पैरामीटर और सांख्यिकी समान शब्द लग सकते हैं लेकिन वे एक दूसरे से भिन्न हैं। एक पैरामीटर जनसंख्या से प्राप्त एक संख्यात्मक मान है जबकि आँकड़े नमूने से प्राप्त एक संख्यात्मक मान है।
एक पैरामीटर पूरी आबादी में शामिल प्रत्येक व्यक्ति को ध्यान में रखता है, जबकि आँकड़ों में वह डेटा शामिल होता है जो पूरी आबादी को शामिल किए बिना एक चयनित नमूने से प्राप्त होता है।
चाबी छीन लेना
- एक पैरामीटर जनसंख्या की एक संख्यात्मक विशेषता है जिसका उपयोग जनसंख्या का वर्णन करने या उसके बारे में अनुमान लगाने के लिए किया जाता है; आँकड़ा जनसंख्या पैरामीटर का अनुमान लगाने के लिए उपयोग किए जाने वाले नमूने की एक संख्यात्मक विशेषता है।
- पैरामीटर निश्चित और अज्ञात मान हैं जो किसी जनसंख्या का वर्णन करते हैं; आँकड़े नमूना मान हैं जो नमूने से नमूने में भिन्न हो सकते हैं और जनसंख्या मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए उपयोग किए जाते हैं।
- सांख्यिकीय अनुमान में पैरामीटर अधिक महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे अध्ययन की जा रही जनसंख्या के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं; नमूनों का विश्लेषण करने और आबादी के बारे में भविष्यवाणी करने के लिए आँकड़े महत्वपूर्ण हैं।
पैरामीटर बनाम आँकड़ा
पैरामीटर एक संख्यात्मक मान है जो किसी जनसंख्या की विशेषता का वर्णन करता है। पैरामीटर अज्ञात हैं और नमूना डेटा का उपयोग करके अनुमान लगाया गया है। आँकड़ा एक संख्यात्मक मान है जो किसी नमूने की विशेषता का वर्णन करता है। इसकी गणना नमूना डेटा से की जाती है और इसका उपयोग संबंधित पैरामीटर का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है।
तुलना तालिका
तुलना के पैरामीटर | प्राचल | सांख्यिकीय |
---|---|---|
परिभाषा | पैरामीटर जनसंख्या का एक वर्णनात्मक उपाय है। | सांख्यिकी नमूने का एक वर्णनात्मक माप है। |
उपाय | एक पैरामीटर को मापना लगभग असंभव है। | एक आँकड़ा हमेशा मापा जा सकता है। |
मानक विचलन | जनसंख्या के लिए मानक विचलन द्वारा दर्शाया गया है σ. | एक नमूने के लिए मानक विचलन एस द्वारा दर्शाया गया है। |
आबादी | ||
प्राचल | जनसंख्या के लिए भिन्नता द्वारा दर्शाया गया है σ2. | एक नमूने के लिए विचरण को एस द्वारा दर्शाया गया है2. |
जनसंख्या का आकार | जनसंख्या के आकार के लिए पैरामीटर N द्वारा दिया गया है। | नमूने के आकार के लिए आँकड़ा n द्वारा दिया गया है। |
आइकॉन | जनसंख्या के लिए औसत या औसत μ द्वारा दर्शाया गया है। | किसी नमूने का माध्य या औसत x̅ द्वारा दर्शाया जाता है। |
पैरामीटर क्या है?
