जनसंख्या में विभिन्न मैट्रिक्स को समझना प्रत्येक शोध समूह का एक अनिवार्य हिस्सा है। इस कारण से, शोधकर्ता डेटा सेट के विभिन्न मैट्रिक्स का विश्लेषण करने के लिए नमूना भिन्नता और जनसंख्या भिन्नता का उपयोग करते हैं।
हालाँकि, सतह पर, ये दोनों प्रक्रियाएँ बीजगणितीय कम्प्यूटेशनल सूत्रों का उपयोग करती हैं, वे विभिन्न सिद्धांतों पर काम करती हैं। इस कारण से, कई लोग इन प्रक्रियाओं से भ्रमित हो जाते हैं और एक को दूसरे के साथ बदल देते हैं।
चाबी छीन लेना
- नमूना विचरण एक बड़ी आबादी के उपसमूह या नमूने से गणना किए गए फैलाव का एक माप है, जो उपलब्ध आंकड़ों के आधार पर जनसंख्या भिन्नता का अनुमान लगाता है।
- जनसंख्या भिन्नता संपूर्ण जनसंख्या का उपयोग करके गणना की गई फैलाव का एक माप है, जो डेटा सेट के भीतर परिवर्तनशीलता का सटीक प्रतिनिधित्व करता है।
- नमूना विचरण और जनसंख्या विचरण के बीच मुख्य अंतर गणना के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटा है; नमूना विचरण जनसंख्या के एक उपसमूह पर आधारित होता है, जबकि जनसंख्या विचरण संपूर्ण जनसंख्या का उपयोग करता है।
नमूना भिन्नता बनाम जनसंख्या भिन्नता
जनसंख्या भिन्नता किसी जनसंख्या में भिन्नता का एक माप है, जो कि शोधकर्ता द्वारा केंद्रित व्यक्तियों का पूरा समूह है। नमूना विचरण, एक नमूने में विचरण का एक माप है जो जनसंख्या का एक उपसमूह है। इसे नमूना माध्य से वर्ग अंतर के माध्य से प्राप्त किया जाता है।
तुलना तालिका
| तुलना का पैरामीटर | नमूना विचरण | जनसंख्या भिन्नता |
|---|---|---|
| यह क्या है | यह एक आकलन प्रक्रिया है जिसके द्वारा किसी विशिष्ट नमूना डेटा के मैट्रिक्स का एक व्यवस्थित दृष्टिकोण के माध्यम से विश्लेषण और माप किया जा सकता है। | यह एक आकलन प्रक्रिया है जिसके द्वारा किसी भी जनसंख्या के मैट्रिक्स का एक व्यवस्थित दृष्टिकोण के माध्यम से विश्लेषण और माप किया जा सकता है। |
| आवश्यकताओं | छोटा सा नमूना डेटा सेट। | व्यापक जनसंख्या डेटा सेट. |
| के द्वारा उपयोग | विभिन्न अनुसंधान समूह। | सरकारी संस्थाएं। |
| लाभ | इसे सीमित बजट के साथ जल्दी से किया जा सकता है। | एक विश्वसनीय निष्कर्ष रिपोर्ट दें। |
| कमी | निष्कर्ष रिपोर्ट की विश्वसनीयता नमूने से नमूने में भिन्न होती है। | डेटा एकत्र करने और विश्लेषण प्रक्रियाओं में बहुत समय और निवेश लगता है। |
नमूना भिन्नता क्या है?
नमूना विचरण एक आकलन प्रक्रिया है जिसके द्वारा किसी विशिष्ट नमूना डेटा के मैट्रिक्स का एक व्यवस्थित दृष्टिकोण के माध्यम से विश्लेषण और माप किया जा सकता है। विश्लेषण प्रक्रिया के लिए, विभिन्न बीजगणितीय कम्प्यूटेशनल सूत्रों का उपयोग किया जाता है।
अधिकांश नमूना विचरण का उपयोग छोटे डेटा सेटों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। आम तौर पर, नमूना विचरण उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा सेट में पचास से पांच हजार वस्तुओं के बारे में जानकारी होती है। नमूना विचरण का लाभ यह है कि डेटा को इकट्ठा करने और प्रक्रियाओं का विश्लेषण करने के लिए कम आकार के संसाधनों की आवश्यकता होती है।
हालाँकि, नमूना भिन्नता की सबसे बड़ी चुनौती इसकी सटीकता है भविष्यवाणी; विश्लेषण रिपोर्ट व्यापक रूप से नमूना आकार और नमूना चयन प्रक्रिया पर निर्भर करती है। एक बड़ा डेटा सेट अधिक सटीक नमूना विचरण भविष्यवाणी प्रदान करता है।
विभिन्न अनुसंधान समूह अपने काम के लिए नमूना भिन्नता का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, दवा उत्पादन कंपनी के कई शोधकर्ता दवा की प्रभावशीलता देखने के लिए लोगों के एक छोटे समूह पर नमूना भिन्नता का उपयोग करते हैं।
जनसंख्या भिन्नता क्या है?
