शिक्षण बनाम प्रशिक्षण: अंतर और तुलना

प्रत्येक में ज्ञान प्रदान करना, समझ और आलोचनात्मक सोच पर जोर देना शामिल है, जबकि प्रशिक्षण दोहराव अभ्यास के माध्यम से विशिष्ट कौशल विकसित करने पर केंद्रित है। शिक्षण का उद्देश्य अवधारणाओं की गहरी समझ, स्वतंत्र सोच को बढ़ावा देना है, जबकि प्रशिक्षण पूर्वनिर्धारित कार्यों या कार्यों को निष्पादित करने में दक्षता पर जोर देता है।

चाबी छीन लेना

1. शिक्षण एक शैक्षिक सेटिंग में दूसरों को ज्ञान या कौशल प्रदान करना है, जो अवधारणाओं, सिद्धांतों और महत्वपूर्ण सोच को समझने पर ध्यान केंद्रित करता है।
2. प्रशिक्षण किसी विशेष कार्य, कार्य या गतिविधि के लिए आवश्यक विशिष्ट कौशल या क्षमताओं को विकसित करने के लिए व्यावहारिक निर्देश और अभ्यास प्रदान करता है।
3. दोनों के बीच मुख्य अंतर उनका फोकस है: शिक्षण का लक्ष्य व्यापक ज्ञान और समझ प्रदान करना है जबकि प्रशिक्षण का लक्ष्य विशिष्ट कौशल और दक्षता विकसित करना है।

शिक्षण बनाम प्रशिक्षण

शिक्षण और प्रशिक्षण के बीच अंतर यह है कि शिक्षण शिक्षकों से छात्रों को सैद्धांतिक ज्ञान प्रदान करता है। इसके विपरीत, प्रशिक्षण एक प्रशिक्षक द्वारा अपने छात्रों में एक विशेष कौशल स्थापित करना है।

शिक्षण किसी को सैद्धांतिक ज्ञान प्रदान कर रहा है। यह दिमाग का खेल अधिक है।

किसी व्यक्ति की किसी अवधारणा को दूसरों को समझाने की क्षमता एक कौशल है। मामले को सभी के सामने स्पष्ट करने के लिए शिक्षक अपने छात्रों को किसी विशिष्ट विषय पर जानकारी स्थानांतरित करते हैं।

RSI व्यवसाय शिक्षण का मुख्य उद्देश्य छात्रों को ज्ञान प्रदान करना है।

प्रशिक्षण एक शारीरिक कार्य है। यह छात्र में एक विशेष कौशल में सुधार करने की एक विधि है।

यदि छात्रों को व्याख्यान दिया जाए तो वे यह कौशल हासिल नहीं कर सकते। व्यावहारिक तरीके उनके लिए स्पष्ट होने चाहिए ताकि वे क्षेत्र में विशेषज्ञ बन सकें।

प्रशिक्षक छात्रों को व्यावहारिक सहायता देते हैं और किसी विशेष कार्य को पूरा करने की उनकी क्षमता में सुधार करते हैं।

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तुलना तालिका

Feature	शिक्षण	प्रशिक्षण
फोकस	ज्ञान और समझ प्रदान करना	विशिष्ट कौशल एवं योग्यताओं का विकास करना
लक्ष्य	ज्ञान का आधार बढ़ाएं, आलोचनात्मक सोच को बढ़ावा दें, जिज्ञासा को बढ़ावा दें	नौकरी के प्रदर्शन और दक्षता में सुधार करें
सामग्री	सैद्धांतिक अवधारणाएँ, सामान्य ज्ञान	व्यावहारिक प्रक्रियाएं, कार्य-उन्मुख
तरीके	व्याख्यान, चर्चाएँ, स्पष्टीकरण, विविध संसाधन	प्रदर्शन, व्यावहारिक अभ्यास, अनुकरण, दोहराव
मूल्यांकन	समझ, अनुप्रयोग, आलोचनात्मक विश्लेषण	कौशल निपुणता, प्रदर्शन मूल्यांकन
सीखने की शैली	विविध, अन्वेषण और पूछताछ को प्रोत्साहित करता है	संरचित, निम्नलिखित निर्देशों पर जोर देता है
वातावरण	अक्सर शैक्षणिक सेटिंग्स जैसे स्कूल और कॉलेज	कार्यस्थल, कार्यशालाएँ, या समर्पित प्रशिक्षण सुविधाएँ
परिणामों	बौद्धिक क्षमताओं का दीर्घकालिक विकास	विशिष्ट कौशल में तत्काल सुधार

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अध्यापन क्या है?

