Blockchain und maschinelles Lernen sind sich überschneidende Konzepte, die auch als orthogonale Konzepte bezeichnet werden. Sie kreuzen und stützen sich an mehreren Stellen gegenseitig.
Der Schwerpunkt sowohl für Blockchain als auch für maschinelles Lernen sind Daten. Als Big Data eingeführt wurde, stand maschinelles Lernen vor Herausforderungen wie Skalierung und Verteilung, für die die Blockchain die Lösung war.
Key Take Away
- Die Blockchain-Technologie konzentriert sich auf die Erstellung sicherer, dezentralisierter digitaler Hauptbücher, während maschinelles Lernen die Erstellung von Algorithmen umfasst, die aus Daten lernen und sich anpassen.
- Blockchain-Anwendungen unterstützen in erster Linie Kryptowährungen und sichere Transaktionen, während maschinelles Lernen verschiedene Anwendungen in verschiedenen Branchen hat, darunter Gesundheitswesen, Finanzen und Marketing.
- Blockchain gewährleistet Datenintegrität und -transparenz, während maschinelles Lernen die Vorhersage- und Entscheidungsfindung verbessert.
Blockchain vs. maschinelles Lernen
Die Differenz zwischen Blockchain und maschinelles Lernen besteht darin, dass eine Blockchain der KI-Technologie absolute Privatsphäre und Verantwortlichkeit für ihre Daten bietet. Andererseits ist maschinelles Lernen ein Teilbereich der KI-Technologie, der es der Maschine ermöglicht, sich automatisch zu verbessern und zu aktualisieren, wenn neue Daten kontinuierlich aktualisiert werden.
Blockchain ist eine Technologie, die Daten und Informationen sicher aufzeichnet und speichert. Es ist ein wichtiger digitaler Hebel für Transaktionen wie Kryptowährungen.
Jedes Mal, wenn eine Transaktion stattfindet, wird sie in allen Computeranwendungen global aufgezeichnet und aktualisiert. Da die Netzwerke hochkryptographisch sind, sind alle Transaktionen, die über eine Blockchain durchgeführt werden, sicher.
Maschinelles Lernen ist ein Algorithmus, mit dem sich Maschinen verbessern und gleichzeitig anpassen können, wenn neue Daten hinzugefügt werden. Die Maschinentechnologie ermöglicht es der KI-Technologie, Daten zu verarbeiten und Aufgaben damit auszuführen.
Maschinelles Lernen nimmt eine große Menge an organisierten und unorganisierten Daten in Anspruch
Vergleichstabelle
| Parameter des Vergleichs | Blockchain | Maschinelles lernen |
|---|---|---|
| Definition | Es ist eine Aufzeichnung des Austauschs von Daten und Informationen, die über mehrere Computernetzwerke übermittelt werden | Es ist eine Studie, die Algorithmen berechnet und durch Erfahrung Daten und Informationen entwickeln kann. |
| Funktion | Speichern Sie Daten für die KI-Technologie und teilen Sie sie mit allen und greifen Sie darauf zu | Sanktioniert Maschinen, um Aufgaben unter Verwendung der Daten auszuführen |
| Sicherheit | Bietet extreme Sicherheit für Daten und Informationen | Bietet keine Sicherheit |
| Verantwortlichkeit | Es ist sehr rechenschaftspflichtig | Nicht rechenschaftspflichtig |
| KI-Technologie | Bietet Datenschutz und Verantwortlichkeit für die KI-Technologie | Es ist ein Teilbereich der KI-Technologie |
Was ist Blockchain?
Blockchain ist eine Technologie oder ein System zur Aufzeichnung von Dateninformationen für die KI-Technologie. Es speichert die Daten so effizient, dass es unmöglich ist, die Daten zu gefährden.
Es ist ein wesentlicher digitaler Hebel für die Transaktionen, die global über alle Computersysteme hinweg stattfinden.
Jeder Schritt in der Kette enthält mehrere Transaktionen. Jedes Mal, wenn eine neue Transaktion auf der Blockchain stattfindet, wird sie aufgezeichnet und dem Hauptbuch jedes Benutzers oder Teilnehmers hinzugefügt.
Fast alle wichtigen Kryptowährungen werden von Blockchain betrieben, wobei Kryptowährungen die einfachste Liste von Transaktionen in der Blockchain sind.
In einer Blockchain werden zahlreiche Transaktionen über eine veränderbare kryptografische Signatur aufgezeichnet, es wird auch als Distributed-Ledger-Technologie (DTL) bezeichnet.
