Erilaisten mittareiden ymmärtäminen perusjoukossa on olennainen osa jokaista tutkimusryhmää. Tästä syystä tutkijat käyttävät otosvarianssia ja populaatiovarianssia analysoidakseen erilaisia tietojoukon mittareita.
Vaikka molemmissa prosesseissa käytetään pinnalla algebrallisia laskentakaavoja, ne toimivat eri periaatteilla. Tästä syystä monet ihmiset hämmentyvät näiden prosessien kanssa ja vaihtavat toisiaan.
Keskeiset ostokset
- Otosvarianssi on hajonnan mitta, joka lasketaan suuremman populaation osajoukosta tai otoksesta ja arvioi populaation varianssia saatavilla olevien tietojen perusteella.
- Populaatiovarianssi on koko populaation perusteella laskettu hajontamitta, joka edustaa tarkasti tietojoukon vaihtelua.
- Suurin ero otosvarianssin ja populaatiovarianssin välillä on laskennassa käytetyt tiedot; otosvarianssi perustuu perusjoukon osajoukkoon, kun taas populaatiovarianssi käyttää koko populaatiota.
Otosvarianssi vs populaatiovarianssi
Populaatiovarianssi on populaation varianssin mitta, joka on koko se yksilöryhmä, johon tutkija keskittyi. Otosvarianssi on otoksen varianssin mitta, joka on populaation osajoukko. Se saadaan näytteen keskiarvon neliöllisen eron keskiarvona.
Vertailu Taulukko
| Vertailuparametri | Näytevarianssi | Väestön varianssi |
|---|---|---|
| Mikä se on | Se on estimointiprosessi, jonka avulla minkä tahansa tietyn näytedatan mittareita voidaan analysoida ja mitata systemaattisen lähestymistavan avulla. | Se on estimointiprosessi, jolla minkä tahansa populaation mittareita voidaan analysoida ja mitata systemaattisen lähestymistavan avulla. |
| vaatimukset | Pieni näytetietojoukko. | Laaja väestötietojoukko. |
| Käytetään | Erilaisia tutkimusryhmiä. | Valtion virastot. |
| Hyödyt | Se voidaan tehdä nopeasti rajoitetulla budjetilla. | Anna luotettava johtopäätös. |
| haitta | Päätelmäraportin luotettavuus vaihtelee otoksesta toiseen. | Tiedonkeruu ja prosessien analysointi vie paljon aikaa ja investointeja. |
Mikä on näytevarianssi?
Otosvarianssi on estimointiprosessi, jonka avulla minkä tahansa tietyn näytedatan mittareita voidaan analysoida ja mitata systemaattisen lähestymistavan avulla. Analyysiprosessissa käytetään erilaisia algebrallisia laskentakaavoja.
Suurin osa otosvarianssista käytetään pienten tietojoukkojen analysointiin. Yleisesti ottaen otoksen varianssitarkoituksiin käytettävä tietojoukko sisältää tietoja viidestäkymmenestä viiteentuhanteen alkioon. Otosvarianssin etuna on, että datan kokoamiseen ja prosessien analysointiin tarvitaan alimitoitettuja resursseja.
Otosvarianssin suurin haaste on kuitenkin otoksen tarkkuus ennustus; analyysiraportti riippuu suuresti otoksen koosta ja näytteen valintaprosessista. Suuri tietojoukko tarjoaa tarkemman otosvarianssiennusteen.
Useat tutkimusryhmät käyttävät otosvarianssia työssään. Esimerkiksi monet lääketuotantoyhtiön tutkijat käyttävät näytevarianssia pienelle ihmisryhmälle nähdäkseen lääkkeen tehokkuuden.
Mikä on populaatiovarianssi?
Populaatiovarianssi on estimointiprosessi, jolla minkä tahansa populaation mittareita voidaan analysoida ja mitata systemaattisen lähestymistavan avulla. Analyysiprosessia varten tarvitaan suuren väestön seurakunta.
Suurin osa populaatiovarianssista käytetään suurten tietojoukkojen analysointiin. Yleisesti ottaen populaatiovarianssitarkoituksiin käytettävä tietojoukko sisältää tietoja miljoonista kohteista.
