Kontekstipõhine õppimine vs tehisintellekt: erinevus ja võrdlus

Tehisintellekt ja kontekstist sõltuv õppimine on mõlemad seotud infotehnoloogiaga. Mõlemad valdkonnad arutavad, kuidas masinad saavad inimintellekti kasutades töötada. Rakenduste laienemine on aga mõlemas valdkonnas väga erinev.

Võtme tagasivõtmine

1. Kontekstipõhine õpe keskendub teadmiste ja oskuste omandamisele konkreetsetes kontekstides, mis viib parema meeldetuletamiseni ja sarnastes olukordades rakendamiseni.
2. Tehisintellekt (AI) hõlmab arvutisüsteemide arendamist, mis suudavad täita inimintellekti nõudvaid ülesandeid, nagu õppimine, probleemide lahendamine ja otsuste tegemine.
3. AI-süsteemid võivad hõlmata kontekstist sõltuvaid õppealgoritme, et parandada nende võimet kohaneda uute olukordade ja keskkondadega.

Kontekstipõhine õppimine vs tehisintellekt

Kontekstisõltuva õppimise ja tehisintellekti erinevus seisneb selles, et kontekstist sõltuvat õpet rakendatakse päriselus tehisintellektiga võrreldes tohutult. Kontekstist sõltuva õppimise rakendused sõltuvad inimkesksest lähenemisest. AI ja kontekstuaalne õpe kasutavad mõlemad valdkonnad masinate loomiseks inimese intelligentsust.

Kontekstipõhine õpe ehk kontekstuaalne õpe ei piirdu sellega masinõpe (ML) ja algoritm. Samuti aitab see tehisintellekti abil jälgida erinevaid inimkeskseid tegevusi, näiteks analüütilisi andmeid.

Tehisintellekt ehk AI viitab masinatele või tarkvarale, mis on tehtud inimintellekti kasutades. AI kasutab inimeste intelligentsust, et luua intelligentseid masinaid, mis mõtlevad täpselt nagu inimesed. Tehisintellekti kasutatakse tänapäeval ettevõtluses, tervishoius, hariduses, rahanduses, õiguses, tootmises, panganduses, transpordis ja paljudes teistes sektorites.

Võrdlustabel

Võrdlusparameetrid	Kontekstipõhine õpe	Tehisintellekt
Määratlus	Kontekstist sõltuv õpe on reaalse elu stsenaariumide prototüübid.	Tehisintellekt tähendab masinate intelligentsust, mida inimesed neile toidavad.
Rakendused	Kontekstuaalset õpet rakendatakse selleks, et muuta masinad inimlikumaks.	AI aitab masinatel täita erinevaid ülesandeid, mis on peamiselt mõeldud inimestele.
Esmane eesmärk	Kontekstuaalse õppimise põhirõhk on masinate ja inimeste lähendamiseks.	Tehisintellekti peamine eesmärk on muuta masinad piisavalt võimekaks selliste keeruliste probleemide lahendamiseks nagu inimesed.
Õppimise protseduur	Kontekstuaalne õppimine ei keskendu mitte ainult algoritmidele, et teha täiendavaid parandusi, vaid õpib ka inimeste lähenemisviisidest.	Tehisintellekt keskendub peamiselt õppimismustrite ja otsuste langetamise algoritmidele.
Põhjendus	Arutlusprotseduur on masina kasutamisel inimkeskne.	Arutlusprotseduur on sobivate algoritmide abil masinalaadsem.

Mis on kontekstist sõltuv õpe?

Kaasaegne põlvkond muutub üha enam masinatest sõltuvaks. Inimesed ehitavad neid masinaid tehisintellekti kasutades. Nad toodavad neid masinaid, kasutades inimese intelligentsust.

Masinad käituvad aga töö ajal nagu inimesed. Need võivad andmete esitamisel esitada faktivigu. Kasutades masinõpe, kontekstuaalne õppimine aitab inimestel uurida ja jõuda täpsemate tingimusteni.

Teisisõnu, kontekstuaalne õpe ei sõltu ainult algoritmidest. Algoritmid võivad mõnikord pakkuda faktivigu, kuna neil puudub nende intelligentsus. See võib muuta kogu protseduuri vigaseks ja mitte vigadeta.

Kontekstuaalne õpe püüab uurida ja luua rohkem prototüüpe uurimiskeskkonnas. See aitab arendada mitmesuguseid muid võimalusi peaaegu inimlikeks mehaanilisteks tegevusteks. Kontekstuaalne õpe soovib saavutada masinate maksimaalset võimet käituda nagu inimesed.

Erinevad vestlusrobotid ja virtuaalsed assistendid muutuvad kontekstuaalse õppimise abil üha paremaks ja inimlikumaks. Tehisintellektil on inimlike kogemuste pakkumisel oma piirangud.

Mis on tehisintellekt?

Tehisintellekt viitab inimeste intelligentsusega tehtud masinate intelligentsusele. Tehisintellekti näide on kõik seadmed, nagu mobiiltelefonid, arvutid ja robotid jne. Tehisintellekt muudab inimeste elu iga päevaga lihtsamaks.

Masinaid ja tarkvara, nagu Alexa ja Google Assistance, arendatakse tehisintellekti abil. Neil on oma keeleprotsessor ja kõnetuvastaja.

Tehisintellekt ei sarnane kodeerimiskeeltega nagu Python või Java. AI luuakse aga nende kodeerimiskeelte abil. Igal AI-l on kaks osa, millest üks on riistvara ja teine ​​​​tarkvara.

Riistvara on masina välimine osa, mis on inimsilmale nähtav. Teisest küljest luuakse tarkvara koodide ja inimliku intelligentsi abil.

Tarkvara on kirjutatud nii, et masinad mõistaksid inimeste käitumismustreid. Seejärel loovad seadmed oma mustrid ja tegutsevad vastavalt. Seda mehaanilist mustrit tuntakse algoritmina.

Masinad kasutavad neid algoritme, et valida õiged ülesanded, mida nad järgmiseks peavad tegema. Seadmed täiustavad pidevalt oma algoritme, uurides inimeste käitumise muutusi.

Algoritmi pidev täiustamine paneb masinad ülesandeid kiiresti ja täpsemalt täitma.

Peamised erinevused kontekstist sõltuva õppimise ja tehisintellekti vahel

1. Kontekstuaalne õpe on arendusprotsess tehisintellekti täiustamiseks, samas kui tehisintellektil on reaalseid rakendusi.
2. Kontekstist sõltuv õpe üritab teha masinate poolt rohkem inimlikke kogemusi. Tehisintellekt pole aga endiselt inimese moodi.
3. AI üritab oma rakendusi arendada praeguses masinate ja kontekstist sõltuva õppe stsenaariumis.
4. Tehisintellekt piirdub algoritmidega, samas kui kontekstist sõltuv õpe on väljaspool algoritme ja masinõpet.
5. Tehisintellekt võib olla vigane ja kontekstist sõltuv õpe püüab jõuda täpsemate viisideni soovitud tulemuse saavutamiseks

viited

1. https://www.journal.iberamia.org/index.php/intartif/article/download/252/87
2. https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/jpii/article/viewFile/11721/8683

Viimati värskendatud: 27. juulil 2023