Iako postoje mnoge paralele između računalnog i ljudskog vida, oba se koncepta međusobno razlikuju.
Znanstvenici pokušavaju doći do znanja o ljudskom vidu jer je to složen proces za razumijevanje.
S druge strane, računalni vid je ljudska tehnička inovacija usmjerena na postizanje ljudskih vizualnih sposobnosti.
Ključni za poneti
- Računalni vid se oslanja na algoritme i umjetnu inteligenciju za tumačenje vizualnih podataka, dok ljudski vid ovisi o obradi informacija iz očiju u mozgu.
- Ljudski vid je prilagodljiviji i učinkovitiji u prepoznavanju uzoraka, dok se računalni vid može boriti sa složenim scenama ili različitim uvjetima.
- Računalni vid može obraditi ogromne količine podataka brzo i točno, nadmašujući ljudske sposobnosti u određenim zadacima, kao što je prepoznavanje objekata.
Računalni vid protiv ljudskog vida
Na ljudski vid utječu uvjeti osvjetljenja, boja, kontrast i oštrina vida, a uključuje integraciju informacija iz više senzornih kanala. Računalni vid se koristi u raznim aplikacijama, kao što su robotika, autonomna vozila, nadzor, medicinsko snimanje i proširena stvarnost.
Računalni vid je tehnološka znanstvena disciplina koja analizira kako računala mogu u većoj mjeri naučiti prepoznavati digitalne slike ili video zapise.
Cilj mu je shvatiti i izvesti radnje koje je ljudski vizualni sustav sposoban izvesti. Zadaci računalnog vida pokrivaju širok raspon zadataka koje ljudski vid može obaviti.
Vid je, kao i ostalih pet osjetila u ljudskom tijelu, jedan od najvažnijih.
Vizualna percepcija je sposobnost percepcije svijeta na različite načine korištenjem svjetlosti u vidljivom spektru koju reflektiraju drugi objekti kroz vid u boji, fotopski vid, mezopski vid i skotopski vid.
Zanimljivo je da je ljudski vid sofisticiranije znanje koje tek treba u potpunosti razumjeti.
Tabela za usporedbu
| Parametri usporedbe | računalni vid | Ljudski vid |
|---|---|---|
| Definicija | Vrsta umjetne inteligencije koja omogućuje računalima da shvate i interpretiraju informacije digitalnih slika. | Jedno od najvitalnijih osjetila u ljudskom tijelu koje im omogućuje da vide. |
| Potreba za svjetlom | Jedno od najvitalnijih osjetila u ljudskom tijelu koje im omogućuje da vide. | Svjetlost nije potrebna da bi računalni vid osjetio okolinu. |
| Upotreba algoritma | Zahtijeva algoritam za uključivanje ljudskog vida. | Ne zahtijeva algoritam za gledanje. |
| Složenost procesa | Proces nije težak za shvatiti. | To je kompliciran proces koji nije u potpunosti shvaćen. |
| Prepoznavanje objekata | Jedan od najtežih procesa u računalnom vidu je prepoznavanje objekata. | Ljudi lako prepoznaju predmete. |
Što je računalni vid?
Računalni vid je grana umjetna inteligencija (AI) koji daje upute strojevima kako interpretirati i razumjeti virtualno okruženje. Mnogi ljudi danas se oslanjaju na računalni vid.
Budući da radi brže od ljudi, računalni vid koristi različite pristupe za obavljanje svojih zadataka.
Računalni vid je sustavno izdvajanje, tumačenje i razumijevanje relevantnih informacija iz jedne slike ili zbirke slika.
To podrazumijeva stvaranje teorijske i algoritamske osnove za autonomno vizualno razumijevanje.
Računalni vid je tehnologija koja teži biti na istoj razini kao i ljudski vid. Ranije se računalni vid tretirao sa skepsom.
Pojedinci su vjerovali da je ljudski vid superioran jer radi glatko. Ljudi ne odvajaju vrijeme za prepoznavanje predmeta, bez obzira na njegov oblik, veličinu ili boju.
Međutim, ljudsko oko ne može vidjeti zamućene stvari u grubo, ali u slučaju računalnog vida, to nije značajna briga.
Kako bi se postigla visoka razina vidljivosti, računalni vid je prošao brojne metodologije, algoritme, strojno učenje i druge vrste obuke. Bez pomoći osobe, računalni vid može prepoznati slike.
