Hadoop مقابل SQL: الفرق والمقارنة

يتم استخدام Hadoop و SQL لإدارة البيانات ولكنهما يختلفان في نوع البيانات التي يتم التعامل معها ويتم التعامل معها أيضًا بطريقة مختلفة. Hadoop هو نظام بيئي للبيانات الضخمة يستخدم لتخزين البيانات ومعالجتها والتنقيب في أنماط البيانات.

SQL هي في الأساس نوع من لغة الاستعلام التي لها وظائف مماثلة لـ Hadoop.

الوجبات السريعة الرئيسية

1. يعد Hadoop أكثر ملاءمة لمعالجة كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة من SQL.
2. يعد SQL أكثر ملاءمة للتعامل مع البيانات المنظمة من Hadoop.
3. يتطلب Hadoop بنية تحتية وإدارة أكثر تعقيدًا من SQL.

Hadoop مقابل SQL

Hadoop هو نظام حوسبة موزع يستخدم لمعالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة. SQL هي لغة برمجة تُستخدم لإدارة البيانات المهيكلة والاستعلام عنها في قواعد البيانات العلائقية. يعد Hadoop هو الأفضل للبيانات غير المهيكلة أو شبه المنظمة ، بينما يعد SQL هو الأنسب للبيانات المنظمة.

Hadoop متاح في السوق على حد سواء منتج وبالتالي لديه تصنيف 4.3 / 5 على G2.com وهو موقع مراجعة البرامج. إنه مجاني للاستخدام ولكن المتطلبات الإضافية مطلوبة والتي تأتي مع السعر وأيضًا بعض رسوم الصيانة مطلوبة.

إنها أداة مفتوحة المصدر. SQL هي أيضًا لغة استعلام مفتوحة المصدر ولكنها خاصة بالمجال.

يمكنه معالجة وإدارة البيانات الموجودة على ملف قواعد البيانات العلائقية النظام الإداري. نظرًا لأنه لا يتم بيعه في السوق كمنتج ولغة ، فإنه ليس له مثل هذا التصنيف.

تستخدم اللغة للاستفسارات التحليلية. إنه قادر فقط على التعامل مع أنواع محدودة من مجموعات البيانات.

على غرار Hadoop ، فإن SQL مجانية أيضًا ولكن بها بعض الرسوم الإضافية وتكلفة الصيانة.

جدول المقارنة

معلمات المقارنة	Hadoop	SQL
أكتب الاسم الكامل	الاسم الكامل هو Apache Hadoop.	الاسم الكامل هو لغة الاستعلام الهيكلية.
نوع القياس	يعمل Hadoop مع التحجيم الخطي.	SQL غير خطية.
عدد المرات التي يمكن أن يكتب فيها	يمكن لبرنامج Hadoop الكتابة مرة واحدة.	يمكن أن يكتب SQL عدة مرات.
الطبيعة	إنه ديناميكي بطبيعته.	إنه ثابت في الطبيعة.
مستوى الصعوبة	Hadoop معقد ويصعب تعلمه مقارنة بـ SQL.	SQL أسهل في التعلم مقارنة بـ Hadoop.
التقييم على G2.com	تصنيف Hadoop هو 4.3 / 5.	لم يتم منح أي تصنيف لـ SQL لأنها لغة استعلام ولا تُباع في السوق كمنتج.
النزاهة	Hadoop تحت سلامة منخفضة.	SQL تحت تكامل عالي.
تجهيز الدفعات	يدعم Hadoop معالجة الدُفعات.	لا يدعم SQL المعالجة الدفعية.

ما هو Hadoop؟

Apache Hadoop المعروف باسم Hadoop هو نوع من البرامج مفتوحة المصدر يتم استخدامه لحل الكثير من مشاكل إدارة البيانات باستخدام شبكة من أجهزة كمبيوتر متعددة.

باستخدام نموذج البرمجة MapReduce ، يعالج إطار عمل البرنامج كميات كبيرة من البيانات.

