Sebbene ci siano molti parallelismi tra la visione artificiale e la visione umana, entrambi i concetti sono distinti l'uno dall'altro.
Gli studiosi stanno tentando di acquisire conoscenze sulla visione umana perché è un processo complesso da comprendere.
La visione artificiale, d'altra parte, è un'innovazione tecnica umana volta a raggiungere le capacità visive umane.
Punti chiave
- La visione artificiale si basa su algoritmi e intelligenza artificiale per interpretare i dati visivi, mentre la visione umana dipende dall'elaborazione cerebrale delle informazioni dagli occhi.
- La visione umana è più adattabile ed efficiente nel riconoscere i modelli, mentre la visione artificiale può lottare con scene complesse o condizioni diverse.
- La visione artificiale può elaborare grandi quantità di dati in modo rapido e preciso, superando le capacità umane in determinate attività, come il riconoscimento di oggetti.
Visione artificiale vs visione umana
La visione umana è influenzata dalle condizioni di illuminazione, colore, contrasto e acuità visiva e comporta l'integrazione di informazioni provenienti da più canali sensoriali. La visione artificiale viene utilizzata in una varietà di applicazioni, come la robotica, i veicoli autonomi, la sorveglianza, l'imaging medico e la realtà aumentata.
La visione artificiale è una disciplina scientifica tecnologica che analizza come i computer possono imparare a riconoscere immagini o video digitali in misura maggiore.
Mira a comprendere ed eseguire azioni che il sistema visivo umano è in grado di eseguire. Le attività di visione artificiale coprono un'ampia gamma di attività che la vista umana può eseguire.
La vista, come gli altri cinque sensi del corpo umano, è uno dei più essenziali.
La percezione visiva è la capacità di percepire il mondo in modi diversi utilizzando la luce nello spettro visibile riflessa da altri oggetti attraverso la visione dei colori, la visione fotopica, la visione mesopica e la visione scotopica.
Il punto interessante è che la vista umana è una conoscenza più sofisticata che deve ancora essere pienamente compresa.
Tavola di comparazione
| Parametri di confronto | Visione computerizzata | Visione umana |
|---|---|---|
| Definizione | Un tipo di intelligenza artificiale che consente ai computer di comprendere e interpretare le informazioni delle immagini digitali. | Uno dei sensi più vitali nel corpo di una persona che permette loro di vedere. |
| Bisogno Di Luce | Uno dei sensi più vitali nel corpo di una persona che permette loro di vedere. | La luce non è necessaria per la visione artificiale per percepire l'ambiente circostante. |
| Uso dell'algoritmo | Richiede un algoritmo per includere la visione umana. | Non richiede un algoritmo per vedere. |
| Complessità del processo | Non è un processo difficile da comprendere. | È un processo complicato che non è stato pienamente compreso. |
| Riconoscimento degli oggetti | Uno dei processi più difficili nella visione artificiale è il riconoscimento degli oggetti. | Gli oggetti sono facilmente riconoscibili dagli esseri umani. |
Cos'è la visione artificiale?
La visione artificiale è un ramo di intelligenza artificiale (AI) che istruisce le macchine su come interpretare e comprendere l'ambiente virtuale. Molte persone al giorno d'oggi fanno affidamento sulla visione artificiale.
Poiché funziona più velocemente degli esseri umani, la visione artificiale impiega una varietà di approcci per completare i suoi compiti.
La visione artificiale è l'estrazione sistematica, l'interpretazione e la comprensione di informazioni rilevanti da una singola immagine o da una raccolta di immagini.
Comporta la creazione di una base teorica e algoritmica per la comprensione visiva autonoma.
La visione artificiale è una tecnologia che aspira a funzionare allo stesso livello della vista umana. In epoche precedenti, la visione artificiale era trattata con scetticismo.
Gli individui credevano che la visione umana fosse superiore perché funzionava senza intoppi. Gli esseri umani non si prendono il tempo per identificare un oggetto, indipendentemente dalla sua forma, dimensione o colore.
Tuttavia, l'occhio umano non può vedere le cose sfocate nel grezzo, ma nel caso della visione artificiale, questa non è una preoccupazione significativa.
