Sortiranje je metoda koja se koristi za raspoređivanje elemenata pravilnim redoslijedom. To je tehnika koja se koristi u strukturama podataka i algoritmima. Razvrstavanje se može izvršiti pomoću mnogih metoda.
I Quicksort i Merge Sort koriste metodu podijeli i vladaj za sortiranje elemenata. To je metoda u kojoj ćemo elemente podijeliti na dva dijela i kombinirati ih nakon preuređivanja elemenata.
Ključni za poneti
- Quick Sort je algoritam za sortiranje koji koristi stožerni element za dijeljenje niza u dvije particije i njihovo rekurzivno sortiranje. Nasuprot tome, Sortiranje spajanjem dijeli niz na dvije polovice, razvrstava ih odvojeno i spaja.
- Brzo sortiranje ima vremensku složenost u najgorem slučaju od O(n^2), ali u prosjeku ima vremensku složenost od O(n log n), dok sortiranje spajanjem ima zajamčenu vremensku složenost od O(n log n).
- Brzo sortiranje je algoritam za sortiranje na mjestu, što znači da ne zahtijeva dodatnu memoriju, dok sortiranje spajanjem zahtijeva dodatnu memoriju za pohranjivanje privremenih nizova tijekom koraka spajanja.
Brzo sortiranje vs sortiranje spajanjem
Brzo sortiranje je sortiranje algoritam koji koristi pristup podijeli i vladaj za sortiranje niza ili popisa elemenata. Brzo sortiranje je učinkovito i koristi se u praksi. Sortiranje spajanjem algoritam je podijeli i vladaj koji dijeli niz na dvije polovice. Korisno je za velike skupove podataka.
U brzom sortiranju odabirete bilo koji nasumični element i nazivate ga pivot. Ovo je element koji će podijeliti ili particionirati niz ako niste sigurni koji bi element trebao biti stožer.
Zatim možete odabrati prvi element kao stožerni element. Najgori slučaj je o (n^2). Prosječni slučaj je o (n log n). Najbolji slučaj je o (n).
Sortiranje spajanjem je jedan od najčešće korištenih i najcjenjenijih algoritama u strukturama podataka. Ima mnoge prednosti u usporedbi s brzim sortiranjem zbog svoje vremenske složenosti. Najgori slučaj je o (n log n). Prosječni slučaj je o (n log n). Najbolji slučaj je o (n log n).
Tabela za usporedbu
| Parametri usporedbe | Brzo sortiranje | Spoji sortiranje |
|---|---|---|
| Definicija | To je jedan od algoritama sortiranja za postavljanje elemenata u red. | To je algoritam koji se koristi za razvrstavanje elemenata njihovim uspoređivanjem. |
| Prostor | Zauzima minimalan prostor. | Zauzima više prostora. |
| Učinkovitost polja | Dobro je raditi s manjim nizovima. | Može raditi sa svim vrstama nizova. |
| Radna brzina | Radit će brže za manje skupove podataka. | Održava istu brzinu za sve skupove podataka. |
| Metoda sortiranja | Koristi unutarnje sortiranje. | Koristi vanjsko sortiranje. |
Što je brzo sortiranje?
U brzom sortiranju odabirom stožera, element je vrlo važan za rješavanje problema. Jedna jednostavna pogreška će oduzeti više vremena. Nakon što završite proces particije, podijelite elemente na dva dijela.
Na primjer, jedan red treba sadržavati elemente koji su manji od stožera, a drugi red treba sadržavati elemente veće od stožera.
Zatim je sljedeći korak rekurzivno sortiranje elemenata. Krajnji lijevi odjeljak naziva se lijeva particija. Krajnji desni dio naziva se desna particija. Dijeljenje problema na dvoje znači da ga svodite na linearno ograničeno vremenom. To je razlog njegove prosječne vremenske složenosti.
Brzo sortiranje treba koristiti kada mislite da imate vrlo malo elemenata. Jer kad ga pokušate sortirati s velikim brojem elemenata, mogli biste pogriješiti ako to pokušate učiniti prvi put. Također, potrebno je više vremena za rješavanje problema za veće elemente.
To je lakša metoda jer zahtijeva ograničenu količinu prostora i nešto dobrog znanja. Stožerni element također uspoređuje element s njegovom lijevom i desnom stranom. Nekad se to radilo dok se svi elementi ne bi pravilno posložili kako.
Što je Sortiranje spajanjem?
Merge Sort je algoritam koji se temelji na usporedbi. Još uvijek čuva redoslijed elemenata čak i nakon sortiranja. Koristi se za dijeljenje niza u dva dijela. Razvrstat će svaki niz i zatim ih kombinirati. Ova tehnika sortiranja zahtijeva dodatni memorijski prostor za sortiranje pomoćnog niza.
