معالجة البيانات تحولها إلى ملفات معلومات وهو ما يعد ذا فائدة كبيرة. البيانات ذات الصلة منظمة في قواعد البيانات (كل من الأجهزة والبرامج) لسهولة الإدارة. DBMSيسمح برنامج (نظام إدارة قواعد البيانات) للمستخدمين بإنشاء قواعد البيانات ومعالجتها.
الوجبات السريعة الرئيسية
- SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) هي لغة قياسية تستخدم لإدارة قواعد البيانات العلائقية والتفاعل معها ؛ HQL (Hibernate Query Language) هي لغة استعلام موجهة للكائنات مصممة خصيصًا للاستخدام مع إطار عمل Hibernate ORM (رسم الخرائط العلائقية للكائنات).
- يسمح HQL للمطورين بكتابة استعلامات باستخدام كائنات وخصائص Java ، واستخلاص بنية قاعدة البيانات الأساسية ؛ تتم كتابة استعلامات SQL باستخدام أسماء الجداول والأعمدة ، مما يتطلب مزيدًا من المعرفة بمخطط قاعدة البيانات.
- بينما تم تصميم HQL لتطبيقات Hibernate و Java ، فإن SQL هي لغة عالمية متوافقة مع أنظمة إدارة قواعد البيانات المختلفة.
SQL مقابل HQL
SQL هي لغة برمجة تستخدم لإدارة قواعد البيانات العلائقية ومعالجتها ، وهي مدعومة من قبل معظم نظم إدارة قواعد البيانات. HQL هي لغة استعلام عالية المستوى موجهة للكائنات تُستخدم في إطار عمل Hibernate ORM للاستعلام عن كائنات Java التي تسمح للمستخدمين بإجراء عمليات مثل تحديد البيانات وإدراجها وحذفها.
لطلب واستخراج البيانات من قاعدة بيانات عن طريق إرسال الاستفسارات ، نستخدم QL (لغة الاستعلام). SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) و HQL (Hibernate Query Language) تستخدم لاسترداد البيانات من RDBMS (DBMS العلائقية) وتخزين البيانات في شكل جدول.
في حياتنا اليومية ، تعد لغات الاستعلام أمرًا حيويًا في توفير الأساس لواجهات مختلفة مثل أجهزة الصراف الآلي وصفحات الويب ومعالجة الطلبات عبر الإنترنت والمحاسبة وسجلات التأمين وما إلى ذلك.
جدول المقارنة
| معلمة المقارنة | SQL | HQL |
|---|---|---|
| بالشكل الكامل | لتقف على لغة الاستعلام الهيكلية | لتقف على لغة الاستعلام عن الإسبات |
| نوع لغة البرمجة | لغة الاستعلام التقليدية | لغة استعلام OOP المستندة إلى JAVA |
| اهتمامات | يتعلق الأمر بالعلاقة بين جدولين أو عمودين | إنها تتعلق بعلاقة بين كائنين |
| سهولة الاستخدام | يقدم واجهة معقدة للمستخدمين الجدد | يوفر واجهة سهلة الاستخدام |
| المميزات | يستخدم الجداول والأعمدة | يستخدم فئات ومتغيرات جافا |
| التفاعل مع قاعدة البيانات | يتفاعل مباشرة مع قاعدة البيانات | يستخدم واجهة "Hibernate" للتفاعل مع قاعدة البيانات |
| سرعة | SQL الأصلي أسرع | تعد HQL غير الأصلية أبطأ نظرًا لأن وقت التشغيل الخاص بها يعتمد على التعيين، ولكن يمكن زيادة سرعتها عن طريق تعيين حجم ذاكرة التخزين المؤقت الصحيح لخطة الاستعلام. |
ما هو SQL؟
SQL، التي تسمى "Sequel" أو "SQL"، هي لغة استعلام لقاعدة البيانات تقوم بمعالجة البيانات من RDBMSs.
