Ordinal- und Intervalldaten sind zwei der vier Haupttypen von Daten oder Klassifikationen, die in Statistiken und verwandten Bereichen verwendet werden. Beide Datenformate erfüllen die Notwendigkeit, Informationen zu kategorisieren und auszudrücken.
Beide Arten von Daten sind wichtig, da sie den Benutzern Informationen liefern, die zur Berechnung von Statistiken zu verschiedenen Aspekten verwendet werden können.
Key Take Away
- Ordinale Daten sind kategoriale Daten, die eine natürliche Ordnung oder Rangfolge haben.
- Intervalldaten sind numerische Daten mit einer konsistenten Skala mit gleichen Intervallen zwischen den Werten.
- Ordinale Daten können sortiert, aber keinen mathematischen Operationen unterzogen werden, während Intervalldaten addiert, subtrahiert, multipliziert und dividiert werden können.
Ordinale Daten vs. Intervalldaten
Ordinale Daten sind eine Art kategorialer Daten, bei denen die Kategorien eine natürliche Reihenfolge oder Rangfolge haben. Beispielsweise werden Personen in einer Umfrage aufgefordert, ihre Zufriedenheit mit einem Produkt oder einer Dienstleistung zu bewerten. Intervalldaten sind eine Art von numerischen Daten, bei denen die Intervalle zwischen Werten gleich sind.
Ordinale Daten werden durch eine eindeutige und natürliche Ordnung, Rangordnung oder Abfolge auf einer Skala identifiziert. Darüber hinaus kümmern sich ordinale Daten nicht um die Gewissheit oder Gleichheit zweier Werte.
Die Position des Wertes wird betont. Es ist ein Nicht-parametrisch Datentyp.
Es neigt auch dazu bieten weniger Informationen als Intervalldaten.
Im Gegensatz zu ordinalen Daten bieten Intervalldaten eine aussagekräftigere und kontinuierlichere Messskala. Sie geben auch mehr quantitative Informationen als ordinale Daten.
Es handelt sich um numerische Daten, was bedeutet, dass sie die quantifizierbaren Mengen von etwas darstellen. Es bietet eine gewisse Variation zwischen zwei beliebigen Werten.
Wir können die Werte von Intervalldaten sinnvoll addieren oder subtrahieren.
Vergleichstabelle
| Vergleichsparameter | Ordinale Daten | Intervalldaten |
|---|---|---|
| Hautpflegeprobleme | Mehr besorgt über Reihenfolge und Ranking. | Mehr besorgt über den Unterschied zwischen zwei Werten. |
| Gleichheit | Keine Gewissheit gleicher Intervalle. | Es gibt gleiche Intervalle. |
| Arten von Daten | Nichtparametrische Daten | Parametrische Daten |
| Gleichmäßigkeit | Reihenfolge und Umfang sind nicht einheitlich. | Die Skala ist einheitlich. |
| Informationen | Zeigt weniger Informationen an | Zeigt weitere Informationen an |
Was sind ordinale Daten?
Ordinale Daten sind eine skalenbasierte Organisation von Daten. Beispielsweise kann die Variable X die Anzahl der Tage sein, an denen die Teilnehmer eine bestimmte Diät erhalten haben, und die Variable Y könnte die Rangfolge dieser Personen in einem Rennen sein.
Es ist möglich, den Einfluss der Variablen X auf die Variable Y in solchen Daten zu korrelieren.
Ordinale Daten basieren auf einem Bewertungssystem. Bei einem 100-Meter-Lauf beispielsweise braucht der Sieger 11 Sekunden, der Zweitplatzierte 11.5 Sekunden und der Drittplatzierte 12.5 Sekunden.
Da der zeitliche Abstand zwischen den Ranglisten nicht definiert ist, wissen Sie nur die Ränge verschiedener Personen.
Ordinale Daten sind kategorisch, was bedeutet, dass sie verschiedene Eigenschaften von Dingen definieren. Es hat eine natürliche Rangfolge, was bedeutet, dass wir die Daten natürlich sortieren können.
Ordinale Daten haben eine bestimmte Kategorie und eine nicht konsistente Skala. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Daten nach einer bestimmten Skala von Attributen zu charakterisieren oder zu bewerten.
Sie besteht aus nichtparametrischen Daten, die keiner bestimmten Verteilung folgen bzw Prognose Trend.