जनसंख्या भिन्नता एक आकलन प्रक्रिया है जिसके द्वारा किसी भी जनसंख्या के मैट्रिक्स का एक व्यवस्थित दृष्टिकोण के माध्यम से विश्लेषण और माप किया जा सकता है। विश्लेषण प्रक्रिया के लिए एक बड़ी आबादी के समूह की आवश्यकता होती है।
अधिकांश जनसंख्या विचरण का उपयोग बड़े डेटा सेटों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। आम तौर पर, जनसंख्या भिन्नता उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा सेट में लाखों वस्तुओं के बारे में जानकारी होती है।
हालाँकि, जनसंख्या भिन्नता की सबसे बड़ी चुनौती सूचना एकत्र करना है। जनसंख्या भिन्नता के लिए डेटा एकत्रीकरण प्रक्रिया में महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता होती है।
भारी खर्चों के कारण, अधिकांश छोटे शोध समूह हमेशा अपने शोध कार्य के लिए जनसंख्या भिन्नता का उपयोग नहीं करते हैं। इसके बजाय, अधिकांश सरकारी एजेंसियां डेटा एकत्र करने के लिए अपने बजट का उपयोग करती हैं और विश्लेषण करने के लिए जनसंख्या भिन्नता का उपयोग करती हैं।
विभिन्न सरकारी एजेंसियाँ जनसंख्या भिन्नता का उपयोग करती हैं का विश्लेषण जनगणना डेटा। इससे उन्हें जनता के विभिन्न मैट्रिक्स को मापने में मदद मिलती है।
नमूना भिन्नता और जनसंख्या भिन्नता के बीच मुख्य अंतर
- एक ओर, नमूना विचरण एक आकलन प्रक्रिया है जिसके द्वारा किसी विशिष्ट नमूना डेटा के मैट्रिक्स का एक व्यवस्थित दृष्टिकोण के माध्यम से विश्लेषण और माप किया जा सकता है। दूसरी ओर, जनसंख्या भिन्नता एक आकलन प्रक्रिया है जिसके द्वारा किसी भी जनसंख्या के मैट्रिक्स का एक व्यवस्थित प्रक्रिया के माध्यम से निदान और माप किया जा सकता है।
- नमूना विचरण को प्रक्रियाओं के विश्लेषण के लिए एक छोटे नमूना डेटा सेट की आवश्यकता होती है। इसमें पचास से पचास हजार वस्तुओं की जानकारी हो सकती है।
- अधिकांश समय, विभिन्न शोध समूह अपने शोध उद्देश्यों के लिए नमूना भिन्नता का उपयोग करते हैं। लेकिन अधिकांश समय, सरकारी एजेंसियां जनगणना डेटा का विश्लेषण करने के लिए जनसंख्या भिन्नता का उपयोग करती हैं।
- नमूना प्रसरण का लाभ यह है कि इसे सीमित बजट के साथ शीघ्रता से किया जा सकता है। दूसरी ओर, जनसंख्या विचरण हमेशा एक विश्वसनीय निष्कर्ष रिपोर्ट देता है।
- नमूना भिन्नता का दोष यह है कि निष्कर्ष रिपोर्ट की विश्वसनीयता नमूने से नमूने में भिन्न होती है। जनसंख्या भिन्नता का दायित्व यह है कि डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने की प्रक्रिया में बहुत समय और निवेश लगता है।
अंतिम अद्यतन: 14 अक्टूबर, 2023
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एम्मा स्मिथ के पास इरविन वैली कॉलेज से अंग्रेजी में एमए की डिग्री है। वह 2002 से एक पत्रकार हैं और अंग्रेजी भाषा, खेल और कानून पर लेख लिखती हैं। मेरे बारे में उसके बारे में और पढ़ें जैव पृष्ठ.
जबकि लेख नमूना और जनसंख्या भिन्नता दोनों के लिए एक मजबूत मामला बनाता है, यह विशिष्ट सांख्यिकीय सूत्रों में गहराई से उतर सकता है।
एक व्यावहारिक तुलना जो सटीक डेटा विश्लेषण और व्याख्या में सांख्यिकीय उपायों के महत्व पर जोर देती है।
इन अंतरों को समझना महत्वपूर्ण है, विशेषकर शोध में। लेख इस अवधारणा को स्पष्ट और संक्षिप्त तरीके से समझाता है।
बिल्कुल, डेटा के सटीक विश्लेषण और व्याख्या के लिए इन सांख्यिकीय उपायों को समझना महत्वपूर्ण है।
यह आलेख नमूना विचरण और जनसंख्या विचरण के बीच अंतर के बारे में एक बड़ी जानकारी प्रदान करता है।
लेख विभिन्न शोध संदर्भों में नमूना भिन्नता और जनसंख्या भिन्नता के महत्व पर प्रभावी ढंग से जोर देता है।
दो प्रकार के भिन्नताओं के बीच स्पष्ट अंतर अवधारणा को समझना आसान बनाता है। अच्छा लिखा!
यह लेख बहुत जानकारीपूर्ण है और नमूना भिन्नता और जनसंख्या भिन्नता दोनों के व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर प्रकाश डालता है।
नमूना भिन्नता और जनसंख्या भिन्नता के व्यावहारिक लाभ और कमियां स्पष्ट रूप से प्रस्तुत की जाती हैं, जिससे निर्णय लेने में सहायता मिलती है।
तुलना तालिका नमूना भिन्नता और जनसंख्या भिन्नता के बीच अंतर करने में विशेष रूप से सहायक है।
सांख्यिकीय अवधारणाओं के बारे में एक लेख पढ़ना ताज़ा है जो समझने में आसान है और वास्तविक दुनिया के उदाहरण प्रदान करता है।