SQL ليس ملف OOP (لغة البرمجة الشيئية) ؛ بدلاً من ذلك ، فإنه ينشئ استعلامات مباشرة ويرسل طلبات لاستعادة البيانات من RDBMS. يعمل على الجداول والأعمدة حيث يتم تخزين البيانات ويتعامل مع جميع العمليات في RDBMSs.
إنها لغة استعلام قاعدة البيانات القياسية في جميع أنظمة إدارة قواعد البيانات (RDBMS) تقريبًا مثل مسقل، Oracle ، MsAccess ، إلخ. أوامر SQL القياسية المستخدمة للتفاعل مع قواعد البيانات العلائقية هي SELECT و CREATE و DELETE و INSERT و UPDATE و DROP.
على عكس لغات البرمجة الأخرى ، لا يمكن استخدام SQL لتطوير برامج قائمة بذاتها ويمكن تشغيلها فقط داخل RDBMSs. إنه نوع إعلاني من اللغة ، أي
ميزته هي أن المستخدم غير مطالب بكتابة الكثير من التعليمات البرمجية. ومع ذلك ، لا يتمتع المستخدمون سوى بالتحكم الجزئي في قواعد البيانات بسبب قواعد العمل المخفية ، كما أن لديها واجهة معقدة للغاية.
ما هو HQL؟
HQL ، أو Hibernate Query Language ، هي لغة برمجة استعلام موجهة للكائنات مضمنة في JAVA شفرة. يستخدم وظائف مختلفة ضمن مكتبة JAVA لتحويل أكواد الكيانات إلى أكواد استعلام تقليدية يمكنها التفاعل مع قواعد البيانات.
يتم تنفيذ وظيفة التحويل هذه بواسطة إطار عمل JAVA يسمى "Hibernate" من حيث اشتق HQL اسمه. معنى السبات هو مرور فترة معينة في حالة راحة / غير نشطة.
إنه إطار عمل يستند إلى ORM (رسم خرائط علائقية للكائنات) ينقل البيانات بين تطبيق وقاعدة بيانات علائقية في شكل كائنات.
يعد HQL مفيدًا جدًا إذا كان المبرمج يعرف لغة OOP ويرغب في التفاعل مع قواعد البيانات ، وهو ما يمكنه القيام به دون تعلم لغة الاستعلام التقليدية SQL.
أيضًا ، إنه غير مناسب للمشاريع الصغيرة التي تتضمن عددًا أقل من الجداول نظرًا لأن إدخال إطار عمل السبات بالكامل يصبح صعبًا.
الاختلافات الرئيسية بين SQL و HQL
- كود SQL التقليدي أطول من كود HQL.
- SQL أسرع من HQL غير الأصلي؛ ومع ذلك، من خلال تعيين حجم ذاكرة التخزين المؤقت الصحيح لخطة الاستعلام، يمكن جعل HQL يعمل بنفس سرعة SQL.
- https://books.google.co.in/books?hl=en&lr=&id=HblnED6bKUgC&oi=fnd&pg=PR25&dq=sql+tutorial+informix+guide&ots=scXEV5CJcB&sig=6QyVATrORJKnQ2Fo0L9xBF62SRM&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
- https://books.google.co.in/books?id=n8kFAwAAQBAJ&pg=PA2&dq=hql+tutorial&hl=en&newbks=1&newbks_redir=1&sa=X&ved=2ahUKEwjUlfbE0tfsAhX6wzgGHepLDeAQ6AEwAnoECAIQAg#v=onepage&q=hql%20tutorial&f=false
آخر تحديث: 11 يونيو 2023
لقد بذلت الكثير من الجهد في كتابة منشور المدونة هذا لتقديم قيمة لك. سيكون مفيدًا جدًا بالنسبة لي ، إذا كنت تفكر في مشاركته على وسائل التواصل الاجتماعي أو مع أصدقائك / عائلتك. المشاركة هي ♥ ️
سانديب بهانداري حاصل على بكالوريوس هندسة في الحاسبات من جامعة ثابار (2006). لديه 20 عامًا من الخبرة في مجال التكنولوجيا. لديه اهتمام كبير في المجالات التقنية المختلفة ، بما في ذلك أنظمة قواعد البيانات وشبكات الكمبيوتر والبرمجة. يمكنك قراءة المزيد عنه على موقعه صفحة بيو.
