Blockchain vs Data Science: Rozdíl a srovnání

Blockchain a datová věda jsou dvě z nejslibnějších nových technologií s potenciálem transformovat více sektorů a zásadně změnit způsob, jakým podniky a organizace fungují.

Dalo by se myslet, že tyto inovace jsou vzájemně neslučitelné, jedna mapuje svůj vlastní směr a používá se nezávisle na ostatních. 

Key Takeaways

1. Blockchain je decentralizovaná a bezpečná technologie pro záznam transakcí, zatímco datová věda zahrnuje analýzu a interpretaci velkých datových sad.
2. Technologie blockchain pohání kryptoměny, jako je bitcoin, zatímco datová věda se používá v různých odvětvích pro rozhodování a prediktivní analytiku.
3. Obě oblasti vyžadují různé sady dovedností, přičemž blockchain se zaměřuje na kryptografii a distribuované systémy a datovou vědu s důrazem na programování, statistiku a strojové učení.

Blockchain vs Data Science 

Blockchain je databázový mechanismus, který umožňuje transparentní sdílení informací v rámci obchodní sítě. Zaměřuje se na záznam a ověřování dat. Datová věda je studium dat k získání smysluplných poznatků pro podnikání. Zaměřuje se na rozvoj cenných poznatků z dat pro řešení problémů.

Blockchain je decentralizovaný a neměnný virtualizovaný záznam dat, který se používá ke sledování transakcí a digitálního materiálu na internetu.

Aktivem může být cokoli od auta přes dům až po nemovitosti až po jakékoli jiné přímé nebo nepřímé komodity, jako je značka, soukromé znalosti, ochranné známky a patenty.

V důsledku toho je jakékoli podstatné virtuální aktivum vhodné pro obchodování a sledování v blockchainové síti. 

Data science si klade za cíl získávat znalosti a informace z organizovaných i neorganizovaných dat.

K pochopení a vyhodnocení skutečných procesů využívajících data se v tomto sektoru využívají statistiky, zpracování dat, strojové školení a další sofistikované technologie.

Některé příklady aplikací datové vědy zahrnují protokol internetových enginů, digitální reklamu a systémy doporučování. 

Srovnávací tabulka

Parametry srovnání	Blockchain	Data Science
Definice	Zaznamenává a ověřuje data.	Analyzuje data.
Cíl	Aby bylo možné digitální informace zaznamenávat a neměnně šířit.	Vybudovat prostředky pro extrahování obchodních poznatků z dat.
Účel	Integrita dat	Predikce dat
Aplikace	Transakce v reálném čase.	Poskytuje hloubkovou analýzu dat.
Výhody	Vzájemný konsensus uživatelů, bezpečnost, rychlost atd.	Zvyšuje efektivitu, zlepšuje kvalitu dat atd.
použití	Používá se v digitálních peněženkách, bezpečně ukládá data pacientů ve zdravotnictví, mikroplatbách atd.	Vytváření prediktivních kauzálních analytických modelů nebo predikčních modelů pomocí strojového učení.

Co je Blockchain? 

Blockchain je distribuovaná účetní kniha, která se skládá z několika uzlů, které jsou propojeny bez použití centrálního serveru. Technologie blockchain, jak název napovídá, je založena na představě řetězce vzájemně propojených bloků. 

Fungování výplat přes blockchainovou síť je výrazně plynulejší než jakákoli jiná technika, protože blockchain není regulován žádným centralizovaným orgánem. K provádění plateb na blockchainu uživatelé nevyžadují autorizaci třetí strany. 

Technologie neměnné distribuované účetní knihy se používá v blockchainovém systému. Výsledkem je, že jakmile jsou data zaznamenána do registru, nelze je měnit.

Navíc, protože jeho data jsou neměnná a uživatelé mohou sledovat informace zpět k jejich původu, blockchain poskytuje neuvěřitelnou spolehlivost. 

Když uživatel zahájí převod v blockchainové síti, transakce je zpočátku zapouzdřena do bloku.

