Per fare in modo che macchine e computer svolgano i loro compiti in modo più efficiente, è stato introdotto un nuovo concetto che, in un certo senso, ha dato loro occhi o una visione.
Ciò significa che una macchina può svolgere i suoi compiti con l'aiuto della sua visione. Sebbene la visione artificiale e la visione artificiale siano ancora due termini molto diversi, c'è confusione tra loro.
Punti chiave
- La visione artificiale si concentra sull'insegnamento ai computer di interpretare e comprendere i dati visivi, mentre la visione artificiale utilizza tecniche di visione artificiale per applicazioni industriali e automazione.
- La visione artificiale si occupa della comprensione e dell'elaborazione di immagini complesse del mondo reale, mentre la visione artificiale si concentra sull'acquisizione e l'analisi di immagini più semplici e controllate per attività specifiche.
- I sistemi di visione artificiale includono hardware e software specializzati per l'acquisizione e l'elaborazione di immagini, mentre la visione artificiale si basa su computer e software di uso generale.
Visione artificiale vs visione artificiale
La visione artificiale è un campo dell'intelligenza artificiale che consente al computer di ottenere informazioni preziose da immagini, video e altri elementi visivi. La visione artificiale si basa sulla capacità di vedere del computer e le informazioni vengono raccolte dalle immagini catturate dalla fotocamera del sistema.
Computer Vision, noto anche come CV, è una straordinaria invenzione della scienza che cerca di funzionare come visione umana e, in un certo senso, lo replica. È molto utile per estrarre informazioni importanti e utili da immagini, testi o persino video forniti.
La visione artificiale è classificata come una sottoparte della visione artificiale. Alcuni dicono addirittura che la visione artificiale e la visione artificiale vadano di pari passo per dare i migliori risultati possibili con l'intelligenza artificiale. È l'azione che partecipa alla visione.
Tavola di comparazione
| Parametri di confronto | Visione computerizzata | Visione artificiale |
|---|---|---|
| Chi siamo | È un'ampia applicazione dell'intelligenza artificiale. | La visione artificiale è considerata un sottoinsieme della visione artificiale. |
| Applicazioni | La visione artificiale è ampiamente utilizzata per scansionare immagini, testi o video al fine di estrarre informazioni utili. | La visione artificiale funziona come segmento di azione ed elabora le attività in base alle informazioni percepite. |
| Goal | L'obiettivo della visione artificiale è ottenere informazioni dai dati disponibili come foto o altri elementi visivi. | L'obiettivo della visione artificiale è elaborare le immagini scansionate dalla visione artificiale. |
| Visione umana | La visione artificiale fa del suo meglio per replicare la visione umana ed elaborare le immagini proprio come un cervello. | La visione artificiale non replica la visione umana. |
| Telecamere | La visione artificiale non richiede una fotocamera. | La visione artificiale richiede una telecamera. |
Cos'è la visione artificiale?
La visione artificiale è un lavoro straordinario nel campo dell'intelligenza artificiale che offre ai computer la possibilità di estrarre dati utili e significativi dalle immagini, dai video o da altri input digitali forniti.
La visione artificiale ha molti sottoinsiemi che lavorano in accordo tra loro per seguire e completare un determinato compito. L'idea principale alla base della visione artificiale era renderla simile alla visione umana.
Sappiamo tutti che non c'è concorrenza nella visione umana, ma comunque la visione artificiale si è avvicinata molto per raggiungere la somiglianza con essa.
Il compito della computer vision è scansionare gli input visivi che le vengono forniti come immagini, video, clip, ecc. e ricavarne informazioni importanti e utili.
La tecnologia utilizzata in questo rende molto possibile per la visione artificiale estrarre risultati accurati. La visione artificiale è ampiamente utilizzata in settori come quello automobilistico e manifatturiero per accelerare il flusso di lavoro e la precisione.
Non richiede nemmeno una fotocamera. L'apprendimento automatico è una parte molto essenziale della visione artificiale e, per lavorare con la visione artificiale, è necessario conoscere le basi e gli elementi essenziali dell'apprendimento automatico.
Si può anche dire che la visione artificiale e l'apprendimento automatico vanno di pari passo.
Cos'è la visione artificiale?
La visione artificiale è considerata un sottoinsieme della visione artificiale. È una tecnologia molto avanzata che viene utilizzata per elaborare le immagini scansionate dalla visione artificiale.
La visione artificiale funziona come un automatico ispezione e fa un'analisi molto utile e accurata delle informazioni che vengono scansionate dalla visione artificiale.
Le sue applicazioni possono essere ampiamente viste in robot guida, ispezione automatica, industrie e controllo di processo nella produzione.
Lo scopo principale della visione artificiale è utilizzare i dati e la tecnologia già disponibili e integrarli per risolvere un problema o completare un'attività.
Era un sacco di posti dalla visione artificiale che è altrettanto simile all'informatica. Il processo di visione artificiale prevede molti passaggi, dalla pianificazione dei dettagli delle esigenze di un progetto o dei requisiti di lavoro fino al raggiungimento graduale di una soluzione.
Il primo passo nel processo di visione artificiale nell'imaging è quindi seguito dall'analisi che è un metodo automatizzato, quindi estrae ed elabora infine le informazioni.
A differenza della visione artificiale, la visione artificiale richiede una telecamera per riprendere l'indagine fornita.
Principali differenze tra visione artificiale e visione artificiale
- La visione artificiale è una replica molto fedele della visione umana. La visione artificiale cerca di eseguire compiti come un cervello umano.
- La visione artificiale è comunemente usata per scansionare immagini, video o clip. La visione artificiale elabora le informazioni che vengono scansionate dalla visione artificiale.
- L'obiettivo della visione artificiale è quello di estrarre informazioni significative dall'immagine sul display. L'obiettivo della visione artificiale è elaborare le informazioni scansionate dalla visione artificiale e agire.
- La visione umana è come un sistema di replica della visione umana, mentre la visione artificiale è una sottoparte del sistema di visione artificiale.
- La visione artificiale non richiede una telecamera per svolgere il suo compito, mentre, d'altra parte, la visione artificiale richiede una telecamera.
- https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/3521/0000/Machine-vision-is-not-computer-vision/10.1117/12.326946.short
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00207549208942892
Ultimo aggiornamento: 13 luglio 2023
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Sandeep Bhandari ha conseguito una laurea in ingegneria informatica presso la Thapar University (2006). Ha 20 anni di esperienza nel campo della tecnologia. Ha un vivo interesse in vari campi tecnici, inclusi i sistemi di database, le reti di computer e la programmazione. Puoi leggere di più su di lui sul suo pagina bio.