एक पैरामीटर एक मान है जो संपूर्ण जनसंख्या की विशेषताओं का वर्णन करता है। पैरामीटर निर्धारित करना लगभग असंभव है, खासकर बड़ी आबादी के मामले में।
बहुत कम आबादी के लिए एक पैरामीटर आसानी से निर्धारित किया जा सकता है जहां हर व्यक्ति पूरी निश्चितता के साथ स्थित हो सकता है। एक पैरामीटर की गणना करना आसान हो जाता है यदि सभी व्यक्तियों को एक व्यक्ति को खोए बिना स्थित और मापा जा सकता है।
पैरामीटर में उनके प्रतीकों के साथ विभिन्न प्रकार के संकेत होते हैं जैसे μ माध्य के लिए, σ2 विचरण के लिए और σ एसटी मानक विचलन. जनसंख्या के कुल आकार को दर्शाने के लिए उपयोग किए जाने वाले पैरामीटर को अक्षर N द्वारा दर्शाया जाता है।
यह आबादी के लिए है। इन मूल्यों की गणना एक नमूने से की जाती है जिसे जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करने के लिए माना जाता है।
एक पैरामीटर में जनसंख्या के लिए एक सामान्य घंटी के आकार का वक्र होता है जिसे दो मापदंडों, औसत या माध्य और भिन्नता की मात्रा (विचरण द्वारा दर्शाया गया) द्वारा चित्रित किया जा सकता है। मानक विचलन). पैरामीटर की गणना के लिए एक उदाहरण सभी के आहार में मौजूद कैल्शियम की मात्रा हो सकती है मिडिल स्कूल एक ही स्कूल के लिए दैनिक आधार पर बच्चे।
इस मामले में, प्रत्येक मध्य विद्यालय के बच्चे की गणना की जाती है और जनसंख्या में शामिल एक भी बच्चे को खोए बिना डेटा प्राप्त किया जा सकता है।
सांख्यिकी क्या है?
एक आँकड़ा एक मूल्य है जो कुल जनसंख्या के केवल एक नमूने को ध्यान में रखता है। यह एक नमूने पर आधारित है। एक आंकड़ा एक पैरामीटर का अनुमान है।
यह एक नमूना चुनने के लिए एक यादृच्छिक नमूनाकरण या कुछ पूर्वनिर्धारित कारकों का परिणाम हो सकता है। प्रतिचयन जनसंख्या में प्रत्येक व्यक्ति के वास्तविक माप के बिना दी गई जनसंख्या के लिए जानकारी या डेटा एकत्र करने का एक तरीका है।
नमूने लेने की प्रक्रिया आवश्यक हो जाती है क्योंकि आबादी में प्रत्येक व्यक्ति को मापना या गिनना लगभग असंभव है क्योंकि आबादी कभी-कभी इतनी बड़ी होती है और प्रत्येक व्यक्ति के बारे में पता लगाना कठिन हो जाता है। पैरामीटर में उनके प्रतीकों के साथ विभिन्न प्रकार के संकेत होते हैं जैसे x̅ माध्य के लिए, s2 मानक विचलन के लिए भिन्नता और एस के लिए।
नमूने के कुल आकार का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग किए जाने वाले पैरामीटर को अक्षर n द्वारा दर्शाया गया है। इन मूल्यों की गणना एक नमूने से की जाती है जो जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करता है।
आँकड़ों की गणना के लिए एक उदाहरण उन लोगों की संख्या हो सकती है जो कार्यालय जाने के लिए लोकल ट्रेन की तुलना में सार्वजनिक बस का उपयोग करना पसंद करते हैं। यहां, लोगों के एक नमूने की राय को ध्यान में रखा जाता है क्योंकि हर एक व्यक्ति से राय मांगना असंभव है।
शेष डेटा प्राप्त डेटा द्वारा दिखाए गए पैटर्न से लिया गया है।
पैरामीटर और सांख्यिकी के बीच मुख्य अंतर
- एक पैरामीटर जनसंख्या का एक उदाहरणात्मक माप है जबकि एक आँकड़ा एक नमूने का एक उदाहरणात्मक माप है।
- एक पैरामीटर जनसंख्या के लिए गणना की गई वास्तविक मान है जबकि जनसंख्या के अनुमान की गणना करने के लिए नमूने का एक आंकड़ा उपयोग किया जाता है।
- एक पैरामीटर को मापना लगभग असंभव है जबकि एक आँकड़ा आसानी से मापा जा सकता है।
- आबादी के लिए पैरामीटर भिन्नता के साथ दर्शाया गया है σ2 जहांकि नमूना विचरण एक नमूने के लिए एस के साथ प्रतिनिधित्व किया है2.