Väestön vaihtelun suurin haaste on kuitenkin tiedonkeruu. Se vaatii huomattavan investoinnin datan kokoamisprosessiin väestön varianssin vuoksi.
Suurista kustannuksista johtuen useimmat pienet tutkimusryhmät eivät aina käytä populaatiovarianssia tutkimustyössään. Sen sijaan useimmat valtion virastot käyttävät budjettiaan tiedon keräämiseen ja väestövarianssin analysointiin.
Useat valtion virastot käyttävät väestön varianssia analysointi väestönlaskennan tiedot. Se auttaa heitä mittaamaan erilaisia yleisön mittareita.
Tärkeimmät erot otosvarianssin ja populaatiovarianssin välillä
- Toisaalta otosvarianssi on estimointiprosessi, jolla minkä tahansa tietyn otosdatan mittareita voidaan analysoida ja mitata systemaattisen lähestymistavan avulla. Toisaalta populaatiovarianssi on estimointiprosessi, jolla minkä tahansa populaation mittareita voidaan diagnosoida ja mitata systemaattisen prosessin kautta.
- Otosvarianssi vaatii pienen näytedatajoukon prosessien analysointia varten. Se voi sisältää tietoja viidestäkymmenestä viiteenkymmeneentuhanteen kohteesta.
- Useimmiten eri tutkimusryhmät käyttävät otosvarianssia tutkimustarkoituksiinsa. Mutta suurimman osan ajasta valtion virastot käyttävät väestön varianssia väestönlaskentatietojen analysointiin.
- Otosvarianssin etuna on, että se voidaan tehdä nopeasti rajoitetulla budjetilla. Toisaalta populaatiovarianssi antaa aina luotettavan johtopäätösraportin.
- Otosvarianssin haittapuolena on, että johtopäätösraportin luotettavuus vaihtelee otoksesta toiseen. Populaatiovarianssin vastuu on, että tiedonkeruu- ja analysointiprosessi vie paljon aikaa ja investointeja.
Viimeksi päivitetty: 14. lokakuuta 2023
Olen tehnyt niin paljon vaivaa kirjoittaakseni tämän blogikirjoituksen tarjotakseni sinulle lisäarvoa. Siitä on minulle paljon apua, jos harkitset sen jakamista sosiaalisessa mediassa tai ystäviesi/perheesi kanssa. JAKAminen ON ♥️
Emma Smith on suorittanut englannin maisterintutkinnon Irvine Valley Collegesta. Hän on toiminut toimittajana vuodesta 2002 ja kirjoittanut artikkeleita englannin kielestä, urheilusta ja laista. Lue lisää minusta hänestä bio-sivu.
Vaikka artikkeli perustelee vahvasti sekä otos- että populaatiovarianssia, se voisi syventää tiettyjä tilastokaavoja.
Oivaltava vertailu, joka korostaa tilastollisten mittareiden merkitystä tarkassa tiedon analysoinnissa ja tulkinnassa.
On tärkeää ymmärtää nämä erot, etenkin tutkimuksessa. Artikkeli selittää konseptin selkeästi ja ytimekkäästi.
Näiden tilastollisten mittareiden ymmärtäminen on ehdottoman tärkeää tietojen tarkan analysoinnin ja tulkinnan kannalta.
Tämä artikkeli tarjoaa erinomaisen kuvan eroista otosvarianssin ja populaatiovarianssin välillä.
Artikkeli korostaa tehokkaasti otosvarianssin ja populaatiovarianssin merkitystä erilaisissa tutkimuskonteksteissa.
Selkeä ero näiden kahden varianssityypin välillä helpottaa käsitteen ymmärtämistä. Hyvin kirjoitettu!
Tämä artikkeli on erittäin informatiivinen ja korostaa sekä otosvarianssin että populaatiovarianssin käytännön sovelluksia.
Otosvarianssin ja populaatiovarianssin käytännön hyödyt ja haitat esitetään selkeästi, mikä auttaa tietoista päätöksentekoa.
Vertailutaulukko on erityisen hyödyllinen otosvarianssin ja populaatiovarianssin erottamisessa.
On virkistävää lukea tilastokäsitteitä käsittelevä artikkeli, joka on helppo ymmärtää ja tarjoaa esimerkkejä tosielämästä.