Budući da se time element uvijek iznova dijeli dok ne postane jedan, ova tehnika smanjuje vrijeme sortiranja. Ova metoda koristi tri niza. Prva dva niza koriste se za pohranu polovice elemenata. Zatim se sljedeći koristi za pohranu konačnog sortiranog popisa nizova.
Nakon ovog procesa, svaki niz će biti rekurzivno sortiran. Jedan od ključnih koraka u sortiranju spajanjem je da morate identificirati prijelomne točke. To je u osnovi identificiranje uzlaznog ili silazni broj u skupu elemenata. Zatim ih pohranite u niz i na kraju ih spojite pomoću tehnika.
Sortiranje spajanjem izvrsno je mjesto za početak procesa zavadi pa vladaj. Nedostatak je što sve elemente podniza mora napraviti u zasebnoj rekurzivnoj ćeliji, ali odgovor će biti precizan. Jedan od važnih koncepata povezanih s algoritmom sortiranja spajanjem je metoda inverzije.
Glavne razlike između brzog sortiranja i sortiranja spajanjem
- Sortiranje spajanjem daje vam preciznu vrijednost bez obzira na veliki broj elemenata, ali zauzima više prostora za izračun od brzog sortiranja.
- Sortiranje spajanjem je nešto brže u usporedbi s brzim sortiranjem.
- Quicksort se uglavnom temelji na zamjeni elemenata. S druge strane, sortiranje spajanjem temelji se na spajanju sortiranih nizova.
- Quicksort zahtijeva dodatnu memoriju za rekurziju. Ali sortiranje spajanjem zahtijeva dodatnu memoriju za obje rekurzije kao i za spajanje.
- Quicksort je brži u usporedbi s sortiranjem spajanjem u rješavanju problema zbog zahtjeva za prostorom.
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-87744-8_21
- https://www.mdpi.com/2073-8994/9/9/176
Zadnje ažuriranje: 12. srpnja 2023
Uložio sam mnogo truda u pisanje ovog posta na blogu kako bih vam pružio vrijednost. Bit će mi od velike pomoći ako razmislite o tome da to podijelite na društvenim medijima ili sa svojim prijateljima/obitelji. DIJELJENJE JE ♥️
Sandeep Bhandari ima diplomu inženjera računala na Sveučilištu Thapar (2006.). Ima 20 godina iskustva u području tehnologije. Ima veliki interes za razna tehnička područja, uključujući sustave baza podataka, računalne mreže i programiranje. Više o njemu možete pročitati na njegovom bio stranica.
Objašnjenje članka o rekurzivnom procesu sortiranja i specifičnim slučajevima upotrebe brzog sortiranja i sortiranja spajanjem vrlo je poučno. Pokriva optimalne scenarije za implementaciju svake metode sortiranja i ističe prednosti i moguće nedostatke obaju algoritama.
Dijelim tvoju perspektivu, Kevine. Pojašnjenje u članku rekurzivnih procesa sortiranja i stvarne primjene brzog sortiranja i sortiranja spajanjem daje dobro zaokruženu usporedbu, olakšavajući razlučivanje kada koristiti svaki algoritam za optimalne rezultate.
Detaljna analiza algoritma sortiranja spajanjem i njegova usporedba s brzim sortiranjem nevjerojatno je vrijedna. Članak elegantno opisuje proces sortiranja spajanjem i dodatni memorijski prostor potreban za ovu tehniku sortiranja.
Ne mogu se više složiti, Charlie. Raščlamba postupka sortiranja spajanjem u članku i korištenje pomoćnih nizova učinkovito oslikava zamršenost sortiranja spajanjem, pridonoseći sveobuhvatnom razumijevanju algoritma.
Detaljno objašnjenje članka o važnosti odabira stožernog elementa u Quick Sort-u i načela rada Merge Sort-a vrlo je informativno. Pruža sveobuhvatno razumijevanje internih i eksternih metoda sortiranja koje koriste oba algoritma.
Ponavljam tvoje mišljenje, Lola. Sveobuhvatna ilustracija unutarnjeg i vanjskog razvrstavanja metoda koje koristi Quick Sort i Merge Sort u članku poboljšava razumijevanje operativnih razlika i slučajeva korištenja svakog algoritma.
Apsolutno, Richardsone. Detaljna objašnjenja ponuđena u članku o operativnim pristupima Quick Sort i Merge Sort pružaju dragocjen uvid u složenost i nijanse svake metode sortiranja.
