Parametar i statistika mogu izgledati kao slični izrazi, ali se međusobno razlikuju. Parametar je brojčana vrijednost dobivena iz populacije dok je statistika numerička vrijednost dobivena iz uzorka.
Parametar uzima u obzir svaku osobu uključenu u cijelu populaciju, dok statistika uključuje podatke koje prima iz odabranog uzorka bez uključivanja cijele populacije.
Ključni za poneti
- Parametar je numerička karakteristika populacije koja se koristi za opisivanje ili donošenje zaključaka o populaciji; statistika je numerička karakteristika uzorka koja se koristi za procjenu parametra populacije.
- Parametri su fiksne i nepoznate vrijednosti koje opisuju populaciju; statistike su vrijednosti uzorka koje mogu varirati od uzorka do uzorka i koriste se za procjenu parametara populacije.
- Parametri su važniji u statističkom zaključivanju budući da daju uvid u populaciju koja se proučava; statistika je važna za analizu uzoraka i predviđanje populacije.
Parametar protiv statistike
Parametar je brojčana vrijednost koja opisuje karakteristiku populacije. Parametri su nepoznati i procjenjuju se pomoću podataka uzorka. Statistika je brojčana vrijednost koja opisuje karakteristiku uzorka. Izračunava se iz podataka uzorka i koristi se za procjenu odgovarajućeg parametra.
Tabela za usporedbu
| Parametri usporedbe | Parametar | Statistički |
|---|---|---|
| Definicija | Parametar je deskriptivna mjera populacije. | Statistika je deskriptivna mjera uzorka. |
| Mjera | Gotovo je nemoguće izmjeriti parametar. | Statistika se uvijek može izmjeriti. |
| Standardno odstupanje | Standardnu devijaciju za populaciju predstavlja σ. | Standardna devijacija za uzorak predstavljena je s. |
| Stanovništvo | ||
| Parametar | Varijanca za populaciju je predstavljena sa σ2. | Varijanca za uzorak predstavljena je s2. |
| Veličina populacije | Parametar za veličinu populacije daje N. | Statistika za veličinu uzorka dana je pomoću n. |
| Simbol | Srednja vrijednost ili prosjek za populaciju predstavljen je s µ. | Srednja vrijednost ili prosjek za uzorak predstavljen je s x̅. |
Što je parametar?
Parametar je vrijednost koja opisuje karakteristike cijele populacije. Parametar je gotovo nemoguće odrediti, pogotovo u slučaju velike populacije.
Parametar se može lako odrediti za vrlo malu populaciju gdje se s potpunom sigurnošću može locirati svaka jedinka. Postaje lako izračunati parametar ako se sve jedinke mogu locirati i izmjeriti bez propuštanja jedne jedinke.
Parametar ima niz indikacija sa svojim simbolima kao što su µ za srednju vrijednost, σ2 za varijancu i σ za standardno odstupanje. Parametar koji se koristi za predstavljanje ukupne veličine populacije označen je slovom N.
Ovo je za stanovništvo. Ove se vrijednosti izračunavaju iz uzorka za koji se pretpostavlja da predstavlja populaciju.
Parametar ima normalnu krivulju u obliku zvona za populaciju koja se može okarakterizirati s dva parametra, prosjekom ili srednjom vrijednosti i količinom varijacije (predstavljenom varijacijom i standardno odstupanje). Primjer za izračunavanje parametra može biti količina kalcija prisutna u prehrani svih srednje škole djece na dnevnoj bazi za jednu školu.
U ovom slučaju broji se svako dijete srednje škole i podaci se mogu dobiti, a da se ne propusti niti jedno dijete uključeno u populaciju.
Što je statistika?
Statistika je vrijednost koja u obzir uzima samo uzorak ukupne populacije. Temelji se na uzorku. Statistika je procjena parametra.
To može biti nasumično uzorkovanje ili rezultat nekih unaprijed definiranih čimbenika za odabir uzorka. Uzorkovanje je način prikupljanja informacija ili podataka za određenu populaciju bez stvarnog mjerenja svakog pojedinca u populaciji.
Proces uzorkovanja postaje neophodan jer je gotovo nemoguće izmjeriti ili prebrojati svaku jedinku u populaciji jer su populacije ponekad toliko velike da postaje teško pronaći svaku jedinku. Parametar ima niz indikacija sa svojim simbolima kao što je x̅ za srednju vrijednost, s2 za varijancu i s za standardnu devijaciju.
