Die Tiefe ist die tatsächliche Menge an Daten, die ein Schüler durchläuft, während er etwas lernt.
Key Take Away
- Deep Learning beinhaltet das Verstehen und Anwenden von Konzepten auf einer tiefgreifenden Ebene, während Surface Learning das Auswendiglernen und Reproduzieren von Informationen ohne vollständiges Verständnis beinhaltet.
- Deep Learner entwickeln kritisches Denken und Fähigkeiten zur Problemlösung, während Surface Learner mit komplexen Aufgaben und unabhängigem Denken zu kämpfen haben.
- Deep Learning fördert den langfristigen Wissenserhalt, während Surface Learning zu schnellem Vergessen von Stoff führen kann.
Deep Learning vs. Oberflächenlernen
Deep Learning ist ein Prozess des aktiven Sammelns von Informationen und Analysieren eines Lernmaterials, und es erfordert Deep Learning, um das Material zu verstehen. Oberflächenlernen ist ein Prozess des Verstehens der allgemeinen Idee eines Materials durch passives Durchlesen der Konzepte, um eine allgemeine Vorstellung zu gewinnen.
Deep Learning ist der Prozess des aktiven Sammelns und Analysierens des untersuchten Materials.
Dabei handelt es sich um den Prozess, den zu untersuchenden Stoff zu skizzieren, ohne viel Zeit damit zu verbringen und gleichzeitig zu versuchen, so viel Stoff wie möglich abzudecken.
Vergleichstabelle
| Vergleichsparameter | Tiefes Lernen | Oberflächenlernen |
|---|---|---|
| Definition | Deep Learning ist der Prozess des aktiven Sammelns von Informationen sowie der Analyse des Studienmaterials | Oberflächenlernen ist der Prozess des Verstehens der allgemeinen Idee des Studienmaterials durch passives Durchlesen der Konzepte |
| Denkprozess | Beim Deep Learning ist kritisches Denken gefragt | Beim Oberflächenlernen ist passives Denken vorhanden |
| Target | Wird durchgeführt, um das Studienmaterial vollständig zu verstehen und zu analysieren | Wird durchgeführt, um einen allgemeinen Überblick über das Studienmaterial zu erhalten |
| Lernprozess | Ständiges Nachdenken und Grübeln über die untersuchten Daten | Lediglich das Lesen und Verstehen der allgemeinen Vorstellung des Themas ist erforderlich |
| Situationen | Am häufigsten bei Ärzten und Wissenschaftlern sowie in anderen kritischen Umgebungen beobachtet | Beobachtet in Alltagssituationen, in denen kritisches Denken nicht erforderlich ist |
Was ist Deep Learning?
Deep Learning ist ein kritischer Lernprozess, bei dem das Hauptziel darin besteht, ständig Daten zu sammeln, zu analysieren und zu überdenken, um den Lernstoff vollständig zu verstehen.
Es ist der Prozess, alles über das zu lernende Thema zu verstehen: die Konzepte, die Beispiele, Fallstudien usw.
In den oben genannten Umgebungen ist die ständige Analyse von Daten der Schlüsselaspekt, ebenso wie das Bleiben mit all den verschiedenen Veränderungen, die in der Studienrichtung stattfinden.
Was ist Oberflächenlernen?
Oberflächenlernen ist der Prozess des Verstehens der allgemeinen Idee des Studienmaterials durch passives Durchlesen der Konzepte.
Der Lernende versucht, das allgemeine Konzept des Fachs zu verstehen, bevor er sich umfassend mit dem Fach befasst.
In solchen Situationen ein neuer Lernender würde Versuchen Sie, ein allgemeines Verständnis für das Thema zu schaffen, bevor Sie tiefer in das Thema eintauchen.
Hauptunterschiede zwischen Deep Learning und Surface Learning
- Ständiges Nachdenken und Grübeln sind Teil des Deep Learning. Beim Surface Learning wird nur gelesen
- Deep Learning wird häufig bei Ärzten, Wissenschaftlern und Menschen beobachtet, die in solch kritischen Umgebungen arbeiten. Oberflächenlernen wird in alltäglichen Situationen beobachtet, in denen kritisches Denken nicht erforderlich ist.
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=omivDQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR5&dq=deep+learning&ots=MNP0cmnIOT&sig=MLWtSt4PGAuLzzOd1KrOs9BpZ-M
- https://www.nature.com/articles/nature14539
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/096392897331587
- https://link.springer.com/article/10.1007/s10459-015-9645-6
Letzte Aktualisierung: 05. September 2023
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Emma Smith hat einen MA-Abschluss in Englisch vom Irvine Valley College. Sie ist seit 2002 Journalistin und schreibt Artikel über die englische Sprache, Sport und Recht. Lesen Sie mehr über mich auf ihr Bio-Seite.
Eine interessante Perspektive auf die kognitiven Prozesse, die beim tiefen und oberflächlichen Lernen eine Rolle spielen.
Tatsächlich haben die kognitiven Unterschiede erhebliche Auswirkungen auf die Wissenserhaltung.
Ich schätze die klare Unterscheidung zwischen Deep Learning und Surface Learning in diesem Artikel.
Ich stimme zu. Für Lernende ist es von entscheidender Bedeutung, sich auf tiefes Lernen einzulassen, um ein tiefgreifendes Verständnis zu erreichen.
Ja, Deep Learning regt kritisches Denken an, was für die lebenslange Wissenserhaltung unerlässlich ist.
Dieser Beitrag regt zum Nachdenken an, indem er die Unterschiede zwischen tiefem und oberflächlichem Lernen und ihre Auswirkungen hervorhebt.
Der Kontrast zwischen Deep Learning und Surface Learning ist auf jeden Fall aufschlussreich.
Deep Learning fördert tatsächlich kritisches Denken und analytische Fähigkeiten und unterstützt ein tiefgreifendes Verständnis der Themen.
Es sind Teile wie diese, die mich die Funktionsweise des menschlichen Gehirns schätzen lassen.
In diesem Artikel wird die Bedeutung von Deep Learning für die Förderung kritischen Denkens und die Wissenserhaltung hervorgehoben.
Auf jeden Fall ist die Betonung des kritischen Denkens sehr aufschlussreich.
Dieser Artikel bietet einen umfassenden Vergleich zwischen Deep Learning und Surface Learning und betont die Bedeutung des ersteren.
Dies ist ein aufschlussreicher Artikel, der deutlich macht, wie wichtig es ist, ein tiefes Verständnis für jedes Thema zu haben.