Po vytvoření bloku je zamýšlená transakce potvrzena v síti peer-to-peer, kterou tvoří počítače zvané uzly, které pak transakci legitimizují.  

Navíc, kdykoli je transakce potvrzena, je spojena s ostatními bloky v registru, aby se zavedl jedinečný datový blok. V ověřené platbě mohou být zahrnuty kryptoměny, smlouvy, dokumenty a jakákoli další relevantní data.  

Většina dat je umístěna na centralizovaných serverech, které jsou často cílem kybernetických útočníků; četné případy hackerů a porušení soukromí dokazují obavy.

Na druhé straně blockchain vrací kontrolu nad daty lidem, kteří je vytvořili, což zlodějům ztěžuje přístup k datům a jejich změnu v širokém měřítku. 

Co je to Data Science? 

Data jsou někdy v ekonomickém žargonu označována jako „nová ropa“, a proto mají velké korporace jako renomovaný Amazon, Facebook nebo Google pod svou kontrolou značné množství dat.  

Data Science má uplatnění prakticky v každém podnikání, od personalizovaného zdravotního poradenství po optimalizaci přepravních tras v reálném čase. Data Science, stejně jako Blockchain, poskytuje vysoce placené pracovní příležitosti v různých oblastech.  

Organizace nyní mohou ukládat obrovské množství dat díky vzniku velkých dat. Odhalením skrytých datových vzorců z nezpracovaných dat pomáhá datová věda organizacím činit lepší úsudky a prognózy.

Vše spočívá v získávání datových přehledů z historických trendů, které ukazují různé pohledy na data, které nebyly dříve objeveny. 

Věda o datech se používá k vytváření prediktivních kauzálních pokročilých analýz, jako je určování pravděpodobnosti, že spotřebitelé dokončí budoucí platby kreditní kartou nebo půjčkou podle plánu.

Preskriptivní analytika může například využít technologii k vývoji modelů se schopností činit úsudky o tom, jak je přizpůsobit pomocí dynamických faktorů, jako je například auto s vlastním řízením. 

Data science pomáhá podnikům zvyšovat efektivitu tím, že jim umožňuje činit rychlá a informovaná rozhodnutí, což vede ke zvýšení ziskovosti.

Zvyšuje přesnost záznamů/znalostí a zároveň pomáhá při poskytování vylepšených produktů a služeb na základě preferencí a tendencí klienta. 

Data science se snaží zlepšit kvalitu dat a pomáhat při poskytování požadovaných služeb a zboží na základě trendů a preferencí klientů. 

Hlavní rozdíly mezi blockchainem a datovou vědou 

1. Blockchain zaznamenává data a zároveň je ověřuje, zatímco datová věda data analyzuje a poskytuje užitečné poznatky. 
2. Blockchain si klade za cíl umožnit záznam, ověření a následnou distribuci dostupných digitálních informací. Data science si však klade za cíl získat z dat statistiky zaměřené na podnikání. 
3. Účelem blockchainu je udržovat integritu dat, zatímco účelem datové vědy je přesná predikce dat  
4. Zatímco blockchain umožňuje převody peněz v reálném čase, datová věda umožňuje hloubkovou analýzu dat. 
5. Blockchainové transakce jsou prováděny s recipročním souhlasem zákazníků a poskytují bezpečnost, rychlost a dostupnost, zatímco datová věda pomáhá organizacím zvyšovat efektivitu, zlepšovat kvalitu dat a informací a tak dále. 
6. Blockchain se používá v digitálních peněženkách, mikroplatbách atd., mezitím se datová věda využívá v modelech prediktivní kauzální analýzy nebo predikčních modelech s pomocí strojového učení. 

Reference 

1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3390566.3391681 
2. https://www.researchgate.net/profile/Nadeem-Javaid/publication/335621124_Analyzing_and_Securing_Data_using_Data_Science_and_Blockchain_in_Smart_Networks/links/5d9add8992851c2f70f21acb/Analyzing-and-Securing-Data-using-Data-Science-and-Blockchain-in-Smart-Networks.pdf 

Poslední aktualizace: 13. července 2023