शिक्षण के प्रमुख घटक

1. कम्युनिकेशन स्किल्स

प्रभावी शिक्षण काफी हद तक विचारों को स्पष्ट और आकर्षक ढंग से संप्रेषित करने की क्षमता पर निर्भर करता है। छात्रों के बीच व्यापक समझ सुनिश्चित करने के लिए शिक्षकों को अवधारणाओं को स्पष्ट करना चाहिए, स्पष्टीकरण प्रदान करना चाहिए और खुले संवाद को प्रोत्साहित करना चाहिए।

2. शैक्षणिक तकनीकें

शिक्षक विविध शिक्षण शैलियों को पूरा करने के लिए विभिन्न प्रकार की शैक्षणिक तकनीकों का उपयोग करते हैं। इनमें व्याख्यान, इंटरैक्टिव चर्चाएं, व्यावहारिक गतिविधियां और मल्टीमीडिया प्रस्तुतियां शामिल हो सकती हैं, जो विषय वस्तु और उनके छात्रों की जरूरतों के प्रति उनके दृष्टिकोण को अनुकूलित करती हैं।

3. कक्षा प्रबंधन

अनुकूल शिक्षण वातावरण बनाने में प्रभावी कक्षा प्रबंधन शामिल है। शिक्षक व्यवस्था बनाए रखने और सभी छात्रों के लिए सीखने के अनुभव को अधिकतम करने के लिए नियम, दिनचर्या और अपेक्षाएँ स्थापित करते हैं।

4. मूल्यांकन और प्रतिक्रिया

मूल्यांकन शिक्षण का अभिन्न अंग है, जो शिक्षकों को छात्रों की समझ और प्रगति का आकलन करने की अनुमति देता है। शिक्षक क्विज़, परीक्षा और असाइनमेंट डिज़ाइन करते हैं, और आगे की शिक्षा और सुधार का मार्गदर्शन करने के लिए रचनात्मक प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं।

शिक्षण प्रक्रिया

1. योजना और तैयारी

कक्षा में प्रवेश करने से पहले, शिक्षक सावधानीपूर्वक योजना बनाने में संलग्न होते हैं। इसमें पाठ योजनाएं विकसित करना, उपयुक्त सामग्री का चयन करना और शैक्षिक उद्देश्यों को पूरा करने के लिए विभिन्न शिक्षण रणनीतियों पर विचार करना शामिल है।

2. अनुदेश

शिक्षण के मूल में निर्देश देना शामिल है। यह व्याख्यान, चर्चा, प्रदर्शन या इन विधियों के संयोजन का रूप ले सकता है। लक्ष्य जानकारी को ऐसे तरीके से प्रस्तुत करना है जिससे समझ और धारणा को बढ़ावा मिले।

3. अनुकूलन और लचीलापन

सफल शिक्षण के लिए अनुकूलनशीलता की आवश्यकता होती है। शिक्षकों को अपने छात्रों की विविध आवश्यकताओं के प्रति उत्तरदायी होना चाहिए, आवश्यकतानुसार अपने दृष्टिकोण को संशोधित करना चाहिए और सीखने के अनुभव को बढ़ाने के लिए फीडबैक को शामिल करना चाहिए।

4. आकलन और मूल्यांकन

निरंतर मूल्यांकन से शिक्षकों को उनके निर्देश की प्रभावशीलता का आकलन करने में मदद मिलती है। रचनात्मक और योगात्मक मूल्यांकन के माध्यम से, शिक्षक ताकत और कमजोरी के क्षेत्रों की पहचान करते हैं, और तदनुसार अपनी शिक्षण रणनीतियों को समायोजित करते हैं।

शिक्षक की भूमिका

1. सीखने का सूत्रधार

शिक्षक सुविधाप्रदाता के रूप में कार्य करते हैं, सीखने की प्रक्रिया के माध्यम से छात्रों का मार्गदर्शन करते हैं। वे एक ऐसा वातावरण बनाते हैं जो जिज्ञासा, आलोचनात्मक सोच और सीखने के प्रति प्रेम को प्रोत्साहित करता है।

2. गुरु और रोल मॉडल

शैक्षणिक ज्ञान प्रदान करने के अलावा, शिक्षक अक्सर मार्गदर्शक और रोल मॉडल की भूमिका निभाते हैं। वे छात्रों को चरित्र, मूल्य और जिम्मेदारी की भावना विकसित करने के लिए प्रेरित करते हैं।

3. जिज्ञासा का कृषक

प्रभावी शिक्षक जिज्ञासा और पूछताछ की भावना को बढ़ावा देते हैं। वे छात्रों को प्रश्न पूछने, नए विचारों का पता लगाने और समाधान खोजने के लिए प्रोत्साहित करते हैं, जिससे सीखने के प्रति आजीवन प्रेम का पोषण होता है।

शिक्षण में चुनौतियाँ

शिक्षण अपनी चुनौतियों के साथ आता है, जिसमें विविध छात्र आवश्यकताएँ, विकसित शैक्षिक प्रौद्योगिकियाँ और सामाजिक अपेक्षाएँ शामिल हैं। इन चुनौतियों पर काबू पाने के लिए निरंतर व्यावसायिक विकास और निर्देशात्मक प्रथाओं को अपनाने की प्रतिबद्धता की आवश्यकता होती है।

 

प्रशिक्षण क्या है?