تقوم هذه المقالة بعمل رائع في رسم صورة واضحة للتناقض بين SQL وHQL، مما يجعلها جديرة بالقراءة لأي شخص في هذا المجال.
بالتأكيد، توضح المقالة الاختلافات التي تعتبر حاسمة بالنسبة للممارسين لفهم الفروق الدقيقة التفصيلية لكل لغة.
إن المقارنة التفصيلية بين SQL وHQL مفيدة حقًا، فهي توفر مستوى جديدًا من الفهم فيما يتعلق بلغات استعلام قاعدة البيانات.
هذا النوع من التحليل التفصيلي لا يقدر بثمن لفهم الأعمال الداخلية لقواعد البيانات وكيفية تفاعلنا معها.
من المؤكد أن المقارنات التفصيلية ضرورية لفهم السمات المميزة للغات البرمجة المتكاملة هذه.
أحتاج إلى المزيد من القهوة، ربما يكون هذا مفيدًا.
سيظل مفيدًا بعد استراحة القهوة
تعد هذه المقالة بمثابة كنز من المعرفة لأي شخص يتطلع إلى التعمق في اللغة والأنظمة التي تعتمد عليها قواعد البيانات الحديثة.
في الواقع، فهو يتجاوز السطح ويقدم رؤى عميقة حول طريقة عمل هذه المكونات الأساسية.
أود أن أقول إنها قراءة أساسية لأولئك الجادين في الانتقال من البيانات الأولية إلى المعلومات القيمة.
توفر هذه النظرة العامة رؤى رائعة حول طريقة عمل SQL وHQL.
في الواقع، فهو يقدم منظورًا مفيدًا حول هذه العناصر المهمة للاستعلام عن قاعدة البيانات.
بالتأكيد، فهو يتعمق في الجوانب المختلفة لهذه اللغات، مما يجعلها ضرورية للفهم واتخاذ القرار.
قدمت المناقشة حول SQL وHQL رؤى قيمة لأي شخص يتعمق في مجال أنظمة إدارة قواعد البيانات.
بالتأكيد، أعتقد أنها قراءة ضرورية لأي شخص يتطلع إلى توسيع فهمه للغات قواعد البيانات وتطبيقاتها.
أصبح النقاش بين SQL وHQL واضحًا تمامًا! فهو يوفر فهمًا شاملاً لهذه اللغات القيمة.
بالتأكيد، فهو يكشف عن الأعمال الداخلية لهذه اللغات، ويقدم رؤى أعمق حول استخداماتها ومزاياها.
إن المقارنة التفصيلية بين SQL وHQL مفيدة حقًا، فهي توفر مستوى جديدًا من الفهم فيما يتعلق بلغات استعلام قاعدة البيانات.
وأنا أتفق تماما، إنها مساعدة كبيرة في فهم جوهر لغات إدارة قواعد البيانات.
تم شرح التناقض بين SQL وHQL بخبرة، مما يسهل تقدير الميزات الفريدة لكل لغة.
في الواقع، فهو يفتح عالمًا حيث يمكن اختيار هذه الميزات المحددة وفقًا للمتطلبات المحددة لكل مشروع.
من المؤكد أن مثل هذه التفسيرات الواضحة لا تقدر بثمن لفهم واختيار اللغة المناسبة للمشاريع المختلفة.
من المذهل تمامًا كيف تعكس هذه اللغات التركيز المختلف على بنية قاعدة البيانات ومعالجتها - إنها مثل رقصة البيانات!
متفق عليه، إنه لأمر مدهش كيف تم تصميم التصميم المحدد لـ SQL وHQL ليناسب الاحتياجات والفوائد الفريدة لمهام إدارة قواعد البيانات المختلفة.