Beliebte Blockchain wie Bitcoin und Ethereum Da sich Blöcke ständig weiterentwickeln und ändern, wenn der Kette Blöcke hinzugefügt werden, trägt dies erheblich zur Wahrung der Vertraulichkeit und Sicherheit der Aufzeichnungen bei.
Der Überblick über den Austausch, der in der Blockchain stattfindet, ist für die meisten digitalen Währungen von grundlegender Bedeutung, da er sichere Ratenzahlungen zwischen Personen bietet, die nicht die geringste Ahnung vom Aufenthaltsort des anderen haben.
Da die Netzwerke stark kryptografisch sind, gelten Zahlungen über Blockchains als sicherer und geschützter als normale Debit- oder Kreditkartentransaktionen.
In einer Blockchain sind bei der Durchführung von Zahlungen keine privaten und sensiblen Daten erforderlich.
Daher ist es die am wenigsten riskante Wahl für die eigenen Finanzdaten.
Was ist maschinelles Lernen?
Maschinelles Lernen ist ein Unterabschnitt der KI-Technologie, es ist eine Fähigkeit, die in der KI-Technologie verwendet wird, um die Maschinen mit der Fähigkeit des Lernens auszustatten und sich gleichzeitig zu verbessern, während die Daten hochgeladen und aktualisiert werden.
Es konzentriert sich hauptsächlich auf die Verbesserung und Entwicklung des KI-Systems in den Maschinen.
Dieser Lernprozess beginnt mit der Überwachung der Daten und Informationen, die dem System zugeführt werden. Sein Hauptziel ist es, dass die Maschinen sich selbst erkennen und lernen und entsprechende Aktivitäten ausführen.
Maschinelles Lernen ist eine bedeutende Strategie für mehrere Unternehmen, da sie die Verhaltensweisen und Geschäftsmuster der Kunden erfassen und bei der Entwicklung ihres Unternehmens oder der von ihnen angebotenen Dienstleistungen anwenden.
Führende Unternehmen wie Uber, Google und Facebook haben maschinelles Lernen zu einem wichtigen Bestandteil ihrer Geschäftstätigkeit gemacht.
Es gibt vier grundlegende Arten von maschinellen Lernmethoden, nämlich überwachte maschinelle Lernalgorithmen, unüberwachte maschinelle Lernalgorithmen, halbüberwachte maschinelle Lernalgorithmen,
und verstärkende maschinelle Lernalgorithmen.
Hauptunterschiede zwischen Blockchain und maschinellem Lernen
- Blockchain ist eine Aufzeichnung der Daten und Informationen, die über mehrere Computernetzwerke hinweg stattfinden. Maschinelles Lernen ist jedoch eine Fähigkeit, die es der KI-Technologie ermöglicht, automatisch zu lernen und sich zu verbessern, wenn die Daten hochgeladen und aktualisiert werden.
- Blockchain erfasst oder speichert eine Vielzahl von Daten und Informationen für die KI-Technologie. Das Ziel ist es, all diese Daten mit der Masse zu teilen. Die Funktion des maschinellen Lernens besteht jedoch darin, Maschinen zu sanktionieren, die es der KI-Technologie ermöglichen, Aufgaben genau auszuführen.
- Blockchain bietet absolute Sicherheit der Daten und Informationen; Maschinelles Lernen beweist jedoch keinerlei Sicherheit.
- Blockchain ist in hohem Maße rechenschaftspflichtig und verantwortlich für die bereitgestellten Daten und Informationen, beansprucht jedoch im Fall des maschinellen Lernens keine solche Verantwortung, abgesehen von dem Ziel, Aufgaben genau zu erledigen.
- Blockchain bietet KI-Technologie absolute Privatsphäre und Datenverantwortung. Während maschinelles Lernen ein Teilbereich der KI-Technologie ist.
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=RHJmBgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR3&dq=blockchain&ots=XRuEFX3Vi4&sig=Gm5lqdwOCEKzT2zhOUFQOZM4Hko
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-18305-3_1
Letzte Aktualisierung: 15. Juli 2023
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Sandeep Bhandari hat einen Bachelor of Engineering in Computers von der Thapar University (2006). Er verfügt über 20 Jahre Erfahrung im Technologiebereich. Er interessiert sich sehr für verschiedene technische Bereiche, darunter Datenbanksysteme, Computernetzwerke und Programmierung. Sie können mehr über ihn auf seinem lesen Bio-Seite.