Duboko učenje napredak tehnike dao je novi život viziji maternice.
Što je ljudski vid?
Ljudski vid, ponekad poznat i kao 'vid', jedno je od najvažnijih osjetila u ljudskom tijelu. To je sposobnost promatranja i razumijevanja okoline bez kompliciranja.
Možemo vidjeti knjige na polici, psa koji trči i krug različitih boja koji viče naprežući nam vid. Sve to ovisi o oku, a koje je potpuno ovisno o svjetlu.
Svjetlost ulazi u oko kroz rožnicu i lećom se koncentrira na mrežnicu, membranu osjetljivu na svjetlo u stražnjem dijelu oka. Nakon toga se slika preokrene.
Ljudski vid koordinira s okom, ali također odgovara i mozgu kako bi funkcionirao na iWebu kako bi vidio određeni broj općih oblika i uzoraka.
Kako bismo identificirali objekt na slici, što smo bliže, manja je vjerojatnost da ćemo iskoristiti ono što on jest. Iznenađujuče, duboko učenje nadmašuje ljude u ovom scenariju.
Pokušani su brojni eksperimenti i postupci kako bi se shvatila n vizija. I bilo je shvaćeno, ali ne potpuno; još je dug put do njega.
Čak i osoba s vidom 0/20 može imati poteškoća s vizualnom percepcijskom obradom.
Glavna razlika između računalnog i ljudskog vida
- Računalni vid ne zahtijeva nikakve svjetlosne senzore. U slučaju ljudskog vida, postoje dvije vrste svjetlosnih senzora.
- U računalnom vidu, tehnike strojnog učenja i algoritmi otkrivaju, razlikuju i klasificiraju objekte na temelju veličine ili boje. Ljudska ideja je korištenje očiju za razumijevanje okoline, slika, os.
- Računalni vid ima izazove u pogledu prepoznavanja predmeta jer mora provesti cijeli postupak da bi razumio predmet. Međutim, prepoznavanje predmeta je relativno jednostavno u slučaju ljudskog vida. Radi besprijekorno jer ljudi brzo razumiju i vide stvari čak i ako nikada nisu vidjeli objekt ispod zemlje.
- Strojevi su opremljeni vanjskim mehanizmima i tehnologijama, poput tehnologije računalnog vida, kako bi ubrzali proces, za razliku od ljudi koji su biološki programirani da vide.
- Računalni vid teži vidjeti poput ljudskog vida, koji neprestano poboljšava ljudski vid. Međutim, u slučaju ljudskog vida to nije isto.
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=CN9n2ZvyzlMC&oi=fnd&pg=PR9&dq=Computer+vision+and+human+vision&ots=3K_BLrjCWG&sig=0QaZVjMsLtrbDCS9zAVfSwNEPNc
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=Pe7gG0LxEUIC&oi=fnd&pg=PR7&dq=Computer+vision+and+human+vision&ots=O6q6FzJ8QT&sig=gnl2xSNuPdhFrKwNP79OOyqPR-0
Zadnje ažuriranje: 01. srpnja 2023
Uložio sam mnogo truda u pisanje ovog posta na blogu kako bih vam pružio vrijednost. Bit će mi od velike pomoći ako razmislite o tome da to podijelite na društvenim medijima ili sa svojim prijateljima/obitelji. DIJELJENJE JE ♥️
Sandeep Bhandari ima diplomu inženjera računala na Sveučilištu Thapar (2006.). Ima 20 godina iskustva u području tehnologije. Ima veliki interes za razna tehnička područja, uključujući sustave baza podataka, računalne mreže i programiranje. Više o njemu možete pročitati na njegovom bio stranica.
Ljudi su toliko sposobni sa svojom vizijom da je teško zamisliti da računala to nadmašuju.
Ljudsko oko je sigurno čudo. Potencijal računalnog vida da bude jednako vješt kao i ljudski vid je intrigantan.
Nisam znao da je usporedba ljudskog i računalnog vida tako zamršena. Vrlo zanimljivo!
To je tako fascinantna tema! Nisam znao da se od računalnog vida može toliko naučiti.
Ovo je područje u kojem se ljudi nedvojbeno ističu. Mislim, računala ne mogu vidjeti na isti način kao mi, zar ne?
Dakle, trebamo li vjerovati da računalo može vidjeti kao čovjek? Teško mi je u to povjerovati.