- जनसंख्या के आकार के लिए पैरामीटर को N अक्षर से दर्शाया जाता है जबकि नमूने के आकार के लिए आँकड़ा अक्षर n के साथ दर्शाया जाता है।
- जनसंख्या के लिए पैरामीटर माध्य या औसत μ के साथ दर्शाया जाता है जबकि नमूने के लिए सांख्यिकीय माध्य या औसत x̅ के साथ दर्शाया जाता है।
- जनसंख्या के लिए पैरामीटर मानक विचलन के साथ दर्शाया गया है σ जबकि एक नमूने के लिए सांख्यिकीय मानक विचलन को एस के साथ दर्शाया गया है।
- प्राचल से प्राप्त परिणाम निश्चित होता है जबकि आँकड़ों से प्राप्त परिणाम जनसंख्या के आकार के साथ बदलता रहता है।
- इसे संचालित करने में कम समय लगता है सर्वेक्षण पैरामीटर की गणना के लिए जबकि आंकड़ों की गणना के लिए सर्वेक्षण करने में अधिक समय लगता है।
- पैरामीटर में सर्वेक्षण आयोजित करने में कम लागत शामिल होती है जबकि सांख्यिकी में सर्वेक्षण आयोजित करने में अधिक लागत शामिल होती है।
अंतिम अद्यतन: 11 जून, 2023
एम्मा स्मिथ के पास इरविन वैली कॉलेज से अंग्रेजी में एमए की डिग्री है। वह 2002 से एक पत्रकार हैं और अंग्रेजी भाषा, खेल और कानून पर लेख लिखती हैं। मेरे बारे में उसके बारे में और पढ़ें जैव पृष्ठ.
मुझे नहीं लगता कि लेख मापदंडों और आंकड़ों दोनों की संभावित सीमाओं और आलोचनाओं पर पर्याप्त रूप से जोर देता है।
लेख मापदंडों को आँकड़ों से अलग करने के लिए अच्छा काम करता है, लेकिन दोनों के वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों पर चर्चा करके इसे और बढ़ाया जा सकता है।
यह लेख ज्ञानवर्धक है और मापदंडों और आँकड़ों के निहितार्थों को उत्कृष्ट ढंग से प्रस्तुत करता है।
मैं इससे अधिक सहमत नहीं हो सका. प्रत्येक जो दर्शाता है उसका विवरण बहुत मूल्यवान है।
मापदंडों और आँकड़ों की प्रस्तुति बहुत स्पष्ट है और सांख्यिकीय विश्लेषण में उनकी भूमिकाओं को समझने के लिए एक ठोस आधार प्रदान करती है।
निःसंदेह, यह उन लोगों के लिए एक जानकारीपूर्ण अंश है जो इन अवधारणाओं को समझना चाहते हैं।
मापदंडों और आँकड़ों का एक महान व्याख्याता। वास्तविक दुनिया के उदाहरणों ने वास्तव में समझ को मजबूत करने में मदद की।
निश्चित रूप से, ठोस परिदृश्यों में मापदंडों और आँकड़ों का अनुप्रयोग ही वास्तव में इसे सफल बनाता है।
मैं सहमत हूं, इन अवधारणाओं का व्यावहारिक अनुप्रयोग देखना हमेशा मूल्यवान होता है।
यह एक बहुत ही जानकारीपूर्ण लेख है, लेकिन मुझे लगता है कि अतिरिक्त इंटरैक्टिव तत्वों के साथ यह अधिक आकर्षक हो सकता है।
लेख मापदंडों और आँकड़ों का स्पष्ट और व्यापक विवरण प्रदान करता है। बहुत अच्छा!
मैं विशेष रूप से अवधारणाओं को समझाने के लिए उपयोग किए गए विस्तृत उदाहरणों की सराहना करता हूं।
मैं हमेशा मापदंडों और आँकड़ों के बीच अंतर को लेकर उत्सुक रहा हूँ और इस लेख ने उस जिज्ञासा को शांत करने में अच्छा काम किया है।
बिल्कुल, यह एक सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण अंतर है, और तुलना तालिका बहुत उपयोगी है।
मापदंडों और आंकड़ों के बीच अंतर के बारे में बढ़िया व्याख्या। विषय को समझने में रुचि रखने वालों के लिए एक संपूर्ण पाठ।
वास्तव में, यह एक ऐसा विषय है जिसके लिए स्पष्टता की आवश्यकता है, और लेख बस यही प्रदान करता है।
मैंने पाया कि मापदंडों और आँकड़ों के बीच का अंतर काफी स्पष्ट है और तुलना तालिका एक उपयोगी संदर्भ बिंदु है।