处理关系数据库中的数据或 RDBMS.

SQL 是结构化数据处理方面的专家。 SQL 有两个主要优点。

一个是它可以用一个命令处理大量数据，另一个是它可以消除指定在有或没有索引的情况下如何到达记录的需要。

该语言最初基于关系代数。 SQL下包括数据定义、数据访问控制、数据操作和数据查询。

它是最早使用 Edgar F.Codd 的关系模型的语言之一。 SQL 最早由 IBM 的 Donald D. Chamberlin 和 Raymond F. Boyce 在 1970 年代早期开发。

它早先被称为 SEQUEL 或结构化英语查询语言。 SQL 主要可以定义三种数据：-

• 预定义数据类型
• 构造数据类型 
• 用户自定义数据类型

该语言分为几个语言元素：-

• 条款
• 表达式
• 谓词
• 查询 
• 声明

人们发现 SQL 以各种方式偏离了理论上奠定的基础。 

Hadoop 和 SQL 之间的主要区别

1. Hadoop 进行线性扩展，而 SQL 是一种非线性编程语言。
2. Hadoop 属于低完整性，而 SQL 属于高完整性。
3. Hadoop 是动态的，而 SQL 本质上是静态的。
4. Hadoop只能写一次，而SQL可以写多次。
5. Hadoop 比 SQL 复杂和难得多。 
6. Hadoop 支持批处理，但 SQL 不支持。 
7. Hadoop 处理大量数据，而 SQL 主要处理少量数据。

参考资料

1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.14778/2732977.2733002
2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7840751/

最后更新时间：13 年 2023 月 XNUMX 日