Internet der Dinge vs. Data Science: Unterschied und Vergleich

Menschen werden seit ihrer Entstehung mit Daten bombardiert, und mit dem Wachstum der technologischen Mittel zur Datenbeschaffung werden immer mehr Daten entdeckt.

Data Science ist das Studium von Daten, während das Internet der Dinge ein Netzwerk intelligenter und verbundener Geräte ist.

Key Take Away

1. Das Internet der Dinge (IoT) ist ein Netzwerk physischer Objekte, die miteinander kommunizieren können, während Data Science das Studium von Daten ist.
2. IoT sammelt Daten aus verschiedenen Quellen, während Data Science Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen.
3. IoT konzentriert sich mehr auf die Erfassung und Übertragung von Daten, während sich Data Science auf die Analyse und Interpretation von Daten konzentriert.

Internet der Dinge vs. Data Science

Das Internet der Dinge (IoT) beschreibt das Netzwerk physischer Objekte – „Dinge“ –, in die Sensoren, Software und andere Technologien eingebettet sind. Datenwissenschaft ist die Untersuchung von Daten, um aussagekräftige Erkenntnisse für Unternehmen zu gewinnen. Es handelt sich um einen multidisziplinären Ansatz, der Prinzipien und Praktiken kombiniert.

Das Internet der Dinge ist ein sehr großes Netzwerk von Geräten, die mit Sensoren und der erforderlichen Hardware und Software ausgestattet sind, um sich mit dem Internet zu verbinden

die sie Informationen über verschiedene Verbraucher-, Handels- oder Regierungskommunikationsnetzwerke austauschen. Es ist ein sehr weit gefasster Begriff, der alle Arten von heterogenen Geräten umfasst.

Data Science ist ein Studiengebiet, dessen Hauptaugenmerk darauf liegt, Daten aus sehr großen Datensätzen zu extrahieren und die extrahierten Informationen für eine Vielzahl von Zwecken in verschiedenen Bereichen nützlich und umsetzbar zu machen.

Es ist hilfreich bei der Generierung von Erkenntnissen aus ansonsten weniger nützlichen und schwer zu analysierenden Daten.

Vergleichstabelle

Vergleichsparameter	Internet of things	Daten Wissenschaft
Bedeutung	Es ist ein Begriff, der verwendet wird, um internetfähige, miteinander verbundene Geräte zu beschreiben, die Informationen austauschen.	Es ist die Wissenschaft, die sich mit der Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten aus unorganisierten Big Data befasst.
Anwendung	Es wird für die Schaffung von Technologie verwendet, die ohne menschliche Anstrengung ständig lernen kann.	Es zielt darauf ab, einen gegebenen Datensatz zu analysieren und die Schlussfolgerung in Strategien anzuwenden, die die Menschheit entwickeln.
Gegenstand der Analyse	Das Internet der Dinge befasst sich mit der Analyse von maschinengenerierten Daten.	Data Science befasst sich sowohl mit von Menschen als auch mit Maschinen generierten Daten.
Verwenden Sie die	Es wird als Bestandteil des maschinellen Lernens und auch zur Überwachung intelligenter Geräte verwendet.	Data Science wird umfassend eingesetzt, um intelligente Informationen aus großen Datensätzen zu sammeln, die unbrauchbare Informationen enthalten.
Zeitraum	Das Internet der Dinge besteht aus intelligenten Geräten, die Daten schnell oder in Echtzeit verarbeiten und übertragen.	Data Science ist überwiegend menschliche Analyse und daher zeitaufwändig.

Was ist das Internet der Dinge?

Das Internet der Dinge ist eine sehr große Sammlung physischer Objekte oder Geräte, die in der Lage sind, Daten zu sammeln, selbst wenn es sich um sehr kleine Daten handelt, und sie über das Internet an andere Geräte zu übertragen.

Aus diesem Grund wird es das Internet der Dinge genannt, da es das Internet nutzt, um ein intelligentes Netzwerk von Dingen zu schaffen, die Daten aus der ganzen Welt sammeln

verbessert die Lern- und Maschinenfähigkeiten und zielt darauf ab, dies bis zu einem Punkt zu tun, an dem kein menschliches Eingreifen erforderlich wäre.

Das Internet der Dinge ist sehr heterogen und enthält Maschinen, die von Mobiltelefonen, Smartwatches, Home Pods und anderen Geräten mit Sensoren und Übertragungsfähigkeit reichen.

Heimsysteme, die ein Kontrollnetzwerk über ein ganzes Haus bilden, sind ein Beispiel für ein viel kleineres Netzwerk, und das Internet der Dinge ist genau so, umfasst aber stattdessen die ganze Welt.

Das Internet der Dinge wird in verschiedenen Bereichen wie Unterhaltungselektronik, kommerzielle Computer, Industriegeräte usw. eingesetzt. Es ist ein ständig wachsendes Netzwerk.

Die schnelle Ausbreitung des Internets der Dinge hat Fragen zu Datenschutz und Sicherheit aufgeworfen, da digitale Geräte letztendlich immer noch gehackt und private Daten gestohlen werden können.

Was ist Data Science?

Data Science ist eine Studienrichtung, die viele andere Studienrichtungen wie Mathematik, Statistik, Informatik etc.

Es verwendet verschiedene Datenverarbeitungstechniken, um Daten aus sehr großen und unorganisierten Mengen leichter verständlich und direkter zu machen. Der Begriff Data Science wurde erstmals 1985 in China als Ersatz für Statistik verwendet.

Herkömmliche Datenerfassungs- und -verarbeitungsmethoden können nicht auf sehr große Datenfelder angewendet werden, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen. Daher werden im Bereich der Datenwissenschaft viele effizientere Techniken eingeführt.

Es handelt sich um ein nützliches Studiengebiet, da hier Strategien entwickelt werden können, die sich als sehr effizient und innovativ erweisen können Inferenz aus der Datenwissenschaft.

Data Science ist sehr nützlich für Unternehmen, da sie Methoden zur Kostensenkung herausfinden und ihr Budget besser nutzen können.

Big Data ist der Begriff, der verwendet wird, um sich auf die größten Mengen an ungefilterten Daten zu beziehen, die im digitalen Zeitalter produziert wurden und das Potenzial haben, unglaublich nützlich zu sein, wenn sie sortiert sind und wichtige Schlussfolgerungen daraus gezogen werden.

Data Science behandelt Big Data, und Data Scientists wandeln diese verstreuten Informationen in nützliche Erkenntnisse um, die Unternehmen entsprechend planen können.

Hauptunterschiede zwischen Internet der Dinge und Data Science

1. Das Internet der Dinge ist eine Sammlung greifbarer physischer Geräte, während Data Science ein Studienfach und immateriell ist.
2. Das Internet der Dinge wird von Maschinen und Anwendungen bevölkert Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, während Data Science eine menschliche Aufgabe ist, die Statistiken verwendet.
3. Das Internet der Dinge ist digital und sehr schnell oder fast in Echtzeit, während Data Science sehr zeitaufwändig ist.
4. Die vom Internet der Dinge gesammelten Daten wurden ebenfalls von Maschinen generiert, während in der Datenwissenschaft die analysierten Daten aus beliebigen Quellen stammen können.
5. Das Internet der Dinge ist vom Internet abhängig und die Konnektivität erweckt es zum Leben, während Data Science das Internet nicht unbedingt benötigt.

Bibliographie

1. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10796-014-9492-7.pdf
2. https://www.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/big.2013.1508

Letzte Aktualisierung: 06. Juli 2023