प्रशिक्षण का उद्देश्य

इसके मूल में, प्रशिक्षण का प्राथमिक लक्ष्य एक मॉडल को अनदेखे डेटा को सामान्यीकृत करने में सक्षम बनाना है। इसका मतलब है कि मॉडल को न केवल प्रशिक्षण डेटा को याद रखना चाहिए बल्कि डेटा के भीतर अंतर्निहित पैटर्न और रिश्तों को भी पकड़ना चाहिए, जिससे उसे नए, अनदेखे उदाहरणों पर सटीक भविष्यवाणी करने की अनुमति मिल सके।

प्रशिक्षण के प्रमुख घटक

1. डेटा तैयार करना

किसी मॉडल को प्रशिक्षित करने से पहले डेटा तैयार करना एक महत्वपूर्ण कदम है। इसमें यह सुनिश्चित करने के लिए डेटा एकत्र करना, साफ़ करना और फ़ॉर्मेट करना शामिल है कि यह चुने हुए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए उपयुक्त है। उचित रूप से तैयार किया गया डेटा प्रशिक्षण के दौरान मॉडल के प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है।

2. मॉडल वास्तुकला

मॉडल आर्किटेक्चर मॉडल के विभिन्न घटकों के बीच संरचना और कनेक्शन को परिभाषित करता है। एक उपयुक्त आर्किटेक्चर चुनना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह डेटा में जटिल पैटर्न को पकड़ने के लिए मॉडल की क्षमता निर्धारित करता है। सामान्य आर्किटेक्चर में तंत्रिका नेटवर्क, निर्णय वृक्ष और समर्थन वेक्टर मशीनें शामिल हैं।

3. हानि समारोह

हानि फ़ंक्शन मॉडल की भविष्यवाणियों और वास्तविक लक्ष्य मूल्यों के बीच अंतर को मापता है। प्रशिक्षण के दौरान, लक्ष्य इस नुकसान को कम करना है, जो मॉडल को अधिक सटीक भविष्यवाणियां करने की दिशा में मार्गदर्शन करता है। विभिन्न कार्यों (वर्गीकरण, प्रतिगमन) और मॉडलों को विशिष्ट हानि कार्यों की आवश्यकता हो सकती है।

4. अनुकूलन एल्गोरिदम

हानि फ़ंक्शन को कम करने के लिए मॉडल के मापदंडों को समायोजित करने में अनुकूलन एल्गोरिदम महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। ग्रेडिएंट डिसेंट और इसके वेरिएंट व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली अनुकूलन तकनीक हैं जो इष्टतम मान खोजने के लिए मॉडल के मापदंडों को पुनरावृत्त रूप से अपडेट करते हैं।

5. हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग

हाइपरपैरामीटर बाहरी कॉन्फ़िगरेशन हैं जो प्रशिक्षण प्रक्रिया को प्रभावित करते हैं, जैसे सीखने की दर और नियमितीकरण पैरामीटर। मॉडल के इष्टतम प्रदर्शन को सुनिश्चित करने के लिए अंडरफिटिंग और ओवरफिटिंग के बीच सही संतुलन खोजने के लिए इन हाइपरपैरामीटर को ट्यून करना आवश्यक है।

प्रशिक्षण प्रक्रिया

1। प्रारंभ

प्रशिक्षण प्रक्रिया शुरू होने से पहले मॉडल के मापदंडों को कुछ मूल्यों के साथ आरंभ किया जाता है। उचित आरंभीकरण महत्वपूर्ण है क्योंकि यह मॉडल के अभिसरण और समग्र प्रदर्शन को प्रभावित कर सकता है।

2. अग्रेषित प्रसार

प्रत्येक प्रशिक्षण पुनरावृत्ति के दौरान, इनपुट डेटा को मॉडल के माध्यम से फीड किया जाता है, और भविष्यवाणियां की जाती हैं। इस प्रक्रिया को अग्र प्रसार के रूप में जाना जाता है। इन पूर्वानुमानों और वास्तविक लक्ष्य मूल्यों के बीच अंतर को कम करने के लिए मॉडल के मापदंडों को समायोजित किया जाता है।

3. पिछड़ा प्रचार

पिछड़े प्रसार में मॉडल के मापदंडों के संबंध में हानि फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करना शामिल है। इस ग्रेडिएंट का उपयोग नुकसान को कम करने की दिशा में आगे बढ़ते हुए, ग्रेडिएंट के विपरीत दिशा में मॉडल के मापदंडों को अपडेट करने के लिए किया जाता है।

