Das Internet hat sich weiterentwickelt und damit auch die Risiken und seine Anwendung. Computer waren in den 1970er Jahren sicherer, aber mit dem Aufkommen des Internets ist es zu einem riskanten Ort geworden, und viele Malware lauert herum, um Informationen zu stehlen.
Die helle Seite des Internets sind seine Anwendungen wie künstliche Intelligenz. Künstliche Intelligenz und Cybersicherheit sind zwei verschiedene Bereiche, die jedoch aufgrund der Überschneidung ihrer Nutzung manchmal missverstanden werden.
Hier werden wir die Abgrenzungen lernen, die diese beiden trennen.
Key Take Away
- Cybersicherheit schützt digitale Systeme und Netzwerke vor unbefugtem Zugriff, während es bei künstlicher Intelligenz darum geht, Maschinen zu schaffen, die wie Menschen denken und lernen können.
- KI kann die Cybersicherheit verbessern, indem sie die Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen automatisiert.
- Beide Bereiche entwickeln sich schnell und tragen zur Entwicklung fortschrittlicher Technologien bei.
Cybersicherheit vs. künstliche Intelligenz
Cybersecurity schützt Computersysteme und das sie verbindende Netzwerk vor Datendiebstahl. Es umfasst Hardware und elektronischen Datenschutz. Künstliche Intelligenz ist der Einsatz intelligenter Maschinen, um ein Ziel zu erreichen, das auf der von der Maschine gebildeten Wahrnehmung basiert.
Cybersicherheit, auch als IT-Sicherheit bezeichnet, ist der Schutz von Daten, die von Computern und verwandten Netzwerken erzeugt werden. Es umfasst Hardwareschutz, elektronischen Datenschutz usw.
Cybersicherheit entstand aufgrund der Explosion von Internetdiensten und deren Anwendungen. Das Internet ist eine lose regulierte Welt mit weniger Konsens darüber, wie es reguliert werden sollte.
Der Mangel an Regulierung macht Computer und Netzwerke, die sie verbinden, anfällig für Angriffe. Die erste jemals erfundene Malware war Creeper.
Künstliche Intelligenz ist ein Versuch, die menschliche Wahrnehmung nachzubilden. Es steckt jedoch noch in den Kinderschuhen und befasst sich nur mit Anwendungen wie der intelligenten Websuche, der Spracherkennung usw.
Künstliche Intelligenz ist ein Versuch, die menschliche Intelligenz zu replizieren, da angenommen wird, dass der menschliche Geist genau und präzise definiert werden kann.
Bisher sind die Versuche, das Gehirn vollständig zu definieren, gescheitert, ebenso wie die Entwicklung der künstlichen Intelligenz in vollem Umfang.
Vergleichstabelle
| Vergleichsparameter | Internet-Sicherheit | Artificial Intelligence |
|---|---|---|
| Typ | Es ist die Nutzung und Verwaltung von Informationen im Zusammenhang mit Computern und deren Netzwerken. | Es ist eine Disziplin. |
| Ziele | Sein Ziel ist es, Daten zu schützen. | Ihr Ziel ist die Wissensanwendung. |
| Existenzrisiko | Sie darf nicht zu einem existenziellen Risiko werden. | Es kann zu einem existenziellen Risiko werden, wenn es voll ausgeschöpft wird. |
| Datenpunkte | Es hat viele Datenpunkte. | Es kann zur Verwaltung von Datenpunkten verwendet werden. |
| Fachwissen erforderlich | Networking ist dafür das erforderliche Kompetenzfeld. | Codierung und Algorithmen sind erforderlich. |
Was ist Cybersicherheit?
Aufgrund der kontinuierlichen Zunahme intelligenter Geräte und der ständigen Erweiterung des Internets und seiner Anwendungen ist Cybersicherheit in der heutigen Welt unvermeidlich geworden.
Cybersicherheit ist das Gebot der Stunde, da sie dabei hilft, Computerdaten zu verwalten, zu verstehen und zu schützen.
Die Datenmasse ist so komplex geworden und die Welt des Internets ist so unterreguliert, dass Cybersicherheit für eine Organisation und eine Person unerlässlich wird.
Aufgrund einiger widersprüchlicher Aufgaben einer Organisation wird Cybersicherheit für sie zu einem zweischneidigen Schwert.
Eine Organisation kann für den Schutz von Daten verantwortlich sein, was das Erkennen und Beheben von Fehlern erfordert, während sie gleichzeitig sensible Daten extrahieren muss, was die Ausnutzung von Fehlern in Systemen erfordert.
