Lohkoketju vs koneoppiminen: ero ja vertailu

Lohkoketju ja koneoppiminen ovat päällekkäisiä käsitteitä, jotka tunnetaan myös ortogonaaleina käsitteinä. Ne leikkaavat ja tukevat toisiaan useissa kohdissa.

Sekä lohkoketjun että koneoppimisen keskipiste on data. Big datan käyttöönoton myötä koneoppiminen kohtasi haasteita, kuten mittakaava ja jakelu, joihin ratkaisuna oli lohkoketju.

Keskeiset ostokset

1. Blockchain-teknologia keskittyy turvallisten, hajautettujen digitaalisten reskontraen luomiseen, kun taas koneoppiminen sisältää algoritmien luomisen, jotka oppivat datasta ja mukautuvat siihen.
2. Lohkoketjusovellukset tukevat ensisijaisesti kryptovaluuttoja ja turvallisia tapahtumia, kun taas koneoppimisessa on erilaisia ​​sovelluksia useilla toimialoilla, mukaan lukien terveydenhuolto, rahoitus ja markkinointi.
3. Lohkoketju varmistaa tietojen eheyden ja läpinäkyvyyden, kun taas koneoppiminen parantaa ennustamis- ja päätöksentekokykyä.

Blockchain vs koneoppiminen                                                                                                       

Ero Blockchain ja koneoppiminen tarkoittaa, että lohkoketju tarjoaa tekoälyteknologialle ehdottoman yksityisyyden ja vastuun heidän tiedoistaan. Toisaalta koneoppiminen on tekoälyteknologian alaosa, jonka avulla kone voi kehittyä ja päivittää automaattisesti, kun uutta dataa päivitetään jatkuvasti.

Blockchain on tekniikka, joka tallentaa ja tallentaa turvallisesti tietoja. Se on elintärkeä digitaalinen vipuvaikutus liiketoimille, kuten kryptovaluutoilla.

Joka kerta kun tapahtuma tapahtuu, se tallennetaan ja päivitetään maailmanlaajuisesti kaikissa tietokonesovelluksissa. Koska verkot ovat erittäin kryptografisia, kaikki lohkoketjun kautta tehdyt tapahtumat ovat turvallisia.

Koneoppiminen on algoritmi, jonka avulla koneet voivat parantaa ja mukautua samanaikaisesti, kun uutta dataa lisätään. Koneteknologian avulla tekoälyteknologia voi käsitellä tietoja ja suorittaa tehtäviä sen avulla.

Koneoppiminen vie suuren määrän organisoitua ja järjestämätöntä dataa

Vertailu Taulukko

Vertailuparametri	Blockchain	Koneen oppiminen
Määritelmä	Se on tietue tietojen vaihdosta, joka välitetään useiden tietokoneverkkojen kautta	Se on tutkimus, joka laskee algoritmeja ja voi kehittää dataa ja tietoa kokemuksen kautta.
Toiminto	Tallenna tekoälyteknologian tietoja ja jaa ja käytä niitä kaikkien kanssa	Rangaistaa koneita suorittamaan tehtäviä hyödyntäen tietoja
Turvallisuus	Tarjoaa äärimmäisen suojan tiedoille ja tiedoille	Ei tarjoa turvaa
Vastuullisuus	Se on erittäin vastuullinen	Ei tilivelvollinen
AI-tekniikkaa	Tarjoaa yksityisyyttä ja vastuullisuutta tekoälyteknologialle	Se on tekoälytekniikan alaosa

Mikä on Blockchain?                                             

Blockchain on tekniikka tai järjestelmä datatietojen tallentamiseen tekoälyteknologiaa varten. Se tallentaa tiedot niin tehokkaasti, että tiedoille on mahdotonta aiheuttaa uhkaa.

Se on tärkeä digitaalinen vipuvaikutus liiketoimille, jotka tapahtuvat maailmanlaajuisesti kaikissa tietokonejärjestelmissä.

Jokainen vaihe ketjussa sisältää useita tapahtumia. Joka kerta, kun lohkoketjussa tapahtuu uusi tapahtuma, se tallennetaan ja lisätään kunkin käyttäjän tai osallistujan kirjanpitoon.