Einige Beispiele für ordinale Daten können die verschiedenen olympischen Medaillen, dh Bronze, Silber und Gold, und das Buchstaben-Bewertungssystem für Testergebnisse sein.
Was sind Intervalldaten?
Intervalldaten, auch Integer genannt, sind ein Datentyp, der entlang einer Skala gemessen wird, wobei jeder Punkt den gleichen Abstand zu den anderen hat.
Intervallangaben werden immer durch Zahlen oder Zahlenwerte dargestellt, bei denen der Abstand zwischen zwei Stellen normiert und gleich ist. Diese Art von Daten hat eine einheitliche Skala.
Wie der Name schon sagt, basieren Intervalldaten auf einer kontinuierlichen Skala. Auf einer Temperaturskala gibt es Werte wie 50 und 51 Grad.
Sie wissen, dass der Unterschied ein Grad beträgt.
Intervalldaten beziehen sich auf die Unterschiede zwischen zwei aufeinanderfolgenden Werten auf einer bestimmten Skala. Die Zwischenzahl auf einer Skala hat eine gleiche Aufteilung oder sogar einen Unterschied.
Der Unterschied zwischen den beiden Werten ist offensichtlich und kann als regelmäßige und konsistente Intervalle innerhalb jedes Intervalls dargestellt werden.
Es wird häufig in der psychologischen Forschung verwendet und kann nicht mathematischen Operationen wie Multiplikation oder Division unterzogen werden.
Intervalldaten enthalten wie Verhältnisdaten parametrische Daten. Die Verteilung dieser Art von Daten innerhalb der Skala ist vorhersagbar und wird als eine Art parametrischer Daten erkannt.
Es hat einen willkürlichen Nullpunkt auf seiner Skala. Dies bedeutet, dass es keine Möglichkeit gibt, zwei Werte zu multiplizieren oder zu dividieren oder ein sinnvolles Verhältnis zu erhalten.
Hauptunterschiede zwischen Ordinaldaten und Intervalldaten
- Bei Ordinaldaten geht es mehr um die Reihenfolge und Rangordnung der gegebenen Daten, während Intervalldaten sich mehr um den Unterschied zwischen zwei verschiedenen Werten kümmern.
- Bei ordinalen Daten gibt es keine Gewissheit über gleiche Intervalle. Bei Intervalldaten gibt es gleiche Intervalle zwischen allen Werten.
- Ordinale Daten bestehen aus nichtparametrischen Daten, und Intervalldaten bestehen aus parametrischen Daten.
- Bei ordinalen Daten sind Reihenfolge und Skalierung der Werte nicht einheitlich. Bei Intervalldaten ist die Skalierung und Reihenfolge der Werte sehr einheitlich, dh die Differenz zwischen zwei Werten bleibt gleich.
- Ordinale Daten geben weniger Informationen preis und Intervalldaten geben tendenziell mehr Informationen preis.
- https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/00346543071001105
- https://www.archives-pmr.org/article/0003-9993(89)90151-2/abstract
Letzte Aktualisierung: 13. Juli 2023
Ich habe mir so viel Mühe gegeben, diesen Blogbeitrag zu schreiben, um Ihnen einen Mehrwert zu bieten. Es wird sehr hilfreich für mich sein, wenn Sie es in den sozialen Medien oder mit Ihren Freunden / Ihrer Familie teilen möchten. TEILEN IST ♥️
Emma Smith hat einen MA-Abschluss in Englisch vom Irvine Valley College. Sie ist seit 2002 Journalistin und schreibt Artikel über die englische Sprache, Sport und Recht. Lesen Sie mehr über mich auf ihr Bio-Seite.
Die Erklärung zu Intervalldaten war besonders klar und hilfreich.
Ich glaube, es hätte von einem ausführlicheren Beispiel profitiert.
Es ist interessant, mehr über die Unterschiede zwischen Ordinal- und Intervalldaten zu erfahren.
Wenn ich einen Vorschlag machen könnte, wäre es, ein Beispiel aus der Praxis einzubeziehen, um den Lesern zu helfen, die Konzepte besser zu verstehen.
Es ist ziemlich informativ, aber ich denke, dass der Teil über die Intervalldaten einige bereits gegebene Informationen wiederholt.
Es war sehr interessant, diesen Artikel zu lesen, er enthält viele gute Informationen.