Konflikte dieser Art führen zu Herausforderungen für die Cybersicherheit. Es gibt verschiedene Formen von Cyberkriminalität, die einer Bekämpfung bedürfen. Cyberkriminalität wie Fischerei, Social Engineering, Spoofing, Reverse Engineering usw. greifen den Datenpunkt auf verschiedene Weise an.
Der Schutz davor ist die Hauptfunktion der Cybersicherheit. Cyberkriminelle haben es auf Investmentbanken, Geschäftsbanken oder Organisationen von großer Bedeutung abgesehen.
Um Cybersicherheit zu erreichen, werden verschiedene Mittel wie künstliche Intelligenz und Vernetzung eingesetzt. Cyber-Angriffe verursachen große finanzielle Schäden. Sie kann durch Cybersicherheit und Gesetze zur Regulierung des Internets verhindert werden.
Was ist künstliche Intelligenz?
Wie der Name schon sagt, ist es Intelligenz, die von künstlichen Dingen, dh Maschinen, gezeigt wird. Wir haben viele Versuche, Maschinen dazu zu bringen, wie Menschen zu funktionieren, und künstliche Intelligenz ist ein solcher Versuch.
Ihre Befürworter glauben, dass das menschliche Gehirn leicht verständlich ist und daher durch Maschinen und Algorithmen simuliert werden kann.
Künstliche Intelligenz hat ihre Anwendung bisher in Spracherkennung, selbstfahrenden Autos, intelligenten Webbrowsern usw. gesehen. Sie ist jedoch weit davon entfernt, Gehirnfunktionen zu simulieren, da das menschliche Gehirn entgegen der Überzeugung seiner Befürworter nicht leicht definierbar ist.
Das Wunder der künstlichen Intelligenz begann 1956, als sich eine Gruppe von Menschen in einem Workshop am Dartmouth College versammelte.
Sie und ihre Schüler begannen dann mit der Entwicklung von Programmen, die Algebraprobleme lösen, Englisch sprechen usw. können. Die Entdeckung war erstaunlich und wurde von der Presse und den Medien gelobt.
Der Fortschritt in der Entwicklung künstlicher Intelligenz verlangsamte sich in den 1970er Jahren, als die Regierungen die Mittel für die Forschung kürzten.
Die Perioden sind bekannt als AI-Winter. Künstliche Intelligenz verwendet einen symbolischen Ansatz. Künstliche Intelligenz versucht, menschliche Handlungen zu verstehen, indem sie Symbole auf hoher Ebene versteht, die Logik, Suche und Problemdarstellung darstellen.
Mit dem symbolischen Ansatz versteht Künstliche Intelligenz nicht alles. Es versteht Wahrnehmung, Mustererkennung usw. nicht.
Hauptunterschiede zwischen Cybersicherheit und künstlicher Intelligenz
- Künstliche Intelligenz ist eine Disziplin, die versucht, die menschliche Wahrnehmung durch den Einsatz von Maschinen zu replizieren, während Cybersicherheit der Schutz von Daten im Zusammenhang mit Computern und Netzwerken ist, die sie verbinden.
- Bei der Cybersicherheit geht es ausschließlich um Methoden, die für den Datenschutz eingesetzt werden können, während es bei der künstlichen Intelligenz um Wissensanwendungen geht.
- Cybersicherheit stellt kein existenzielles Risiko dar, während künstliche Intelligenz, wenn sie ihr volles Potenzial ausschöpft, ein existenzielles Risiko darstellt.
- Cybersicherheit hat viele Datenpunkte, die während des Prozesses des Datenverständnisses generiert werden, während künstliche Intelligenz verwendet werden kann, um diese Datenpunkte zu verwalten und zu verstehen.
- Um künstliche Intelligenz zu verstehen, muss man Kenntnisse über Codierung und Algorithmen haben, während man Kenntnisse über Netzwerke benötigt, um Cybersicherheit und ihre Funktionen zu verstehen.
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/129914
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=HACaS635bYcC&oi=fnd&pg=PA1&dq=artificial+intelligence&ots=Km3ysRVN-R&sig=vkdPGFaJVnFyEfr6PJ8d8ssG4yk
- https://www.timreview.ca/article/835
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1201257/
Letzte Aktualisierung: 16. Juli 2023
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Sandeep Bhandari hat einen Bachelor of Engineering in Computers von der Thapar University (2006). Er verfügt über 20 Jahre Erfahrung im Technologiebereich. Er interessiert sich sehr für verschiedene technische Bereiche, darunter Datenbanksysteme, Computernetzwerke und Programmierung. Sie können mehr über ihn auf seinem lesen Bio-Seite.
