Internet of Things vs Data Science: Rozdíl a srovnání

Lidé byli bombardováni daty již od svého vzniku as růstem technologických prostředků pro získávání dat je stále objevováno stále více dat.

Data Science je studium dat, zatímco internet věcí je síť chytrých a propojených zařízení.

Key Takeaways

1. Internet věcí (IoT) je síť fyzických objektů, které spolu mohou komunikovat, zatímco datová věda je studium dat.
2. IoT shromažďuje data z různých zdrojů, zatímco datová věda analyzuje a interpretuje data za účelem získávání poznatků.
3. IoT se více zaměřuje na sběr a přenos dat, zatímco datová věda se zaměřuje na analýzu a interpretaci dat.

Internet věcí vs datová věda

Internet věcí (IoT) popisuje síť fyzických objektů – „věcí“ – které jsou zabudovány se senzory, softwarem a dalšími technologiemi. Datová věda je studium dat k získání smysluplných poznatků pro podnikání. Jde o multidisciplinární přístup, který kombinuje principy a postupy.

Internet věcí je velmi rozsáhlá síť zařízení, která jsou vybavena senzory a nezbytným hardwarem a softwarem pro připojení k internetu prostřednictvím

které sdílejí informace napříč různými spotřebitelskými, komerčními nebo vládními komunikačními sítěmi. Je to velmi široký pojem zahrnující všechny druhy heterogenních zařízení.

Data Science je obor, jehož primárním cílem je extrahovat data z velmi rozsáhlých souborů dat a učinit extrahované informace užitečnými a využitelnými pro širokou škálu účelů v různých oblastech.

Pomáhá při generování poznatků z jinak méně užitečných a obtížně analyzovatelných dat.

Srovnávací tabulka

Parametry srovnání	Internet věcí	Data Science
Význam	Je to termín používaný k popisu vzájemně propojených zařízení s podporou internetu, která sdílejí informace.	Je to věda zabývající se sběrem, analýzou a interpretací dat z neorganizovaných velkých dat.
editaci videa	Používá se k vytvoření technologie, která se může neustále učit bez lidského úsilí.	Jeho cílem je analyzovat daný soubor dat a aplikovat závěry ve strategiích, které rozvíjejí lidstvo.
Předmět analýzy	Internet věcí se zabývá analýzou strojově generovaných dat.	Data Science se zabývá jak lidmi, tak strojově generovanými daty.
Použijte	Používá se jako součást strojového učení a také k monitorování chytrých zařízení.	Data Science se široce používá ke shromažďování inteligentních informací z velkých souborů dat, které obsahují nepoužitelné informace.
Časové období	Internet věcí tvoří chytrá zařízení, která zpracovávají a přenášejí data rychle nebo v reálném čase.	Data Science je převážně lidská analýza, a proto je časově náročná.

Co je to internet věcí?

Internet věcí je velmi rozsáhlá sbírka fyzických objektů nebo zařízení, která mají schopnost shromažďovat data, i když jde o velmi malá data, a přenášet je do jiných zařízení přes internet.

To je důvod, proč se nazývá internet věcí, protože používá internet k vytvoření chytré sítě věcí, které shromažďují data z celého světa,

zlepšuje schopnosti učení a strojů a zaměřuje se na to, aby to bylo do bodu, kdy by nebyl nutný lidský zásah.

Internet věcí je velmi heterogenní a obsahuje stroje od mobilních telefonů, chytrých hodinek, domácích podů a dalších zařízení se senzory a schopností přenosu.

Domácí systémy, které tvoří síť ovládání v celém domě, jsou příkladem mnohem menší sítě a internet věcí je přesně takový, ale místo toho pokrývá celý svět.

Internet věcí se používá v různých odvětvích, jako je spotřební elektronika, komerční počítače, průmyslová zařízení atd. Jedná se o neustále rostoucí síť.

Rychlá expanze internetu věcí vyvolala otázky týkající se soukromí a bezpečnosti, protože v konečném důsledku mohou být digitální zařízení stále hackována a soukromá data mohou být odcizena.

Co je to Data Science?

Datová věda je obor, který kombinuje mnoho dalších studijních oborů, jako je matematika, statistika, informatika atd.

Využívá různé techniky zpracování dat, aby byla data z velmi velkých a neorganizovaných souborů srozumitelnější a přímější. Termín Data Science byl poprvé použit v roce 1985 v Číně jako náhrada za statistiku.

Tradiční metody shromažďování a zpracování dat nelze aplikovat na velmi rozsáhlé oblasti dat k dosažení smysluplných výsledků, proto se v oblasti datové vědy zavádí mnoho efektivnějších technik.

Je to užitečný studijní obor, protože pomocí strategií, které se mohou ukázat jako velmi efektivní a inovativní, lze vytvářet strategie odvození z datové vědy.

Data Science je velmi užitečná pro obchodní organizace, protože mohou zjistit metody snižování nákladů a lépe využívat svůj rozpočet.

Big Data je termín používaný k označení největších souborů nefiltrovaných dat, která byla vytvořena v digitální éře a která má potenciál být neuvěřitelně užitečná, pokud jsou tříděna a jsou z nich vyvozovány důležité závěry.

Data Science zpracovává velká data a datoví vědci převádějí tyto rozptýlené informace na užitečné poznatky, které mohou organizace podle toho plánovat.

Hlavní rozdíly mezi internetem věcí a datovou vědou

1. Internet věcí je sbírka hmotných fyzických zařízení, zatímco Data Science je studijní obor a je nehmotná.
2. Internet věcí je zaplněn stroji a způsoby použití strojové učení a umělá inteligence, zatímco Data Science je lidská práce využívající statistiky.
3. Internet věcí je digitální a je velmi rychlý nebo téměř v reálném čase, zatímco datová věda je časově velmi náročná.
4. Data shromážděná internetem věcí byla také generována stroji, zatímco ve vědě o datech mohou být analyzovaná data z jakéhokoli zdroje.
5. Internet věcí je závislý na internetu a konektivita je to, co jej oživuje, zatímco Data Science internet jednoznačně nepotřebuje.

Reference

1. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10796-014-9492-7.pdf
2. https://www.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/big.2013.1508

Poslední aktualizace: 06. července 2023