Ključni za poneti
- Mjerenje uključuje prikupljanje podataka i dodjeljivanje brojeva, dok evaluacija tumači podatke za procjenu napretka.
- Mjerenje je usredotočeno na činjenice i brojke, dok evaluacija naglašava kritičku prosudbu i analizu.
- Mjerenje osigurava kvantitativne metrike, dok evaluacija vodi do kvalitativne prosudbe vrijednosti ili zasluga.
Što je mjerenje?
Mjerenje je stavljanje odgovarajućih brojeva na predmete. To je proces dodjele brojeva koji predstavljaju svojstva nečega. Izražava količinu ili veličinu stvari. Mjerimo težinu, visinu, temperaturu, intelekt itd.
Mjerenje je podatak ili informacija o određenom objektu. Standardizira se kako bi izdržao smisleno razumijevanje. Mjerenje bi trebalo biti nepristrano i objektivno za besprijekorno tumačenje i jamstvo da koristi nekoliko alata i tehnika.
Kao što je ranije spomenuto, mjerenje može biti različitih varijabli. Može biti društveni, kao što je mjerenje stope kriminala, ili psihološki, za mjerenje nečijeg intelekta, a mogu biti i fizički atributi, kao što je mjerenje dužine, visine itd.
Mjerenje je kvantitativna osnova i može dovesti do ispravnih odluka, praćenja napretka i očekivanih ishoda. Izravno promatranje jedan je od načina mjerenja. Ovisno o prirodi mjerenja, podaci mogu biti kvantitativni ili kvalitativni.
Podaci dobiveni mjerenjem koriste se za statističku analizu. Može odgovoriti na trendove, odnose između različitih stvari i još mnogo toga. Prikupljeni podaci mogu pružiti valjane prosudbe kroz evaluaciju.
Što je evaluacija?
Evaluacijska procjena relevantnosti, utjecaja, vrijednosti, učinkovitosti, djelotvornosti, aktivnosti itd. To je proces analize dostupnih podataka kako bi se izvukao najbolji mogući zaključak. Primjena evaluacije može se vidjeti u nekoliko sektora. Na primjer, procjena utjecaja programa na učenike ili zaključivanje rezultata umjetničkog natjecanja.
Evaluacijom se mogu dobiti informacije utemeljene na dokazima. Istražuje stupanj do kojeg su planirani rezultati postignuti ili ne. Podaci evaluacije mogu se mjeriti pomoću anketa, intervjua, analize dokumenata, vještina promatranja i drugih metoda.
Izmjereni podaci proći će kroz procjenu kako bi se prepoznali uključeni obrasci. Vrsta analize ovisi o prirodi podataka i istraživačkim pitanjima. Evaluacija uključuje kombiniranje kvantitativnih i kvalitativnih metoda.
U idealnom slučaju, nalazi evaluacije prezentiraju se kroz izvješća, prezentacije itd. Donošenje zaključka je cilj evaluacije. Evaluacija se treba temeljiti isključivo na informacijama, a ne na osobnom mišljenju. Trebao bi oblikovati prosudbu, ali se ne može temeljiti na prosudbi. Osnova bi trebali biti podaci.
Razlika između mjerenja i evaluacije
- Mjerenje je proces prikupljanja podataka o određenim varijablama, dok je evaluacija procjena vrijednosti ili utjecaja određenog predmeta ili programa.
- Podaci mjerenja su kvantitativni ili kategorički, dok su podaci ocjenjivanja kvantitativni i kvalitativni.
- Mjerenje je prikupljanje podataka, a evaluacija korištenje tih prikupljenih podataka u svrhu procjene.
- Mjerenje daje informacije, a evaluacija koristi te informacije za donošenje prosudbi.
- Mjerenje se provodi pomoću različitih statističkih tehnika, dok se procjena vrši na temelju kvalitativnih i kvantitativnih podataka.
- Visina, težina, prodaja, rekordi itd. mogu se podvrgnuti mjerenju. S druge strane, vrši se evaluacija ispita ili programa.
Usporedba između mjerenja i evaluacije
Parametar usporedbe | Mjerenje | Procjena |
---|---|---|
Cilj | Cilj mu je prikupiti podatke o određenim varijablama. | Nastoji izračunati vrijednost ili utjecaj. |
zavisnost | Mjerenje pomaže u procjeni. | Evaluacija se ne može provesti bez izmjerenih informacija. |
Proces analize | To je statistička brojka podataka. | To je analiza kontekstualnih informacija u vezi s podacima. |
Tumačenje | To je interpretacija objektivnih podataka. | To je proizvelo subjektivno razumijevanje. |
Priroda podataka | Njegovi podaci su kvantitativni ili kategorički. | Njegovi podaci su kvalitativni kao i kvantitativni. |
- https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.4324/9780203521892-5/general-factors-measurement-evaluation-david-gast
- http://www.edpsycinteractive.org/topics/measeval/msevlovr.html
Zadnje ažuriranje: 29. kolovoza 2023
Piyush Yadav proveo je posljednjih 25 godina radeći kao fizičar u lokalnoj zajednici. On je fizičar koji strastveno želi učiniti znanost dostupnijom našim čitateljima. Posjeduje diplomu prirodnih znanosti i poslijediplomski studij znanosti o okolišu. Više o njemu možete pročitati na njegovom bio stranica.