Lähes kaikki tärkeimmät kryptovaluutat toimivat lohkoketjulla, kryptovaluutat ovat lohkoketjun yksinkertaisin tapahtumaluettelo.

Lohkoketjussa lukuisia tapahtumia tallennetaan vaihdettavan kryptografisen allekirjoituksen kautta, joka tunnetaan myös nimellä hajautettu pääkirjatekniikka (DTL).

Suosittu Blockchain, kuten bitcoin ja Ethereum kehittyvät ja muuttuvat jatkuvasti, kun lohkoja lisätään ketjuun, mikä auttaa merkittävästi säilyttämään tietueen yksityisyyden ja turvallisuuden.

Lohkoketjussa tapahtuvien vaihtojen kaatuminen on perustavanlaatuista useimmille digitaalisille valuutoille, koska se tarjoaa turvallisia maksueriä sellaisten henkilöiden välillä, joilla ei ole pienintäkään käsitystä toistensa olinpaikasta.

Koska verkot ovat erittäin kryptografisia, lohkoketjujen kautta tapahtuvia maksuja pidetään turvallisempina kuin tavallisia pankki- tai luottokorttitapahtumia.

Lohkoketjussa maksuja suoritettaessa ei vaadita yksityisiä ja arkaluonteisia tietoja.

Siksi se on vähiten riskialtis valinta taloudellisille tiedoille.

Mikä on koneoppiminen?                 

Koneoppiminen on tekoälyteknologian alaosa, se on tekoälyteknologiassa käytetty kyky tarjota koneille oppimisvoimaa ja parantaa samanaikaisesti dataa siirretään ja päivitetään.

Se keskittyy pääasiassa koneiden tekoälyjärjestelmän parantamiseen ja kehittämiseen.

Tämä oppimisprosessi alkaa järjestelmän syöttämien tietojen valvonnalla. Sen päätavoitteena on antaa koneiden tunnistaa ja oppia itsensä ja suorittaa toimintoja sen mukaisesti.

Koneoppiminen on merkittävä strategia useille yrityksille, kun ne kokoavat asiakkaiden käyttäytymismalleja ja liiketoimintamalleja ja soveltavat niitä yrityksensä tai tarjoamiensa palveluiden kehittämiseen.

Johtavat yritykset, kuten uber, google ja Facebook, ovat tehneet koneoppimisesta keskeisen osan toimintaansa.

Koneoppimismenetelmiä on neljä perustyyppiä, nimittäin valvotut koneoppimisalgoritmit, valvomattomat koneoppimisalgoritmit, puolivalvotut koneoppimisalgoritmit,

ja koneoppimisalgoritmien vahvistaminen.

Tärkeimmät erot Blockchainin ja koneoppimisen välillä

1. Lohkoketju on tietue tiedoista ja tiedoista, joita tapahtuu useissa tietokoneverkoissa. Koneoppiminen on kuitenkin kyky, joka tekee tekoälyteknologialle sopivan oppimaan ja kehittymään automaattisesti, kun dataa ladataan ja päivitetään.
2. Blockchain tallentaa tai tallentaa suuren määrän dataa ja tietoa tekoälyteknologiaa varten. Tavoitteena on jakaa kaikki nämä tiedot massojen kanssa. Koneoppimisen tehtävänä on kuitenkin sanktioida koneita, jotka helpottavat tekoälyteknologiaa suorittamaan tehtäviä tarkasti.
3. Blockchain tarjoaa ehdottoman tietoturvan; koneoppiminen ei kuitenkaan anna minkäänlaista varmuutta.
4. Blockchain on erittäin vastuullinen ja vastuussa annetuista tiedoista, mutta koneoppimisen tapauksessa se ei vaadi mitään sellaista vastuuta lukuun ottamatta pyrkimystä suorittaa tehtävät tarkasti.
5. Blockchain tarjoaa tekoälyteknologian ehdottoman yksityisyyden ja tietovastuun. Sen sijaan koneoppiminen on tekoälytekniikan alaosa.

Viitteet

1. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=RHJmBgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR3&dq=blockchain&ots=XRuEFX3Vi4&sig=Gm5lqdwOCEKzT2zhOUFQOZM4Hko
2. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-18305-3_1

Viimeksi päivitetty: 15. heinäkuuta 2023