Per raggiungere un alto livello di visibilità, la visione artificiale è stata sottoposta a numerose metodologie, algoritmi, apprendimento automatico e altri tipi di formazione. Senza l'assistenza di una persona, la visione artificiale può riconoscere le immagini.
Apprendimento approfondito il progresso delle tecniche ha ridato vita alla visione uterina.
Cos'è la visione umana?
La vista umana, a volte nota come "vista", è uno dei sensi più significativi del corpo umano. È la capacità di osservare e comprendere ciò che ci circonda senza complicazioni.
Possiamo vedere libri su uno scaffale, un cane che corre e un cerchio con grida di colore diverso che affaticano la nostra vista. Tutto questo dipende dall'occhio, e che dipende interamente dalla luce.
La luce entra nell'occhio attraverso la cornea e viene concentrata sulla retina, una membrana fotosensibile nella parte posteriore dell'occhio, dal cristallino. Successivamente, l'immagine viene invertita.
La visione umana si coordina con l'occhio, ma corrisponde anche al cervello per funzionare con iWeb per vedere un numero particolare di forme e schemi generali.
Per identificare un oggetto in un'immagine più ci avviciniamo, meno è probabile che useremo quello che è. Sorprendentemente, apprendimento profondo supera gli umani in questo scenario.
Sono stati tentati numerosi esperimenti e procedure per comprendere la n visione. Ed è stato compreso, ma non totalmente; c'è ancora molta strada da fare.
Anche una persona con visione 0/20 può incontrare difficoltà con l'elaborazione percettiva visiva.
Principale differenza tra visione artificiale e visione umana
- La visione artificiale non richiede alcun sensore di luce. Nel caso della visione umana, esistono due tipi di sensori di luce.
- Nella visione artificiale, le tecniche e gli algoritmi di apprendimento automatico rilevano, discriminano e classificano gli oggetti in base alle dimensioni o al colore. L'idea umana consiste nell'usare gli occhi per comprendere l'ambiente, le immagini, il sistema operativo.
- La visione artificiale presenta sfide per quanto riguarda il riconoscimento degli oggetti perché deve condurre l'intera procedura per comprendere l'oggetto. Tuttavia, il riconoscimento degli oggetti è relativamente semplice nel caso della visione umana. Funziona perfettamente perché le persone capiscono e vedono rapidamente le cose anche se non hanno mai visto un oggetto sotterraneo.
- Le macchine sono dotate di meccanismi e tecnologie esterni, come la tecnologia di visione artificiale, per accelerare il processo, a differenza degli esseri umani, che sono biologicamente programmati per vedere.
- La visione artificiale aspira a vedere come la visione umana, che migliora costantemente la visione umana. Tuttavia, nel caso della visione umana, non è la stessa cosa.
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=CN9n2ZvyzlMC&oi=fnd&pg=PR9&dq=Computer+vision+and+human+vision&ots=3K_BLrjCWG&sig=0QaZVjMsLtrbDCS9zAVfSwNEPNc
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=Pe7gG0LxEUIC&oi=fnd&pg=PR7&dq=Computer+vision+and+human+vision&ots=O6q6FzJ8QT&sig=gnl2xSNuPdhFrKwNP79OOyqPR-0
Ultimo aggiornamento: 01 luglio 2023
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Sandeep Bhandari ha conseguito una laurea in ingegneria informatica presso la Thapar University (2006). Ha 20 anni di esperienza nel campo della tecnologia. Ha un vivo interesse in vari campi tecnici, inclusi i sistemi di database, le reti di computer e la programmazione. Puoi leggere di più su di lui sul suo pagina bio.
Gli esseri umani sono capaci di così tanto con la loro vista, che è difficile immaginare che i computer possano superarli.
L'occhio umano è certamente una meraviglia. Il potenziale della visione artificiale di essere altrettanto efficiente della visione umana è intrigante.
Non sapevo che il confronto tra la visione umana e quella artificiale fosse così intricato. Molto interessante!
È un argomento così affascinante! Non sapevo che ci fosse così tanto da imparare dalla visione artificiale.
Questa è un’area in cui senza dubbio gli esseri umani eccellono. Voglio dire, i computer non possono vedere nello stesso modo in cui lo vediamo noi, vero?
Quindi, dovremmo credere che un computer possa vedere come un essere umano? Lo trovo difficile da credere.