物联网与数据科学：差异与比较

人类从一开始就受到数据的轰炸，随着获取数据的技术手段的发展，越来越多的数据仍在被发现。

数据科学是对数据的研究，而物联网是智能和连接设备的网络。

关键精华

1. 物联网 (IoT) 是可以相互通信的物理对象网络，而数据科学是对数据的研究。
2. 物联网从各种来源收集数据，而数据科学分析和解释数据以提取见解。
3. 物联网更侧重于数据的收集和传输，而数据科学侧重于数据的分析和解释。

物联网与数据科学

物联网 (IoT) 描述了嵌入传感器、软件和其他技术的物理对象（“事物”）网络。 数据科学 是对数据的研究，以提取对业务有意义的见解。 它是一种结合原则和实践的多学科方法。

物联网是一个非常庞大的设备网络，其中嵌入了传感器和必要的硬件和软件以通过以下方式连接到互联网

他们通过各种消费者、商业或政府通信网络共享信息。 这是一个非常广泛的术语，包括各种异构设备。

数据科学是一个研究领域，其主要重点是从非常大的数据集中提取数据，并使提取的信息对不同领域的各种目的有用且可操作。

它有助于从不太有用且难以分析的数据中生成见解。

对比表

比较参数	物联网	数据科学
意	它是一个术语，用于描述共享信息的支持互联网的互连设备。	它是一门处理从无组织的大数据中收集、分析和解释数据的科学。
应用领域	它用于创造无需人力即可不断学习的技术。	它旨在分析​​一组给定的数据并将推论应用于发展人类的战略。
分析对象	物联网涉及分析机器生成的数据。	数据科学处理人类和机器生成的数据。
使用	它被用作机器学习的一个组成部分，也用于监控智能设备。	数据科学广泛用于从包含无用信息的大数据集中收集智能信息。
时间周期	物联网由能够快速或实时处理和传输数据的智能设备组成。	数据科学主要是人工分析，因此非常耗时。

什么是物联网？

物联网是一个非常大的物理对象或设备的集合，它们能够收集数据，即使是非常小的数据，并通过互联网将其传输到其他设备。

这就是为什么它被称为物联网，因为它使用互联网创建一个智能的物联网，从世界各地收集数据，

增强学习和机器能力，并旨在将其做到不需要人工干预的程度。

物联网非常多样化，它包含的机器包括手机、智能手表、家庭吊舱和其他具有传感器和传输能力的设备。

形成整个房屋控制网络的家庭系统是一个小得多的网络的例子，物联网就是这样，但它跨越了整个世界。

物联网应用于消费电子、商用计算机、工业设备等各个不同领域，是一个不断发展的网络。

物联网的快速扩张引发了关于隐私和安全的问题，因为数字设备最终仍可能被黑客入侵，私人数据仍可能被盗。

什么是数据科学？

数据科学是一个结合了许多其他研究领域的研究领域，如数学、统计学、计算机科学等。

它使用各种数据处理技术，使来自非常大和无组织的数据集的数据更容易理解和更直接。 数据科学一词于 1985 年在中国首次使用，以取代统计学。

传统的数据收集和处理方法无法应用于非常大的数据领域，无法产生有意义的结果，因此数据科学领域引入了许多更有效的技术。

这是一个有用的研究领域，因为可以使用以下方法制定可以证明非常有效和创新的策略 推理 来自数据科学。

数据科学对商业组织非常有用，它们可以找出削减成本的方法并更好地利用预算。

大数据是指数字时代产生的最大的未经过滤的数据集，如果对这些数据进行分类并从中得出重要结论，它们可能会非常有用。

数据科学处理大数据，数据科学家将这些分散的信息转化为有用的见解，供组织进行相应的规划。

物联网与数据科学的主要区别

1. 物联网是有形物理设备的集合，而数据科学是一个研究领域，是无形的。
2. 物联网由机器和用途组成 机器学习 和人工智能，而数据科学是一项使用统计数据的人类工作。
3. 物联网是数字化的，速度非常快或几乎是实时的，而数据科学非常耗时。
4. 物联网收集的数据也由机器生成，而在数据科学中，分析的数据可以来自任何来源。
5. 物联网依赖于互联网，连通性是将其带入生活的原因，而数据科学对互联网没有明确的需求。

参考资料

1. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10796-014-9492-7.pdf
2. https://www.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/big.2013.1508

最后更新时间：06 年 2023 月 XNUMX 日