تم تصميم Hadoop بهذه الطريقة ، على افتراض أن أعطال الأجهزة يمكن أن تحدث بشكل شائع جدًا وبالتالي يجب أن يتعامل معها الإطار تلقائيًا.

يقسم Hadoop الملف إلى أجزاء كبيرة ثم يتم توزيعه عبر العقد في مجموعة. ثم يتم نقل الكود المعبأ إلى عقد لمعالجة البيانات المتوازية.

وبالتالي تتم معالجة مجموعة البيانات بشكل أسرع وبطريقة أكثر كفاءة. تتكون قاعدة إطار Hadoop من الوحدات التالية: -

• Hadoop المشتركة
• نظام الملفات الموزعة Hadoop (HDFS)
• غزل هادوب
• Hadoop MapReduce
• Hadoop أوزون

يستخدم المصطلح Hadoop لكل من الوحدات النمطية الأساسية والوحدة الفرعية. كان Hadoop عبارة عن ورقة بحثية عن نظام ملفات Google تم نشرها في عام 2003.

مؤسسو Hadoop هم دوغ كاتنج ومايك كافاريلا. تمت إضافة Owen O 'Malley في عام 2006 إلى مشروع Hadoop وتم إصداره لأول مرة في أبريل 2006.

أنشأ Dhruba Borthakur أول مستند تصميم لنظام الملفات الموزعة Hadoop في عام 2007.

ما هو SQL؟

لغة الاستعلام الهيكلية أو SQL مع تشغيل الاسم المختصر هي لغة خاصة بالمجال تستخدم بشكل أساسي في البرمجة وكذلك إدارة البيانات. يمكنه التعامل مع البيانات فقط في قاعدة البيانات العلائقية أو RDBMS.

SQL خبيرة في معالجة البيانات المنظمة. يأتي SQL مع ميزتين رئيسيتين.

أحدهما أنه يمكنه التعامل مع كمية كبيرة من البيانات بأمر واحد والآخر أنه يمكن أن يلغي الحاجة إلى تحديد كيفية الوصول إلى السجل بوجود فهرس أو بدونه.

تستند اللغة في الأصل على الجبر العلائقي. يتم تضمين تعريف البيانات والتحكم في الوصول إلى البيانات ومعالجة البيانات واستعلام البيانات ضمن SQL.

كانت واحدة من أولى اللغات التي استخدمت النموذج العلائقي لإدغار إف كود. تم تطوير SQL لأول مرة من قبل Donald D.

كانت تُعرف سابقًا باسم SEQUEL أو لغة الاستعلام الإنجليزية المهيكلة. يمكن لـ SQL تحديد ثلاثة أنواع أساسية من البيانات: -

• نوع البيانات المحددة مسبقا
• نوع البيانات المُنشأة 
• نوع البيانات المعرفة من قبل المستخدم

تنقسم اللغة إلى عدة عناصر لغوية: -

• شروط
• التعبيرات
• المسندات
• الاستعلامات 
• المالية

تم العثور على SQL للانحراف بطرق مختلفة عن الأساس الموضوعة من الناحية النظرية. 

الاختلافات الرئيسية بين Hadoop و SQL

1. يقوم Hadoop بمقياس خطي بينما SQL هي لغة برمجة غير خطية.
2. يقع Hadoop تحت تكامل منخفض بينما تندرج SQL تحت النزاهة العالية.
3. Hadoop ديناميكي بينما SQL ثابتة بطبيعتها.
4. Hadoop قادر على الكتابة مرة واحدة فقط ، لكن SQL قادرة على الكتابة عدة مرات.
5. Hadoop أكثر تعقيدًا وأصعب بكثير من SQL. 
6. يتم دعم المعالجة الدفعية بواسطة Hadoop ولكن ليس SQL. 
7. يعمل Hadoop بكميات كبيرة من البيانات بينما يعمل SQL بشكل أساسي مع كميات صغيرة من البيانات.

مراجع حسابات

1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.14778/2732977.2733002
2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7840751/

آخر تحديث: 13 يوليو 2023