4. पुनरावृत्तीय अनुकूलन

प्रशिक्षण प्रक्रिया कई पुनरावृत्तियों या युगों के लिए दोहराई जाती है, जिससे मॉडल को धीरे-धीरे अपने प्रदर्शन में सुधार करने की अनुमति मिलती है। पुनरावृत्त अनुकूलन प्रक्रिया प्रशिक्षण डेटा में अंतर्निहित पैटर्न को बेहतर ढंग से पकड़ने के लिए मॉडल के मापदंडों को ठीक करती है।

मूल्यांकन और फाइन-ट्यूनिंग

मॉडल मूल्यांकन

एक बार प्रशिक्षण पूरा हो जाने पर, मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन उसकी सामान्यीकरण क्षमताओं का आकलन करने के लिए एक अलग डेटासेट (सत्यापन या परीक्षण सेट) पर किया जाता है। यह कदम संभावित ओवरफिटिंग या अंडरफिटिंग समस्याओं की पहचान करने में मदद करता है।

फ़ाइन ट्यूनिंग

मूल्यांकन परिणामों के आधार पर, बेहतर प्रदर्शन के लिए हाइपरपैरामीटर या यहां तक ​​कि मॉडल आर्किटेक्चर में समायोजन किया जा सकता है। फ़ाइन-ट्यूनिंग यह सुनिश्चित करती है कि मॉडल नए, अनदेखे डेटा पर अच्छा प्रदर्शन कर सके।

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शिक्षण और प्रशिक्षण के बीच मुख्य अंतर

• उद्देश्य:
  • शिक्षण: ज्ञान प्रदान करने और अवधारणाओं को समझने पर ध्यान केंद्रित करता है।
  • प्रशिक्षण: इसका उद्देश्य विशिष्ट कौशल या दक्षता विकसित करना है।
• दृष्टिकोण:
  • शिक्षण: सीखने को समझाने, प्रदर्शित करने और सुविधाजनक बनाने पर जोर देता है।
  • प्रशिक्षण: इसमें व्यावहारिक अभ्यास, दोहराव और कौशल का अनुप्रयोग शामिल है।
• परिणाम:
  • शिक्षण: इसका लक्ष्य गहरी समझ और ज्ञान को बनाए रखना है।
  • प्रशिक्षण: इसका उद्देश्य व्यावहारिक अनुप्रयोग और कौशल में वृद्धि करना है।
• ध्यान दें:
  • शिक्षण: सूचना के हस्तांतरण और आलोचनात्मक सोच को बढ़ावा देने पर केन्द्रित है।
  • प्रशिक्षण: व्यावहारिक, कार्य-उन्मुख गतिविधियों और पूर्वनिर्धारित उद्देश्यों को प्राप्त करने पर केन्द्रित।
• समय सीमा:
  • शिक्षण: सीखने की प्रक्रिया पर ध्यान केंद्रित करते हुए अधिक खुले विचारों वाला हो सकता है।
  • प्रशिक्षण: अक्सर स्पष्ट लक्ष्यों और मील के पत्थर के साथ एक विशिष्ट समय सीमा होती है।
• लचीलापन:
  • शिक्षण: विभिन्न दृष्टिकोणों की खोज और चर्चा की अनुमति देता है।
  • प्रशिक्षण: अक्सर एक संरचित, पूर्वनिर्धारित पाठ्यक्रम का पालन किया जाता है।
• श्रोतागण:
  • शिक्षण: मुख्य रूप से व्यापक समझ विकसित करने की दिशा में निर्देशित।
  • प्रशिक्षण: विशिष्ट नौकरी भूमिकाओं या कार्यों के लिए तैयार।
• मूल्यांकन:
  • शिक्षण: मूल्यांकन में परीक्षण, निबंध या प्रोजेक्ट शामिल हो सकते हैं।
  • प्रशिक्षण: मूल्यांकन में आम तौर पर प्रदर्शन और सीखे गए कौशल के अनुप्रयोग को मापना शामिल होता है।
• वातावरण:
  • शिक्षण: कक्षाओं, ऑनलाइन या अनौपचारिक वातावरण सहित विविध सेटिंग्स में हो सकता है।
  • प्रशिक्षण: इसमें अक्सर वास्तविक कार्य परिवेश से मिलती-जुलती सेटिंग में व्यावहारिक अभ्यास शामिल होता है।
• उदाहरण:
  • शिक्षण: शैक्षणिक विषय, सैद्धांतिक अवधारणाएँ।
  • प्रशिक्षण: कार्य कौशल, तकनीकी कौशल, व्यावहारिक अनुप्रयोग।

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संदर्भ

1. https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/ed080p1206

अंतिम अद्यतन: 08 मार्च, 2024