Detaljan opis ključnih koncepata u članku i usporedba brzog sortiranja i sortiranja spajanjem vrlo su korisni. Učinkovito naglašava razlike u pristupima sortiranju, omogućujući čitateljima da donesu informirane odluke pri odabiru prikladnog algoritma sortiranja na temelju njihovih specifičnih potreba.
Potpuno se slažem s tvojom perspektivom, Tjackson. Sveobuhvatna usporedba temeljnih načela Quick Sort i Merge Sort i scenarija primjene u članku daje čitateljima bitne uvide u procjenu i implementaciju odgovarajućeg algoritma sortiranja.
Apsolutno, Tjackson. Članak lucidno razjašnjava bitne razlike između brzog sortiranja i sortiranja spajanjem, pružajući sveobuhvatno razumijevanje jedinstvenih mogućnosti svakog algoritma sortiranja i njihovih praktičnih implikacija.
U članku se na precizan način predstavlja složenost brzog sortiranja i sortiranja spajanjem, što olakšava njihovo razumijevanje. Usporedna tablica je učinkovit način da se istaknu razlike između dvije metode sortiranja.
Detaljno objašnjenje o tome kako Quick Sort i Merge Sort funkcioniraju u različitim scenarijima vrlo je poučno. Cijenim praktičnu primjenu i scenarije najbolje upotrebe navedene u članku.
Apsolutno, Carrie. Objašnjenje parametara usporedbe između Quick Sort i Merge Sort daje jasno razumijevanje učinkovitosti, brzine rada i prostora koji koristi svaki algoritam. To olakšava odabir prave metode sortiranja na temelju specifičnih zahtjeva.
Članak pravi jasnu razliku između brzog sortiranja i sortiranja spajanjem, detaljno objašnjavajući ključne zaključke i usporedbu između oba. Također pruža sveobuhvatnu definiciju brzog sortiranja i sortiranja spajanjem, s detaljnim objašnjenjem svrhe svakog algoritma i najboljeg scenarija korištenja.
U potpunosti se slažem s tobom, Cox. To je vrlo informativan članak koji pruža sve potrebne informacije koje bi mogle biti potrebne za razumijevanje brzog sortiranja i sortiranja spajanjem. Nadalje, usporedna tablica između dvaju algoritama iznimno je korisna u razumijevanju praktične primjene svake metode sortiranja.
Članak temeljito opisuje algoritam brzog sortiranja, pružajući korak po korak vodič za učinkovito izvršavanje brzog sortiranja. Posebno je pronicljivo objašnjenje važnosti odabira stožernog elementa i postupka particije.
Potpuno se slažem, Karlie. Članak izvrsno pojednostavljuje složeni proces brzog sortiranja, olakšavajući razumijevanje pristupa korak po korak i njegovog značaja u sortiranju elemenata.
Detaljan pregled Brzog sortiranja i Sortiranja spajanjem, zajedno s njihovom brzinom rada i korištenjem prostora, nudi dobro organiziranu usporedbu. Članak učinkovito naglašava metodu sortiranja koju koristi svaki algoritam i njihovu prikladnost za različite vrste skupova podataka.
Slažem se, Nataša. Naglasak u članku na učinkovitosti niza, radnoj brzini i metodi sortiranja daje vrijedan uvid u praktičnost brzog sortiranja i sortiranja spajanjem, omogućujući čitateljima da donose informirane odluke pri odabiru metode sortiranja.
Doista, detaljna usporedba upotrebe prostora algoritama i učinkovitosti niza je od posebne pomoći. Programerima omogućuje procjenu optimalnog algoritma sortiranja na temelju specifičnih zahtjeva njihovih aplikacija.
Detaljno objašnjenje važnosti odabira pivot elementa u algoritmu Quick Sort i potencijalnih zamki u pravljenju pogreške tijekom ovog procesa vrlo je informativno. Omogućuje jasno razumijevanje zamršenosti uključene u izvršavanje brzog sortiranja.
Slažem se, Ibailey. Naglasak u članku na važnosti odabira zaokreta je ključan, a oprez od mogućih pogrešaka u odabiru zaokretnog elementa koristan je za čitatelje koji žele ispravno implementirati Quick Sort.
Objašnjenje u članku o načelima rada i scenarijima primjene Quick Sort i Merge Sort iznimno je detaljno i informativno. Elegantno objašnjava značaj smanjenja vremena sortiranja kroz rekurzivni pristup koji je usvojio Merge Sort.
Ne mogu se više složiti, Irussell. Ocrtavanje operativnih zamršenosti i scenarija upotrebe brzog sortiranja i sortiranja spajanjem u članku pruža sveobuhvatno razumijevanje strategija koje ti algoritmi koriste za učinkovito sortiranje.