Parametar koji se koristi za predstavljanje ukupne veličine uzorka označen je slovom n. Ove vrijednosti izračunate su iz uzorka koji predstavlja populaciju.
Primjer za izračun statistike mogao bi biti broj ljudi koji radije koriste javni autobus u usporedbi s lokalnim vlakom za odlazak u ured. Ovdje se uzima u obzir mišljenje uzorka ljudi jer je nemoguće svakog pojedinog čovjeka pitati za mišljenje.
Ostali podaci izvedeni su iz uzorka koji pokazuju dobiveni podaci.
Glavne razlike između parametra i statistike
- Parametar je ilustrativna mjera populacije dok je statistika ilustrativna mjera uzorka.
- Parametar je stvarna vrijednost izračunata za populaciju, dok se statistika uzorka koristi za izračunavanje procjene za populaciju.
- Parametar je gotovo nemoguće izmjeriti, dok se statistika može lako izmjeriti.
- Varijanca parametra za populaciju predstavljena je s σ2 dok varijance uzorka za uzorak je predstavljen sa s2.
- Parametar za veličinu populacije predstavljen je slovom N, dok je statistika za veličinu uzorka predstavljena slovom n.
- Srednja vrijednost parametra ili prosjek za populaciju predstavljena je s µ, dok je statistička sredina ili prosjek za uzorak predstavljen s x̅.
- Standardna devijacija parametra za populaciju predstavljena je s σ dok je statistička standardna devijacija za uzorak predstavljena s.
- Rezultat dobiven iz parametra je fiksan, dok rezultat dobiven iz statistike varira s veličinom populacije.
- Potrebno je manje vremena za provođenje a pregled za izračun parametra, dok je potrebno više vremena za provođenje ankete za izračun statistike.
- Parametar uključuje manje troškove u provođenju ankete, dok statistika uključuje više troškova u provođenju ankete.
Zadnje ažuriranje: 11. lipnja 2023
Uložio sam mnogo truda u pisanje ovog posta na blogu kako bih vam pružio vrijednost. Bit će mi od velike pomoći ako razmislite o tome da to podijelite na društvenim medijima ili sa svojim prijateljima/obitelji. DIJELJENJE JE ♥️
Emma Smith je magistrirala engleski jezik na koledžu Irvine Valley. Novinarka je od 2002. godine, piše članke o engleskom jeziku, sportu i pravu. Pročitajte više o meni na njoj bio stranica.
Mislim da članak ne naglašava adekvatno potencijalna ograničenja i kritike parametara i statistike.
Članak je dobar za razlikovanje parametara od statistike, ali bi se mogao dodatno poboljšati raspravom o primjeni obaju u stvarnom svijetu.
Ovaj je članak prosvjetljujući i izvrsno izlaže implikacije parametara i statistike.
Ne mogu se više složiti. Raščlamba onoga što svaki predstavlja vrlo je vrijedna.
Predstavljanje parametara i statistike vrlo je jasno i pruža solidnu osnovu za razumijevanje njihove uloge u statističkoj analizi.
Apsolutno, to je informativan članak za svakoga tko želi shvatiti te koncepte.
Sjajan objašnjavač parametara i statistike. Primjeri iz stvarnog svijeta stvarno su pomogli učvršćivanju razumijevanja.
Definitivno, primjena parametara i statistike u konkretnim scenarijima je ono što stvarno čini klik.
Slažem se, uvijek je vrijedno vidjeti praktičnu primjenu ovih koncepata.
Ovo je vrlo informativan članak, ali mislim da bi mogao biti zanimljiviji s dodatnim interaktivnim elementima.
Članak daje jasnu i sveobuhvatnu analizu parametara i statistike. Dobro napravljeno!
Osobito cijenim detaljne primjere koji se koriste za objašnjenje pojmova.
Oduvijek me zanimala razlika između parametara i statistike, a ovaj je članak dobro utažio tu znatiželju.
Apsolutno, to je suptilna, ali ključna razlika, a usporedna tablica je od velike pomoći.
Sjajno objašnjenje o razlikama između parametara i statistike. Temeljito štivo za one koji žele razumjeti temu.
Doista, ovo je tema koja zahtijeva jasnoću, a članak pruža upravo to.
Smatram da je razlika između parametara i statistike prilično jasna, a tablica za usporedbu korisna je referentna točka.